Chương trình lễ tang bắt đầu từ 6h đến hết ngày 20/6 âm lịch (tức ngày 18/7/2022) tại tư gia trú tại tổ 9, thị trấn Quang Minh, Mê Linh, Hà Nội. Lễ truy điệu diễn ra vào hồi 7h5', ngày 21/6 năm Nhâm Dần (tức ngày 19/7/2022) tại tư gia, tiễn đưa ông tới nơi an nghỉ cuối cùng. Lễ an táng được cử hành trước 9h cùng ngày tại khu T5 - Đồi Thổ - Lạc Hồng Viên. 

Trước đó, trong di chúc để lại, nghệ sĩ Giang Coi muốn mình sẽ được chôn cất cùng cây đàn guitar, điếu cigar, ca khúc ông yêu thích và tràng pháo tay của những người yêu mến vang lên thay lời đưa tiễn.

Nghệ sĩ Giang Còi tên thật là Lê Hồng Giang, sinh năm 1962 tại Hà Nội. Nghệ sĩ được đào tạo bài bản về diễn xuất, từng đóng nhiều vai bi, chính kịch. Sinh thời, nghệ sĩ Giang Còi và Quang Tèo là cặp đôi được khán giả yêu mến khi đóng chung.

Nghệ sĩ Giang Còi qua đời ngày 4/8/2021 ở tuổi 59 vì mắc ung thư hạ họng. Sự ra đi của người nghệ sĩ tài hoa để lại niềm tiếc nuối cho đồng nghiệp và những người hâm mộ.

Theo truyền thống, chu kỳ phát triển sản phẩm mới của các công ty thực phẩm từ khi bắt đầu đến lúc nằm trên kệ hàng đều gặp phải tình trạng hạn chế về thông tin và dữ liệu rời rạc. Sự phức tạp này phát sinh từ các khía cạnh khác nhau của chu trình xử lý, bao gồm tiếp thị, nghiên cứu - phát triển (R&D) và bán hàng. Những thách thức này dẫn đến việc ra quyết định chậm và chu kỳ đổi mới kéo dài.

Do đó, không có gì ngạc nhiên khi khoảng 80% sản phẩm thực phẩm ra mắt đều thất bại, chủ yếu là do người tiêu dùng không chấp nhận. AI đang góp phần giải quyết hiệu quả những thách thức này thông qua việc giảm nhu cầu thử nghiệm rộng rãi và thúc đẩy sự hợp tác giữa các bộ phận bằng cách sử dụng mạng dữ liệu mạnh mẽ. Nó có thể hợp lý hóa toàn bộ quy trình bằng cách tối ưu hóa công thức sản phẩm, thông số quy trình và phân tích xu hướng thị trường.

Miriam Überall, cựu Giám đốc R&D tại Kraft Heinz và Unilever cho rằng, “toàn bộ chương trình số hóa phù hợp và rất thú vị bởi nếu được thực hiện tốt, nó sẽ thực sự thúc đẩy mọi thứ nhanh hơn. Tránh thực hiện nhiều thử nghiệm cũng như các sai sót mà một tổ chức R&D cổ điển vẫn mắc phải và với khả năng dự đoán nhanh hơn”.

Vai trò của AI trong việc thúc đẩy chu kỳ đổi mới ngành công nghiệp thực phẩm

Tăng cường hiểu biết của người tiêu dùng và tạo ý tưởng. AI đang định hình lại quá trình phát triển sản phẩm mới bằng cách tận dụng cách tiếp cận dựa trên dữ liệu đa chiều.

Thứ nhất, AI diễn giải các xu hướng theo thời gian thực từ các nguồn bên ngoài, thu thập thông tin về ý kiến ​​và cảm xúc người tiêu dùng. Điều này bao gồm việc phân tích phương tiện truyền thông xã hội, theo dõi từ khóa, sử dụng chatbot để khảo sát và phân tích hình ảnh.

Thứ hai, AI cũng mở rộng sang cảm biến Internet of Things (IoT), thu thập dữ liệu của người tiêu dùng về lựa chọn sản phẩm và sở thích nấu ăn. Hơn nữa, tiến hành phân tích, tận dụng dữ liệu bán hàng trước đây và xu hướng thị trường để dự báo chính xác nhu cầu và sở thích của người tiêu dùng, tối ưu hóa thời gian ra mắt sản phẩm mới và thích ứng với những thay đổi của thị trường.

Công ty khởi nghiệp Tastewise là một ví dụ điển hình về việc sử dụng AI để truyền cảm hứng cho quá trình phát triển sản phẩm mới. Công ty đã phát triển phần mềm thu thập lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau (mạng xã hội, đánh giá, thực đơn, công thức nấu ăn…) để tìm hiểu xu hướng thực phẩm đang phát triển và thị hiếu của người tiêu dùng.

Phần mềm này là một công cụ có giá trị cho các công ty thực phