[Dota 2] Evil Geniuses và Alliance giờ là sẽ hai tổ chức hoàn toàn độc lập

Trong ánh sáng hội trường yếu, chủ thể ở xa, X-T30 vẫn bắt nét tốt và cho bức ảnh đủ sáng (ảnh đã crop).

Tốc độ lấy nét nhanh, lấy nét tốt trong ánh sáng yếu

Nếu đang dùng X-T20 chuyển sang X-T30 sẽ thấy có khác biệt rõ ở tốc độ và khả năng lấy nét. Cùng một ống kính, khi gắn lên X-T30 cảm giác máy lấy nét nhanh hơn so với X-T20. Nếu X-T20 hơi gặp khó khăn khi lấy nét những chủ thể màu tối, không có độ tương phản cao thì trên X-T30 đã có cải thiện - bắt nét nhanh và chính xác hơn.

Trong ánh sáng hội trường yếu, chủ thể ở xa, X-T30 vẫn bắt nét tốt và cho bức ảnh đủ sáng (ảnh đã crop).

Khả năng nhận diện và lấy nét vào gương mặt của X-T30 cũng tốt hơn nhiều. Trong ánh sáng rất yếu, X-T30 vẫn đuổi theo được gương mặt, sau đó cho bức ảnh sáng rõ hơn cả điều kiện thực tế. Do có nhiều điểm lấy nét hơn, X-T30 có thể lấy nét những gương mặt ở khoảng cách xa hơn so với X-T20.

Lấy nét mắt và gương mặt

Điểm cải tiến khác trên X-T30 là có thể lấy nét vào vùng mắt (và gương mặt) của chủ thể. Trong nhiều điều kiện chụp khác nhau, máy ảnh sẽ lấy nét vào vùng mắt và gương mặt của mẫu, do đó đảm bảo gương mặt của người được chụp luôn nét rõ, dù với tốc độ chụp thấp.

Chủ thể đeo kính, thường xuyên di chuyển, ánh sáng trong phòng, nhưng X-T30 vẫn bắt nét chính xác vào gương mặt.

Ngoài ra, máy ảnh mới của Fujifilm cũng có thể chọn khoá vào một gương mặt nhất định, do đó khi chụp hay quay máy sẽ chỉ bám vào gương mặt đó để lấy nét. Tính năng này hữu ích khi chụp ảnh một người mẫu, chụp một nhân vật quan trọng trong buổi họp báo đông người, chụp cưới,...

Cảm biến X-Trans IV

Linh hồn của các tính năng mới trên X-T30 được xây dựng nhờ sức mạnh của cảm biến này. X-Trans IV vốn được dùng trên chiếc máy cao cấp hơn là X-T3, nhưng đưa về X-T30 thậm chí nó còn được tận dụng nhiều hơn để phát huy hết sức mạnh của cảm biến này.

X-T30 dùng cảm biến X-Trans IV mới nhất so với các dòng máy XT khác.

Là thế hệ cảm biến mới nhất của Fujifilm, X-Trans IV cho khả năng xử lý nhanh hơn, mượt hơn. Kết hợp với dải ISO 160 đến 12.800 (mở rộng 80 đến 51.200), vùng tối trong ảnh của X-T30 ít nhiễu hơn, ảnh chụp đêm sáng rõ hơn.

Như đã nói, tốc độ lấy nét và khả năng lấy nét của X-T30 cải thiện nhiều so với X-T20, đồng thời có thể so sánh ngang ngửa với các đối thủ của hãng khác. Điều này nhờ vào hệ thống lấy nét lai mới, nhanh hơn 1,5 lần so với thế hệ cũ trên X-Trans III.

Khi chụp single shot, máy có thể lấy nét 425 điểm so với 325 điểm trên X-T20. Chế độ lấy nét theo pha cũng phủ đến 99% bề mặt cảm biến. Với hai lợi thế này, X-T30 có thể lấy nét vào những gương mặt ở xa, nhỏ, là điểm mà X-T20 không làm được.

"Việc công khai nguồn học liệu này là điều vô cùng hiếm tại ĐH Cambridge”, TS Trần Lệ Thuỳ (tốt nghiệp ĐH Oxford), hiện là Giám đốc Trung tâm Sáng kiến Truyền thông và Phát triển, đánh giá.

Trường ĐH hàng đầu nước Anh mở kho giáo trình trực tuyến miễn phí

ĐH Cambridge vốn chỉ hỗ trợ nguồn học liệu đối với sinh viên của trường. Khi muốn đọc online, sinh viên cũng chỉ có thể đọc thông qua một tài khoản được cấp sẵn tại thư viện.

