Những điểm nóng định đoạt trận Siêu kinh điển lượt về La Liga 2020/21 giữa Real Madrid vs Barcelona. Liệu Lionel Messi có thể ‘phá dớp’?Messi không ghi bàn tại Siêu kinh điển kể từ khi Ronaldo rời Real Madrid" />

Những điểm nóng định đoạt trận Real Madrid vs Barca: Chờ Messi ‘phá dớp’

Thế giới 2025-02-03 09:21:06 728

Những điểm nóng định đoạt trận Siêu kinh điển lượt về La Liga 2020/21 giữa Real Madrid vs Barcelona. Liệu Lionel Messi có thể ‘phá dớp’?ữngđiểmnóngđịnhđoạttrậnRealMadridvsBarcaChờMessiphádớđội hình man city gặp nottingham forest

Messi không ghi bàn tại Siêu kinh điển kể từ khi Ronaldo rời Real Madrid
本文地址:http://game.tour-time.com/html/100d399293.html
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

全站热门

Soi kèo phạt góc Wolves vs Aston Villa, 0h30 ngày 2/2

Theo Sina, mạng xã hội Trung Quốc những ngày qua xôn xao thông tin nam diễn viên Mã Cảnh Đào có hành vi bạo lực, đánh đập vơ cũ - diễn viên Ngô Giai Ni trong thời gian chung sống. Người đăng tải thông tin cho biết tài tử vốn là người chồng vũ phu, thường hay trút giận lên bà xã khiến cô phải chủ động đệ đơn ly hôn. 

Chiều 18/5, Mã Cảnh Đào thông qua công ty đại diện gửi thông cáo báo chí chính thức đến truyền thông. Theo đó, nam diễn viên khẳng định bản thân trong sạch, những tin đồn lan truyền hiện nay là bịa đặt. 

{keywords}
Mã Cảnh Đào phủ nhận cáo buộc bạo hành vợ cũ.

"Các bạn có thể là biên kịch, đạo diễn bia câu chuyện này. Nhưng chúng tôi sẽ không tiếp nhận những điều này, càng không thể để "những thứ virus độc hại" làm ảnh hưởng cuộc sống của mình. Cách đây vài giờ, tôi đã ủy quyền cho luật sự nộp đơn khởi kiện những cá nhân tung tin đồn. Mọi việc đúng sai thế nào hãy để pháp luật xử lý", nam diễn viên bức xúc. 

Theo nam diễn viên, anh nhẫn nhịn và im lặng trước tin đồn những ngày qua. Tuy nhiên, khi nhận thấy vụ việc càng lúc càng ảnh hưởng nhiều đến bản thân và gia đình, anh quyết định nhờ cậy luật pháp giải quyết. 

Mã Cảnh Đào quen biết Ngô Giai Ni khi cả 2 cùng hợp tác trong phim "Phong Thần bảng" năm 2006. Chênh lệch hơn 20 tuổi, cặp đôi bỏ ngoài tai những lời bàn tán để kết hôn một năm sau đó. Trong ba năm, đôi vợ chồng chào đón 2 bé trai với hình ảnh tổ ấm viên mãn được nhiều người ngưỡng mộ. 

{keywords}
Hình ảnh gia đình hạnh phúc trong quá khứ của tài tử. 

Tuy nhiên, cuộc hôn nhân cả 2 đổ vỡ sau 10 năm bên nhau. Cặp đôi diễn viên từ chối tiết lộ nguyên nhân song một số nguồn tin khẳng định Mã Cảnh Đào thường xuyên có hành vi say xỉn, vô cớ gây sự với vợ. Nam diễn viên khi ấy phản ứng gay gắt và cho rằng có người cố tình bịa chuyện nhằm hạ bệ danh tiếng mình. 

{keywords}
Tài tử điển trai một thời giờ già nua, cuộc sống chật vật. 

Mã Cảnh Đào sinh năm 1962, từng là một trong những nam diễn viên nổi tiếng của làng giải trí Đài Loan. Anh được khán giả biết đến với vai diễn Hạ Sinh trong "Ngày mai trời lại sáng", Lệnh Hồ Xung trong "Tiếu ngạo giang hồ" và Trương Vô Kỵ trong "Ỷ thiên đồ long ký". Việc gắn liền các vai diễn với hình tượng anh hùng giúp nam diễn viên được báo chí thời ấy ưu ái gọi là "Nam thần cổ trang". 

Vụ ồn ào đời tư cộng thêm việc nhiều lần dính kiện cáo khiến Mã Cảnh Đào từ tên tuổi được săn đón bỗng chốc tuột dốc. Trong 3 năm qua, tài tử gặp khó khăn về kinh tế khi phải chu cấp cho các con nhỏ và lo cho người em trai vừa ra tù.

Thúy Ngọc

Tài tử ‘Tây du ký’ sự nghiệp lao dốc, phá sản vì trả nợ thay vợ

Tài tử ‘Tây du ký’ sự nghiệp lao dốc, phá sản vì trả nợ thay vợ

– Mạch Trường Thanh từng là tên tuổi diễn viên phụ có tiếng của Hong Kong. Những năm gần đây, sự nghiệp nam diễn viên tuột dốc kèm theo kinh tế sa sút vì phải thế chấp nhà trả nợ cho vợ.

">

Tài tử Mã Cảnh Đào tức giận khi bị tung tin bạo hành vợ cũ

Nguyên mẫu chiếc máy tính Apple Computer A từng thuộc sở hữu của cố CEO Apple – Steve Jobs hiện đang được bán đấu giá – với mức giá thấp nhất có thể chiến thắng đấu giá là 500.000 USD, do công ty đấu giá RR Auction thực hiện.

Chiếc máy tính mang tính lịch sử này từng được cho là đã thất lạc và chỉ vừa được tìm thấy gần đây. Thiết bị được chính nhà đồng sáng lập Apple – Steve Wozniak hàn bảng mạch bằng tay năm 1976 – đúng năm thành lập của Apple.

Thực tế, Apple Computer A không phải 1 thiết bị có hình khối giống những chiếc máy tính cá nhân mà chúng ta thấy ngày nay mà chỉ là một bảng mạch với các con chip và dây điện – được thương hiệu hóa với dòng chữ in nổi "Apple Computer A 76".

"Bản dùng thử" có giá trị lịch sử cao nhất này từng được Steve Jobs chào bán cho Paul Terrell – chủ sở hữu thương hiệu The Byte Shop, một trong những cửa hàng máy tính cá nhân đầu tiên trên thế giới. Và chính Paul Terrell là người khuyến khích Steve Jobs hãy phát triển bản thương mại của sản phẩm này thay vì chỉ để nó dưới dạng những bảng mạch loằng ngoằng.

Bảng mạch và 2 nhà đồng sáng lập Apple định chào bán sử dụng ngôn ngữ lập trình BASIC để tương tác. Người dùng cần mang theo bộ lưu trữ, bộ cấp nguồn và bàn phím riêng để có thể sử dụng.

Steve Jobs lúc đầu chỉ định bán bảng mạch với giá 40 USD nhưng nhận được tư vấn của Paul Terrell, ông đã phát triển phiên bản hoàn chỉnh của Apple 1.

The Byte Shop sau đó đã đặt mua 50 chiếc với giá 666.66 USD/sản phẩm và trở thành cửa hàng đầu tiên trên thế giới bán máy tính Apple 1. Có thể nói, Terrell chính là người đặt nền móng cho sự thay đổi của Apple – từ hoạt động mang tính cá nhân hóa nhỏ lẻ trong "Apple Garrage" trở thành công ty công nghệ khổng lồ trị giá 2.5 nghìn tỷ USD như ngày nay.

Apple Computer A chính thức lên sàn đấu giá từ ngày 20/7 và cho tới ngày 29/7 đã có mức giá đấu lên tới hơn 400.000 USD. Ngày kết thúc đấu giá cho sản phẩm này là ngày 18/8.

"Rất ít cổ vật của Apple được đánh giá là hiếm có và có giá trị lịch sử cao như nguyên mẫu Apple 1 này. Nó đã nằm trong Apple Garage suốt nhiều năm qua", RR Auction cho biết. Theo đơn vị tổ chức đấu giá, vẫn chưa rõ chủ sở hữu hiện tại của nguyên mẫu Apple 1 nhưng người bán giấu tên cho biết họ đã nhận được thiết bị từ chính tay Steve Jobs khoảng 30 năm trước.

"Chiếc Apple Computer A được đem đi đấu giá hoàn toàn trùng khớp với tấm ảnh được Terrell chụp vào năm 1976 lúc ông sử dụng thử nguyên mẫu. Thiết bị cũng đã được chuyên gia về Apple-1 Corey Cohen kiểm định và xác nhận là hàng chuẩn" – RR Auction cho biết thêm.

