Nhận định, soi kèo El Dakhleya vs Ghazl, 20h ngày 6/3

Ảnh minh hoạ: Thanh Hùng

Cô giáo trẻ măng, lần đầu gặp cô, mình thấy thương yêu cô quá! Lời giới thiệu: "Em xin chào quý vị phụ huynh, em tên là... Em đã dạy được 1 năm, em có mong muốn được dạy lớp 1 suốt đời."

Một số phụ huynh e ngại vì cô trẻ, chưa có kinh nghiệm, mình thì choáng luôn vì suy nghĩ trong sáng, đáng yêu hiếm có.

Học sinh rất yêu cô, cả lớp được cô quan tâm công bằng. Cô chấp nhận sự hiếu động và hơi "lộn xộn" của học sinh. Cô lo và làm nhiều việc thay phụ huynh cho các con (ví dụ viết nhãn vở, bọc vở theo quy định của trường...).

Năm nay, cô vẫn dạy lớp 1. Lứa học sinh đã lên lớp 3 nhưng cứ nhìn thấy cô là rạng rỡ, vui mừng. Tuy nhiên, thành tích thi đua của lớp không phải số 1 của khối. Lớp không có học sinh xuất sắc đặc biệt, nhưng bọn trẻ rất vui. Lũ trẻ để lại nhiều kỷ niệm thật đáng yêu.

Rất nhiều phụ huynh nói con họ yêu quý cô. Có một bạn nói rằng: "Mai mốt lớn lên, con sẽ lấy cô." Cô cười bảo: "Ừ, con ráng ăn nhiều chút, nhanh gọn, mau lớn nhé." Cô bảo, bây giờ cứ mỗi lần nhìn thấy cô là bạn ấy đỏ mặt, bẽn lẽn... Các bạn gái thì bảo yêu cô từ cái nhìn đầu tiên.

Sắp khai giảng rồi, nhìn lũ con nít xôn xao trong sân trường, thấy các cô giáo tất bật lại muốn viết một chút để bày tỏ lòng cảm ơn.

Năm nay các con lại có một cô giáo trẻ nữa, cô nhắn tin: "Năm nay nhận được lớp 3/1 này, các bé vừa ngoan vừa lễ phép và các ba mẹ thì vui vẻ, tuyệt vời như vậy thì thật sự không còn gì hạnh phúc hơn đối với cô nữa. Cám ơn các ba mẹ nhiều lắm."

Mong rằng các con sẽ có một năm học thú vị. Kiến thức quan trọng bằng nào? Thay đổi chương trình gì? Tụi trẻ không cần biết, cái bọn chúng quan tâm là rất vui khi đến lớp với cô.

Sáng nay khi chuẩn bị tới trường, mẹ giục: "Mau mau kẻo trễ." Bạn ấy bảo: "Yên tâm, cô dễ thương lắm". "Ơ, cô càng dễ thương thì các con phải càng thương cô chứ, đi học trễ là không thương cô rồi, đúng không?" "Vâng!"

Thiết nghĩ rằng môi trường sư phạm là cực kỳ quan trọng, nếu học sinh vì yêu thương cô mà thích học, chăm học, ngoan ngoãn thì đúng ý nghĩa của giáo dục. Giáo dục làm con người trở nên tốt hơn, phát huy thiện hạnh của nhân cách. Đổi mới phương pháp gì cũng chẳng bằng tấm lòng thầy cô.

Phụ huynh Nguyễn Thị Thu Hương

Ngày tựu trường vui vẻ, giản dị ở Cali

Ngày tựu trường của các trường tiểu học ở Mỹ không có trống kèn, đồng phục và cảnh cả ngàn học sinh ngồi phơi nắng để nghe những phát biểu đầy tinh thần khẩu hiệu.

Theo nghiên cứu của Grand View Research, quy mô thị trường sửa chữa va chạm ô tô toàn cầu là 185,98 tỷ USD vào năm 2020. Dự kiến sẽ mở rộng với tốc độ CAGR là 2,1% từ năm 2021 đến năm 2028.

Trước đây, việc đánh giá thiệt hại của xe hơi được thực hiện thông qua việc kiểm tra trực tiếp với sự giám sát của các kiểm định viên. Tuy nhiên, kiểm tra trực tiếp có nhược điểm là tốn thời gian, dẫn đến sự chậm trễ trong việc xử lí khiếu nại, khiến khách hàng phàn nàn. Những đánh giá mang tính chủ quan của kiểm định viên có thể dẫn đến ước tính chi phí không chính xác, gây ra những tổn thất to lớn. Các công ty bảo hiểm ô tô thất thoát hàng triệu đô la mỗi năm bởi những rủi ro trong khâu đánh giá yêu cầu bồi thường khi tai nạn xe xảy ra.

Việc ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) để giải quyết bài toán về phân tích và giám định hư tổn xe đang được rất nhiều các quốc gia lớn tại châu Âu, Mỹ, Trung Quốc nghiên cứu phát triển, trong đó có Việt Nam.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để giám định tổn thất từ xa

Những tiến bộ trong công nghệ Học Máy (Machine Learning) và Thị giác máy tính (Computer Vision) giúp việc nhận dạng hư hỏng xe hơi trở nên khả thi hơn. Ứng dụng AI để xử lí hình ảnh, phát hiện hư tổn xe và đánh giá mức độ thiệt hại của xe hơi, giải pháp FPT.AI CarDamage được nghiên cứu và phát triển bởi đội ngũ kĩ sư, lập trình viên hàng đầu của FPT.AI, giúp các công ty bảo hiểm xe hơi tự động phân tích, đánh giá hư tổn xe một cách nhanh chóng với tỉ lệ chính xác cao.

Tự động phát hiện hư hỏng xe hơi trong ngành bảo hiểm nhằm đẩy nhanh quy trình xử lí yêu cầu bồi thường. Hiện nay, FPT.AI CarDamage có khả năng nhận diện nhiều thông tin liên quan đến tình trạng xe để đưa ra các phân tích chuyên sâu và ước tính chi phí sửa chữa:

Thông tin xe: Hãng xe, màu xe, đời xe, biển số xe. Các thông tin này hữu ích cho việc chọn phụ tùng, màu sơn để ước tính chi phí sửa chữa.

Nhận diện vị trí hư hỏng và mức độ nghiêm trọng:Vị trí, các bộ phận hư hỏng, mức độ, loại tổn thất… cho phép máy hiểu và đánh giá nhanh mức độ hư hỏng của ô tô và vị trí hỏng, đánh giá và phát hiện xe thực sự hư hỏng dosự cố xe hay chỉ là vết bẩn.

Kết hợp với FPT AI Read để đọc và trích xuất thông tin giấy tờ chủ xe:Ảnh chụp đặt trước hiện trường xe xảy ra sự cố.

Đặc biệt, khi các đối thủ đang dừng lại ở mức độ nhận diện bằng hình ảnh, FPT AI CarDamage là giải pháp duy nhất tại thị trường Việt Nam có khả năng nhận diện hư tổn xe bằng video, giúp máy phân tích tình hình xe và sự cố một cách chính xác, đa chiều hơn, nâng cao tỉ lệ phân tích chính xác mức độ tổn thất của xe.

Với giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo như trên, các công ty bảo hiểm xe hơi có thể đánh giá chính xác tình trạng xe dựa trên các cảm biến bên trong xe tạo ra, kết hợp với dữ liệu (hình ảnh và video) được chủ xe cung cấp ngay sau khi xảy ra sự cố

Bên cạnh đó, các yêu cầu bồi thường bảo hiểm sẽ được xử lí nhanh hơn, với chi phí sửa chữa ước tính được thông báo trong thời gian ngắn nhất. Báo giá cá nhân hóa theo từng loại xe, hãng xe mà chủ xe đang sở hữu với hạn mức bảo hiểm chủ xe đã mua.

Điều quan trọng là các công ty bảo hiểm không nhất thiết phải cử giám định viên đến tận hiện trường để kiểm tra tình trạng hư hỏng của xe. Trong nhiều tình huống không nghiêm trọng, công ty bảo hiểm chỉ cần yêu cầu chủ phương tiện gửi ảnh và video hiện trường để hệ thống AI giám định và ước tính chi phí sửa chữa.