Do đó, với những cuốn sách có số lượng phát hành không nhiều và giá thành đắt đỏ (thậm chí có những cuốn có giá lên tới cả trăm USD), việc sinh viên các trường ngoài ĐH Cambridge có thể tiếp cận là điều không dễ dàng.

“Việc ĐH Cambridge mở nguồn học liệu miễn phí này không chỉ có giá trị với sinh viên trong trường mà còn có giá trị đối với sinh viên trên toàn cầu. Bất cứ ai cũng có thể được tiếp cận với nguồn học liệu hàn lâm vốn rất hiếm và đắt đỏ”, bà Thùy cho biết.

Quan sát những động thái của các tổ chức giáo dục lớn trong thời kỳ dịch Covid-19 hoành hành, TS Giáo dục Trịnh Ngọc Anh (Học viện Ngân hàng) xem động thái này thể hiện tính đại chúng trong truyền tải và phổ biến tri thức,thúc đẩy xu hướng xã hội hoá giáo dục.

“Những thay đổi này sẽ giúp học sinh, giáo viên Việt Nam tăng thêm nguồn học liệu mang tính quốc tế vì đây đều là nguồn học liệu uy tín. Việc tiếp cận với nguồn học liệu mở này còn giúp người dạy, người học thay đổi cách tiếp cận như truyền thống, rằng không chỉ học offline mới là hữu hiệu. Chỉ có như vậy, chúng ta mới có thể bắt nhịp được với tri thức toàn cầu”.

Tại ĐH Oxford, lần đầu tiên ngôi trường “cổ kính” nhất nước Anh tuyên bố sẽ thi online vào kỳ thi tháng 6 tới đây. Đây được xem là “một sự thay đổi lớn” bởi trước đây, trường này thậm chí chưa từng xuất hiện các bài thi trên máy tính.

Ủy ban Y tế Quốc gia Trung Quốc xem chụp cắt lớp vi tính (CT) của Covid-19 là một tiêu chuẩn chẩn đoán lâm sàng cho Covid-19 tại “tâm dịch” Hồ Bắc. Là một trong những phương thức quyết định cho chẩn đoán và điều trị Covid-19, CT cung cấp chẩn đoán và đánh giá nhanh chóng, hiệu quả. Tuy nhiên, do số lượng tổn thương ở phổi lớn và thay đổi nhanh chóng, phải kiểm tra lại nhiều lần và đánh giá hình ảnh trong một khoảng thời gian ngắn, lượng công việc của các bác sĩ hình ảnh tăng lên đáng kể. Tệ hơn nữa là không đủ bác sĩ có thể chẩn đoán chính xác và phân tích định lượng.

Huawei hợp tác với Đại học Khoa học & Công nghệ Hoa Trung (Huazhong) và công ty công nghệ Lanwon để phát triển và ra mắt dịch vụ phân tích hình ảnh y tế định lượng do AI hỗ trợ cho công cuộc chống virus Covid-19. Với các công nghệ AI như thị giác máy tính và phân tích hình ảnh y tế, dịch vụ có thể nhanh chóng đưa ra kết quả định lượng CT chính xác cho các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh và lâm sàng, bù đắp tình trạng thiếu hụt bác sỹ chẩn đoán hình ảnh, giảm bớt áp lực kiểm dịch và giảm khối lượng công việc nặng nề của các bác sĩ. Dịch vụ này cũng sử dụng khả năng tính toán của các chip AI thuộc dòng Huawei Ascend để đưa ra kết quả lượng tử hóa của mỗi trường hợp chỉ trong vài giây. "Đánh giá bác sĩ + AI" nhanh hơn hàng chục lần so với đánh giá hình ảnh định lượng thủ công, giúp cải thiện đáng kể hiệu quả chẩn đoán.

Huawei Cloud triển khai công nghệ thị giác máy tính và các công nghệ phân tích hình ảnh y tế để phân tách các vùng tổn thương kính mờ (CGOs) ở phổi và đông đặc phổi (lung consolidation), từ đó tiến hành các đánh giá định lượng thông qua các CT của phổi bệnh nhân. Nó kết hợp các thông tin lâm sàng và kết quả xét nghiệm để giúp bác sĩ phân biệt chính xác hơn các giai đoạn sớm, giai đoạn tiến triển và giai đoạn nặng của Covid-19, tạo điều kiện sàng lọc và phòng ngừa/ kiểm soát sớm. Đối với các trường hợp được xác nhận tại bệnh viện, dịch vụ này có thể thực hiện đăng ký và phân tích định lượng trên dữ liệu động 4D của nhiều lần kiểm tra lại trong một khoảng thời gian ngắn, giúp bác sĩ đánh giá hiệu quả tình trạng của bệnh nhân và hiệu quả sử dụng thuốc.