Tuy nhiên, dựa trên một số hình ảnh, nguyên mẫu Apple 1 không còn nguyên vẹn hoàn toàn mà đã bị mất một mảng góc trên bên phải dường như là do bị tháo rời ra. Bức ảnh Polaroid từ năm 1976 mà RR Auction cung cấp cho thấy đây từng là một bảng mạch hoàn chỉnh.

Vì sao kỷ vật của Steve Jobs luôn có giá tới vài trăm nghìn USD? - Ảnh 1.

Sản phẩm Apple Computer A đang được RR Auction bán đấu giá là một bảng mạch có vẻ không hoàn chỉnh.

"Tình trạng hiện tại của bảng mạch đã cho thấy quyết định vào lúc đó của Steve Jobs. Ông cho rằng nguyên mẫu này không chỉ đơn giản để cất giữ mà còn có thể tái sử dụng. Ông đã lấy một vài vi mạch ra để sử dụng trong những khâu chế tác đầu tiên cho máy tính Apple 1 như vi xử lý và các linh kiện khác", RR Auction cho biết thêm.

Một số máy tính Apple-1 hiếm đã được bán đấu giá trong những năm gần đây. Một trong những chiếc máy tính Apple-1 đầu tiên được bán với giá gần 1 triệu USD vào năm 2014. Một chiếc Apple-1 khác được bán vào năm 2013 với giá hơn 600.000 USD. RR Auction cũng đã bán một chiếc Apple-1 đang hoạt động vào năm 2020 với giá 375.000 USD, cao hơn 75.000 USD so với giá bán dự kiến của nó.

Sự hình thành của đế chế nghìn tỷ USD Apple:

Năm 1976: Các nhà sáng lập Steve Jobs, Steve Wozniak và Ronald Wayne thành lập công ty vào ngày 1 tháng 4 năm 1976 khi họ bắt đầu bán các bộ máy tính cho những người có sở thích, mỗi bộ đều do Wozniak chế tạo thủ công.

Sản phẩm đầu tiên là Apple I.

1977: Apple phát hành Apple II vào tháng 6, đây là chiếc PC đầu tiên được sản xuất cho thị trường đại chúng.

1981: Jobs trở thành chủ tịch.

1984: Macintosh được giới thiệu trong thời gian quảng cáo cho Super Bowl và sau đó chính thức được công bố trong một sự kiện ra mắt. Nó đã bị ngừng sản xuất một năm sau đó và Jobs rời công ty.

1987: Apple phát hành Macintosh II, máy Mac màn hình màu đầu tiên.

1997: Apple thông báo họ sẽ mua lại phần mềm NeXT trong một thỏa thuận trị giá 400 triệu USD liên quan đến việc Jobs trở lại Apple với tư cách là Giám đốc điều hành tạm thời. Anh chính thức nhận vai vào năm 2000.

2001: Apple giới thiệu iTunes, OS X và iPod thế hệ đầu tiên.

Máy nghe nhạc iPod MP3 đầu tiên được phát hành vào ngày 23 tháng 10 năm 2001, tại một sự kiện ở Cupertino và có thể chứa tới 1.000 bài hát.

2007: Apple trình làng iPhone.

2010: iPad đầu tiên được công bố.

2011: Jobs từ chức năm 2011 vì bệnh tật, trao lại chức vụ CEO cho Tim Cook. Jobs qua đời vào tháng 10 vì bệnh ung thư tuyến tụy.

2014: Apple trình làng Apple Watch. Nó cũng tiết lộ những chiếc iPhone lớn hơn đầu tiên của mình - 6 và 6 Plus.

2015: Sau khi mua Beats từ Dr Dre, Apple đã tung ra Apple Music để cạnh tranh với Spotify và các dịch vụ phát trực tuyến nhạc khác.

2016: Apple "trở lại cội nguồn" và công bố iPhone SE 4 inch - sản phẩm từng mang lại thành công cho "Táo khuyết" trong quá khứ. Trong khi đó, công ty đang vướng vào một cuộc chiến pháp lý với FBI, liên quan đến việc cơ quan này yêu cầu quyền truy cập vào chiếc điện thoại bị khóa mà Syed Farook sử dụng, người đã bị tiêu diệt trong một vụ xả súng sau khi thực hiện một vụ tấn công chết người vào tháng 12 ở San Bernardino, California cùng vợ. Lệnh tòa đã được bãi bỏ vào ngày 28 tháng 3 sau khi FBI cho biết một bên thứ ba có thể mở khóa thiết bị.

