Một trong những ưu điểm chính của AI trong đánh giá rủi ro môi trường là khả năng xử lý khối lượng dữ liệu lớn. Các phương pháp đánh giá rủi ro truyền thống thường dựa vào các mẫu dữ liệu hạn chế, điều này có thể dẫn đến những dự đoán không chính xác.

Mặt khác, AI có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm hình ảnh vệ tinh, dữ liệu khí tượng và hồ sơ lịch sử. Bằng cách xử lý dữ liệu này, thuật toán AI có thể xác định các mô hình và mối quan hệ mà con người có thể không chú ý, cho phép hiểu biết đầy đủ hơn về các rủi ro môi trường.

AI cũng có thể cải thiện độ chính xác của việc đánh giá rủi ro bằng cách tích hợp dữ liệu theo thời gian thực. Điều kiện môi trường liên tục thay đổi và việc dựa vào thông tin lỗi thời có thể dẫn đến các chiến lược quản lý rủi ro không hiệu quả.

Các thuật toán AI có thể liên tục thu thập và phân tích dữ liệu theo thời gian thực, giúp đánh giá rủi ro chính xác và kịp thời hơn. Ví dụ, AI có thể giám sát chất lượng không khí theo thời gian thực và cảnh báo về khả năng ô nhiễm, cho phép chính quyền hành động ngay lập tức.

Một lợi ích đáng kể khác của AI trong đánh giá rủi ro môi trường là khả năng dự đoán các kịch bản trong tương lai. Bằng cách phân tích dữ liệu và mô hình lịch sử, thuật toán AI có thể dự đoán những rủi ro tiềm ẩn và tác động của chúng đối với môi trường.

Khả năng dự đoán này đặc biệt có giá trị trong quá trình lập kế hoạch và ra quyết định. Ví dụ: AI có thể giúp xác định các khu vực dễ xảy ra thiên tai như lũ lụt hoặc cháy rừng và hướng dẫn quy hoạch đô thị để giảm thiểu tác động của chúng.

Tuy nhiên, việc khai thác sức mạnh của AI trong đánh giá rủi ro môi trường cũng đi kèm với những thách thức. Một trong những mối quan tâm chính là độ tin cậy và khả năng diễn giải của thuật toán AI. Mặc dù AI có thể xử lý lượng lớn dữ liệu và xác định các mẫu, nhưng quá trình ra quyết định cốt lõi của thuật toán thường được coi là “hộp đen”.

Sự thiếu minh bạch này đặt ra câu hỏi về độ tin cậy và trách nhiệm giải trình đối với các đánh giá rủi ro do AI thực hiện. Để giải quyết vấn đề này, các nhà nghiên cứu đang nỗ lực phát triển các mô hình AI với khả năng giải thích có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc về quá trình ra quyết định của thuật toán AI.

Ngoài ra, việc triển khai thành công AI trong đánh giá rủi ro môi trường đòi hỏi quyền truy cập vào các bộ dữ liệu đa dạng và chất lượng cao. Thu thập và quản lý dữ liệu là các khía cạnh quan trọng để đào tạo các thuật toán AI và đảm bảo tính chính xác của chúng.

Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu môi trường toàn diện và đáng tin cậy có thể là một thách thức, đặc biệt là ở các nước đang phát triển hoặc vùng sâu vùng xa.

Những nỗ lực đang được thực hiện để cải thiện các phương pháp thu thập dữ liệu và khuyến khích chia sẻ dữ liệu để vượt qua những thách thức này.

(Theo Microstep)

Lời giải tham khảo môn Lịch sử tốt nghiệp THPT quốc gia 2017.

Đang cập nhật ****

Lời giải tham khảo môn Lịch sử mã đề 301

Lời giải tham khảo môn lịch sử mã đề 302

Lời giải tham khảo môn Lịch sử mã đề 303

Lời giải tham khảo môn Lịch sử mã đề 305

Lời giải tham khảo môn Lịch sử mã đề 306

Lời giải tham khảo môn Lịch sử mã đề 319

Lời giải tham khảo môn Lịch sử mã đề 321

Sáng 24/6, các thí sinh làm bài thi tổ hợp Khoa học xã hội gồm 3 môn: Lịch sử, Địa lý và Giáo dục công dân. Năm nay là năm đầu tiên các môn được chia thành 2 nhóm Khoa học tự nhiên (Vật lý, Hóa học, Sinh học) và Khoa học xã hội (Lịch sử, Địa lý, Giáo dục công dân).

Cụ thể, thí sinh làm bài các môn thi thành phần của bài thi tổ hợp theo lịch thi trên cùng một phiếu trả lời trắc nghiệm (TLTN).

Hết thời gian làm bài của môn thi thành phần cuối cùng của bài thi tổ hợp, cán bộ coi thi (CBCT) mới thu phiếu TLTN.

Các môn thi thành phần trong mỗi bài thi tổ hợp có cùng một mã đề thi, thí sinh ghi mã đề thi này trên phiếu TLTN để theo dõi.

Thời gian làm bài thi mỗi môn thành phần là 50 phút.

Các thí sinh được chọn dự thi cả 2 bài thi tổ hợp, điểm bài thi tổ hợp nào cao hơn sẽ được chọn để tính điểm xét công nhận tốt nghiệp THPT. Thí sinh giáo dục thường xuyên có thể chọn dự thi cả bài thi Ngoại ngữ, điểm bài thi này để xét tuyển sinh ĐH, CĐ, không dùng để tính điểm xét công nhận tốt nghiệp THPT.

Để xét tuyển ĐH, CĐ, thí sinh đã tốt nghiệp THPT phải dự thi các bài thi độc lập, bài thi tổ hợp hoặc các môn thi thành phần của bài thi tổ hợp, phù hợp với tổ hợp bài thi, môn thi xét tuyển vào ngành, nhóm ngành theo quy định của trường ĐH, CĐ.

Bộ GD-ĐT cũng cho biết, các đơn vị hội đồng thi công bố và thông báo kết quả cho thí sinh vào ngày 07/7/2017.

Công bố kết quả xét công nhận tốt nghiệp THPT chậm nhất ngày 14/7/2017.

• BAN GIÁO DỤC

Đề thi chính thức môn Lịch sử kỳ thi THPT quốc gia 2018 của Bộ GD-ĐT

Chiều ngày 27-6, Bộ GD&ĐT đã công bố đề thi chính thức môn Lịch sử thi THPT quốc gia 2018 ở tất cả mã đề. Cập nhật đáp án thi THPT quốc gia 2018 nhanh và đầy đủ trên báo Vietnamnet.