Chia sẻ về công nghệ được dự báo đang dần thay đổi cách chúng ta sống và làm việc, Tiến sĩ Đặng Phạm Thiên Duy, giảng viên CNTT tại RMIT Việt Nam cho hay, hiện tại ở Việt Nam, hầu hết ứng dụng AI còn “trong phạm vi hẹp”, chủ yếu dùng để thực hiện những nhiệm vụ chuyên biệt.

“AI chưa đạt đến cấp độ mô phỏng trí tuệ loài người, để kiến tạo nên trí thông minh hệ thống và máy móc có thể học và nâng cao khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Đó là bước lớn tiếp theo”, Tiến sĩ Duy nêu quan điểm.

Ngoài một số ứng dụng AI nổi bật ở Việt Nam hiện nay như hệ thống quản lý giao thông thông minh tại TP.HCM, nhận dạng hình ảnh để hỗ trợ chuẩn đoán khám chữa bệnh, quy trình tự động trong ngân hàng và các dịch vụ khác, Tiến sĩ Duy cho biết đang còn nhiều cơ hội tận dụng AI hơn nữa nhờ tiến bộ của kỹ thuật học máy và dữ liệu lớn.

Ông cho biết thêm: “AI có thể được dùng để phân khúc khách hàng bằng cách phân tích khối lượng lớn đặc tính nổi bật và hành vi trực tuyến của họ. Công nghệ này có thể cải thiện năng lực phân tích ngôn ngữ nhằm hỗ trợ những ứng dụng như trợ lý ảo, dịch thuật và nhận diện chữ viết. Và hiện nay với thuật toán tốt hơn, AI có thể được dùng trong robot tự động như máy bay không người lái drone, các phương tiện giao thông không người lái, robot hỗ trợ phẫu thuật và phần mềm trả lời tự động chatbot”.

Vẫn còn thái độ “chờ xem sao”

Giảng viên Kỹ thuật phần mềm từ Đại học RMIT, Tiến sĩ Đinh Ngọc Minh bổ sung thêm rằng dù AI và Machine Learning đã và đang có những tiến bộ rõ nét, doanh nghiệp Việt Nam vẫn mang tâm lý hoài nghi.

Nissan Terra. Ảnh minh họa: Thanh Niên

Theo bảng giá công bố của Nissan Việt Nam, mẫu SUV Nissan Terra tiếp tục được giảm giá gần 30 triệu đồng theo mức điều chỉnh giá bán lẻ từ nửa cuối tháng 3. 

Cụ thể, cả hai phiên bản Nissan Terra đều được điều chỉnh giảm giá bán từ giữa tháng 3. Mức giảm của Nissan Terra S là 29 triệu đồng. Trong khi đó, Nissan Terra E được giảm giá 28 triệu đồng. Trong khi đó, phiên bản Nissan Terra 2.5V vẫn giữ nguyên mức giá 1,226 tỷ đồng.

Với mức giảm này. Nissan Terra S hiện có giá 959 triệu đồng còn Nissan Terra E có giá 998 triệu đồng. Đây là lần đầu tiên Nissan Việt Nam điều chỉnh giá bán lẻ cho mẫu xe nhập khẩu này.

Tập đoàn công nghệ BKAV tham gia sản xuất smartphone từ năm 2010 và chính thức cho ra đời mẫu điện thoại đầu tiên năm 2015 với thương hiệu Bphone được định vị ở phân khúc cao cấp, đến thời điểm hiện tại khi chuẩn bị cho ra mắt Bphone thế hệ thứ tư, đại diện truyền thông của BKAV cho biết, Bphone 4 sẽ có nhiều phiên bản ở nhiều phân khúc khác nhau.

Thông tin từ BKAV cũng cho biết, hiện nay nhà sản xuất này đã làm chủ công nghệ lõi, do đó có thể tối ưu giá được cho những sản phẩm smartphone có giá khoảng 40 - 50 USD. “Nếu có lượng sản xuất lớn cùng sự trợ giá của các nhà mạng, nhà cung cấp ứng dụng thì việc phổ cập smartphone giá 500.000 đồng tới 100% dân số là có thể thực hiện được”, đại diện truyền thông BKAV nêu ý kiến.

Trước đó, định hướng phổ cập điện thoại thông minh tới 100% dân số đã được người đứng đầu Bộ TT&TT chia sẻ trong phát biểu tại hội nghị tổng kết công tác năm 2019 và triển khai phương hướng, nhiệm vụ công tác năm 2020 của ngành TT&TT.