Năm 2017: Apple giới thiệu iPhone X, loại bỏ nút Home để nhường chỗ cho thiết kế màn hình tràn cạnh tương lai và hệ thống FaceID mới sử dụng cảm biến và tia laser tiên tiến để mở khóa điện thoại chỉ bằng khuôn mặt của chủ sở hữu.

Năm 2018: Lần đầu tiên cho công ty, Apple giới thiệu các tính năng mới trong hệ điều hành mới nhất của mình, iOS 12, khuyến khích người dùng quản lý và dành ít thời gian hơn trên thiết bị của họ. Động thái này được đưa ra bởi một lá thư mạnh mẽ từ các cổ đông kêu gọi công ty giải quyết vấn đề nghiện điện thoại thông minh ngày càng tăng ở trẻ em và thanh thiếu niên.

Năm 2019: Vào tháng 1, Apple báo cáo sự sụt giảm doanh thu và lợi nhuận đầu tiên trong một thập kỷ. Giám đốc điều hành Tim Cook một phần đổ lỗi cho doanh thu từ Trung Quốc giảm mạnh.

Năm 2022: Apple công bố doanh thu tăng mạnh trở lại, phần vì COVID-19 bị đẩy lùi, phần vì thành công từ thế hệ iPhone 13.

(Theo VTV)

Tim Cook - Steve Jobs, hai kẻ lão làng với bộ óc siêu hạng và cú bắt tay đưa Apple trở thành thương hiệu “vạn người mê” trên toàn cầu

Tim Cook - Steve Jobs, hai kẻ lão làng với bộ óc siêu hạng và cú bắt tay đưa Apple trở thành thương hiệu “vạn người mê” trên toàn cầu

Kể từ khi lên nắm vị trí CEO của Apple cho đến nay Tim Cook đã “tại vị” được gần 11 năm, mặc cho những thành công ông mang về cho Táo Khuyết thì vẫn không ít người dùng không hài lòng với cách vận hành công ty của ông.

">

Vì sao kỷ vật của Steve Jobs luôn có giá tới vài trăm nghìn USD?

Sự hiện diện độc đáo tam ca: Trọng Tấn - Đăng Dương - Việt Hoàn trong lãnh địa nhạc đỏ được ví như "kiềng ba chân" đầy vững chãi. 

Ngày 5/9/2020 tới, tại Trung tâm Hội Nghị Quốc Gia, Hà Nội Hà Nội, tam ca Trọng Tấn - Đăng Dương - Việt Hoàn tiếp tục tổ chức liveshow Đường chung ta đi tiếp nối thành công của chương trình này năm 2018.

{keywords}
Đêm nhạc ''Đường chúng ta đi ''là món quà tri ân sâu sắc mà tam ca nhạc đỏ muốn dành tặng người yêu nhạc trong không khí hân hoan, vẻ vang của dân tộc với niềm vui đất nước nhân dịp 2/9.

Đêm nhạc sẽ kể câu chuyện đầy tính nghệ thuật thông qua những bản nhạc cách mạng, thính phòng… đã làm nên tên tuổi của cả ba trong suốt 20 năm qua. Đồng thời, Việt Hoàn, Đăng Dương, Trọng Tấn sẽ có những tiết mục ngẫu hứng và biến hoá đầy lạ lẫm với miền âm nhạc acoutic, dân gian, nhạc sôi động… Đặc biệt, khách mời tham gia đêm nhạc sẽ là ca sĩ Thanh Lam và Thu Minh.

Nhạc sĩ Thanh Phương - Giám đốc âm nhạc bật mí sẽ khai thác, tìm tòi thêm nhiều chất liệu để mang tới sự mới mẻ cho khán giả. Với 5 tên tuổi lớn trong chương trình, với mỗi cái tên đã là một đỉnh cao riêng nhưng khi đứng cạnh nhau, chắc chắc sẽ là một thú vị cho khán giả.

"Nữ hoàng nhạc nhẹ Thanh Lam, cùng nữ hoàng nhạc dance Thu Minh đứng chung sân khấu với tam ca nhạc đỏ sẽ là thử thách đầy thú vị với tôi và khán giả. Tôi tin tưởng Thu Minh bởi cô ấy là ca sĩ dù được biết tới với phong cách nhạc dance nhưng từng được đào tạo rất bài bản. Dòng nhạc mà Thu Minh được đào tạo gần giống với tam ca nhạc đỏ nên tôi tin chắc cô ấy không bị lạc tông", nhạc sĩ Thanh Phương chia sẻ.

{keywords}
Ca sĩ Trọng Tấn rất quý đàn chị Thanh Lam và bật mí rằng, nữ ca sĩ rất hút đàn ông.

Ca sĩ Trọng Tấn cho hay, anh đã từng hát chung với ca sĩ Thanh Lam trong nhiều chương trình và sản phẩm âm nhạc. Anh cảm nhận, đây là người phụ nữ đằm thắm, rất hút đàn ông. 

NSƯT Việt Hoàn cho biết, anh rất nể phục giọng ca của Thu Minh. Chị là ca sĩ có chất giọng tốt, quãng rộng, máu lửa và nóng bỏng. Chất giọng này rất phù hợp với dòng nhạc cổ điển hoặc bán cổ điển. Mặc dù, Thu Minh đã chọn dòng nhạc nhẹ để phát triển sự nghiệp nhưng đây là một lựa chọn đúng đắn.

NSƯT Đăng Dương tiết lộ, anh đang lên phương án để kết hợp với Thu Minh trong một tiết mục đặc biệt. 

Trong khi đó, ca sĩ Thanh Lam vô cùng tự tin khi đứng trước tam ca nhạc đỏ, chị chia sẻ sẽ "chấp cả 3" thậm chí "chấp luôn cả Thu Minh" khi hát. 

Tình Lê

Thanh Lam: Tôi đã có một bờ vai đủ vững để dựa vào!

Thanh Lam: Tôi đã có một bờ vai đủ vững để dựa vào!

Ở tuổi 51, Thanh Lam vẫn đẹp và nhiều năng lượng. Trải qua nhiều biến cố trong cuộc sống, nữ diva đã có "bến đỗ" vững chãi để nép vào. 

">

Trọng Tấn: Thanh Lam rất hút đàn ông

Nhận định, soi kèo Bochum vs Freiburg, 21h30 ngày 1/2: Khách thất thế

Trong những năm gần đây, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực khoa học và công nghệ diễn ra nhanh hơn bao giờ hết. Học máy, một nhánh của trí tuệ nhân tạo, đã thu hút được sự chú ý rộng rãi, và học sâu, một nhánh của máy học, đã trở thành một điểm nóng nghiên cứu trong những năm gần đây.

Trí tuệ nhân tạo đã từng bước phát triển như thế nào? Hôm nay, chúng ta sẽ cùng nhìn lại lịch sử của trí tuệ nhân tạo.

Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 1.

Năm 1949, Donald Olding Hebb xuất bản cuốn sách "The Organization of Behavior", trong đó mô tả các quy tắc học tập của Hebb và đề xuất khái niệm về trọng số (Metrics). Lý thuyết này đặt nền tảng cho thuật toán học của mạng nơ-ron nhân tạo trong học máy. Mạng nơ-ron nhân tạo là tiền thân của học sâu hiện đang rất phổ biến.

Năm 1950, Alan Turing đã xuất bản một bài báo nổi tiếng có tựa đề "Máy móc có thể suy nghĩ?", trong đó ông đưa ra khái niệm về tư duy của máy móc và đề xuất phép thử Turing (một bài kiểm tra khả năng trí tuệ của máy tính. Phép thử như sau: một người chơi thực hiện một cuộc thảo luận bằng ngôn ngữ tự nhiên với một con người và một máy tính, cả hai đều cố gắng chứng tỏ mình là con người. Ba bên tham gia phép thử được cách ly với nhau). Vì vậy, Turing còn được mệnh danh là "cha đẻ của trí tuệ nhân tạo". Sau đó, để tưởng nhớ những đóng góp của Turing, Hiệp hội Máy tính Hoa Kỳ đã thành lập Giải thưởng Turing để ghi nhận những người có đóng góp xuất sắc trong lĩnh vực khoa học máy tính.

Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 2.

Năm 1952, Arthur Samuel đã phát triển một chương trình chơi cờ có khả năng tự học và thậm chí có thể đánh bại những người chơi cờ chuyên nghiệp sau khi được đào tạo.

Samuel đề xuất khái niệm "học máy", được định nghĩa là "cung cấp cho máy tính một chức năng nhất định mà không được lập trình rõ ràng".

Năm 1956, khái niệm "trí tuệ nhân tạo" được đề xuất tại Hội nghị Dartmouth, vì vậy năm 1956 được gọi là năm đầu tiên của trí tuệ nhân tạo.

Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 3.

Năm 1957, Rosenblatt phát minh ra perceptron, mô hình nơ-ron sớm nhất trong lý thuyết mạng nơ-ron nhân tạo máy học. Ngay sau đó là sự xuất hiện của hàng loạt nghiên cứu lý thuyết học sâu, tế bào cảm thụ được so sánh với mô hình nơ-ron để hiểu sâu hơn về đơn vị cơ bản của mạng nơ-ron...

Do sự đột phá của lý thuyết mạng nơ-ron nhân tạo, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã được quan tâm rất nhiều, các cơ quan chính phủ đã đầu tư nhiều kinh phí để thành lập nhiều dự án liên quan.

Năm 1960, Vidro là người đầu tiên sử dụng quy tắc học delta cho bước huấn luyện perceptron. Phương pháp này sau đó được gọi là phương pháp bình phương nhỏ nhất. Sự kết hợp của hai điều này tạo ra một bộ phân loại tuyến tính tốt.

Năm 1967, Giải thuật k hàng xóm gần nhất (k-Nearest Neighbor, KNN) xuất hiện, từ đó máy tính có thể thực hiện nhận dạng mẫu đơn giản.

Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 4.

Năm 1969, Marvin Minsky xuất bản cuốn sách "Perceptrons", trong đó ông đề xuất những hạn chế của mạng nơ-ron nhân tạo. Do vị trí quan trọng của Minsky trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, và do những trở ngại trong lĩnh vực nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, các nhà nghiên cứu của các dự án trí tuệ nhân tạo đã không thể thực hiện lời hứa trước đó của họ. Kỳ vọng lạc quan của mọi người về trí tuệ nhân tạo đã bị ảnh hưởng nặng nề, và nhiều các dự án nghiên cứu đã bị dừng lại hoặc chuyển hướng sang các dự án khác. Theo đó, nghiên cứu về AI đã rơi vào tình trạng tụt dốc.

Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 5.
Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 6.

Từ giữa những năm 1970, trí tuệ nhân tạo đã bước vào "thời kỳ tri thức". Một lớp các chương trình AI được gọi là "hệ chuyên gia" (Expert system) bắt đầu được các công ty trên thế giới áp dụng và "xử lý kiến thức" (Knowledge processing) trở thành trọng tâm của nghiên cứu AI chính thống.

Trong thời gian này, nhiều quốc gia tiên phong đã mạnh tay vào đầu tư các dự án tương tự với hy vọng chế tạo những cỗ máy có thể nói chuyện với con người, dịch ngôn ngữ, giải thích hình ảnh và suy luận giống như con người.

Hệ chuyên gia là một chương trình có thể trả lời hoặc giải quyết các vấn đề trong một lĩnh vực cụ thể theo một tập hợp các quy tắc logic rút ra từ kiến thức chuyên ngành.

Dendral, một dự án về trí tuệ nhân tạo được thiết kế từ năm 1965, có thể phân biệt các hỗn hợp dựa trên kết quả đo phổ kế. Năm 1972, MYCIN một hệ thống chuyên gia về chuỗi lạc hậu sớm sử dụng trí thông minh nhân tạo được ra đời, nó có khả năng xác định vi khuẩn gây nhiễm trùng nặng, như nhiễm khuẩn huyết và viêm màng não, và khuyên dùng kháng sinh, với liều điều chỉnh theo trọng lượng cơ thể của bệnh nhân. Theo đó, hệ thống cơ sở tri thức và kỹ thuật tri thức đã trở thành định hướng chính của nghiên cứu AI trong những năm 1980.

Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 7.

Năm 1982, Hopfield đề xuất một loại mạng nơ-ron mới, sau này được gọi là mạng Hopfield, sử dụng một cách hoàn toàn mới để tìm hiểu và xử lý thông tin. Đồng thời, thuật toán lan truyền ngược, một phương pháp huấn luyện của mạng nơ-ron, được đề xuất, và thuật toán này cũng là một trong những thuật toán quan trọng của lý thuyết học sâu. Việc nghiên cứu theo hướng mạng nơ-ron nhân tạo vốn im hơi lặng tiếng nhiều năm thì cho tới thời điểm này đã lấy lại được sự phát triển.

Năm 1986, một thuật toán quan trọng được đề xuất bởi Quinlan, đó là thuật toán cây quyết định hay còn gọi là thuật toán ID3. So với mô hình mạng nơ-ron, thuật toán cây quyết định ID3 cũng được sử dụng như một phần mềm, bằng cách sử dụng các quy tắc đơn giản và các tham chiếu rõ ràng để tìm ra nhiều trường hợp sử dụng thực tế hơn. Cây quyết định là một kỹ thuật được sử dụng thường xuyên trong khai thác dữ liệu, có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu cũng như đưa ra dự đoán.

Năm 1990, Schapire lần đầu tiên xây dựng một thuật toán cấp đa thức, thuật toán Tăng cường ban đầu. Một năm sau, Freund đề xuất một thuật toán Thúc đẩy hiệu quả hơn.

Năm 1995, Freund và Schapire đã cải tiến thuật toán Tăng cường và đề xuất thuật toán AdaBoost (Tăng cường thích ứng). Hiệu quả của thuật toán này gần như tương đương với thuật toán Tăng cường do Freund đề xuất năm 1991, nhưng dễ áp dụng hơn vào các vấn đề thực tế.

Cùng năm đó, một trong những đột phá quan trọng nhất trong lĩnh vực học máy, hỗ trợ máy vectơ (SVM), được đề xuất bởi Vapnick và Cortez trong một số lượng lớn các điều kiện lý thuyết và thực nghiệm. Kể từ đó, nghiên cứu học máy đã được chia thành hướng mạng nơ-ron và hướng máy vector hỗ trợ.

Năm 1997, siêu máy tính Deep Blue của IBM đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới Kasparov đã thu hút sự chú ý của cả thế giới.

Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 8.

Năm 2001, Brehman đề xuất mô hình cây quyết định tổng hợp, bao gồm một tập hợp con ngẫu nhiên của các cá thể và mỗi nút được chọn từ một loạt các tập con ngẫu nhiên. Do đặc tính này, nó còn được gọi là Random forest (RF).

Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 9.

Vào năm 2006, chuyên gia mạng nơ-ron Hinton đã đề xuất một thuật toán học sâu mạng nơ-ron, giúp cải thiện đáng kể khả năng của mạng nơ-ron, thách thức các máy vectơ hỗ trợ và bắt đầu làn sóng học sâu trong giới học thuật và công nghiệp.

Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 10.

Học sâu cho phép các mô hình tính toán với nhiều lớp xử lý để học từ dữ liệu với nhiều lớp trừu tượng. Những phương pháp này đã dẫn đến những cải tiến đáng kể trong nhiều lĩnh vực, bao gồm nhận dạng giọng nói hiện đại, nhận dạng hình ảnh trực quan, phát hiện hình ảnh và nhiều lĩnh vực khác như phát hiện ma túy và gen.

Học sâu có thể khám phá các cấu trúc phức tạp trong dữ liệu lớn. Nó sử dụng thuật toán BP để hoàn thành quá trình khám phá. Thuật toán BP có thể hướng dẫn máy cách lấy lỗi từ lớp trước và thay đổi các thông số bên trong của lớp này, và các thông số bên trong này có thể được sử dụng để tính toán, biểu diễn. Mạng tích hợp sâu đã mang lại những đột phá trong việc xử lý hình ảnh, video, lời nói và âm thanh, trong khi mạng lặp lại đã cho thấy những điểm sáng trong việc xử lý dữ liệu tuần tự như văn bản và giọng nói.

Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 11.

Đồng thời, với sự phát triển không ngừng của dữ liệu lớn, một số vấn đề hiện nay không còn có thể giải quyết theo cách thủ công và thường cần sự trợ giúp của máy tính để hoàn thành một số xử lý dữ liệu phức tạp. Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn là điểm nổi bật của các nghiên cứu hiện nay.

Các phương pháp học thống kê phổ biến nhất trong trí tuệ nhân tạo là học sâu và máy vectơ hỗ trợ, là phương pháp đại diện cho học tập thống kê. Có thể coi cả mạng nơ-ron và máy vectơ hỗ trợ đều có nguồn gốc từ các perceptron.

Mô hình mạng nơ-ron thường được sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ khó khăn như nhận dạng đối tượng, nhận dạng giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, v.v. Trong khi đó, tính đơn giản của SVM lại khiến nó vẫn là phương pháp học máy được sử dụng rộng rãi nhất.

Cải tiến là bản chất của công nghệ và tốc độ cải tiến của nó là cấp số nhân. Tăng trưởng theo cấp số nhân xảy ra khi số lượng tăng tỷ lệ với kích thước của một thứ gì đó. Ví dụ, tiền lãi trả cho một tài khoản ngân hàng tỷ lệ thuận với số dư của nó. Miễn là tăng trưởng theo cấp số nhân thì sẽ có thời gian không đổi.

Bởi vậy có thể nói sự phát triển của trí tuệ nhân tạo ngày hôm nay chỉ là một điểm khởi đầu. Nếu sức mạnh của công nghệ điện toán tiếp tục phát triển, thì trong tương lai, sự phát triển của AI sẽ là viễn cảnh khó lòng có thể dự đoán chính xác và có thể một ngày không xa, trí tuệ nhân tạo sẽ vượt xa sự thông minh của con người ở nhiều khía cạnh.

(Theo Trí Thức Trẻ)

Chiến trường Ukraine vén màn bí mật công nghệ của các ông lớn

Chiến trường Ukraine vén màn bí mật công nghệ của các ông lớn

Tháng 3/2022, Ukraine thông báo đã thu giữ được 1 đơn vị Krasukha-4, hệ thống tác chiến điện tử hiện đại nhất của quân đội Nga tại chiến trường gần Kiev. Ngay lập tức, hệ thống này được chuyển giao cho phía Mỹ “mổ xẻ”.

">

Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo!

Trong chiều ngày mai, 13/8, nhóm các trường tuyển sinh theo nhóm GX sẽ công bố điểm chuẩn đại học 2016.

Thông tin được ông Trịnh Minh Thụ, Phó Hiệu trưởng Trường ĐH Thủy lợi trao đổi với VietNamNet hôm nay, 12/8.

{keywords}
Các trường nhóm GX sẽ công bố điểm chuẩn sớm. Ảnh: Lê Văn.

Ông Thụ cho biết, việc xác định điểm chuẩn năm nay là một băn khoăn và thách thức lớn đối với các trường đại học. Vì thế, vào ngày 11/8, nhóm trường GX đã họp để bàn phương án xét tuyển.

Theo đó, nhóm GX đã thống nhất là các trường phải nghiên cứu kỹ phổ điểm của các thí sinh nộp hồ sơ vào từng ngành, từng trường cũng như số lượng thí sinh đăng ký trong nhóm và ngoài nhóm GX để đưa ra phương án điểm chuẩn cuối cùng.

Trong tối này, bộ phận kỹ thuật của các trường sẽ chạy dữ liệu hồ sơ đăng ký xét tuyển do Bộ GD-ĐT cung cấp để định ra phương án điểm chuẩn.

Về thời gian công bố, ông Thụ cho biết, nhóm GX dự kiến sẽ công bố điểm chuẩn vào chiều ngày 13/8 nếu như không có gì trục trặc.

Trước đó, Thứ trưởng Bộ GD-ĐT Bùi Văn Ga cho biết, các trường hoàn tất sớm nhất việc xét tuyển thì có thể công bố điểm chuẩn đại học 2016 trong ngày 13/8 dù theo kế hoạch, thời gian công bố điểm chuẩn là ngày 14/8.

Cho tới thời điểm hiện tại, Trường ĐH Thủy lợi đã nhận được 3.000 hồ sơ nguyện vọng 1 và gần 6.000 hồ sơ các nguyện vọng 2-3-4 vào trường. Số lượng hồ sơ này đã đủ số chỉ tiêu trường đặt ra. Vì vậy, nhà trường chủ trương có thể sẽ không xét tuyển đợt 2.

Từ hồ sơ các thí sinh nộp vào trường, ông Thụ dự đoán, điểm chuẩn của Trường ĐH Thủy lợi năm nay sẽ không có nhiều biến động so với năm ngoái. Dự kiến, các ngành cao nhất sẽ có điểm từ 20-21 điểm, các ngành thấp sẽ có điểm chuẩn từ 17-17,5 điểm.

Lê Văn

">

Điểm chuẩn đại học 2016: Nhóm GX công bố điểm chuẩn vào chiều 13/8

友情链接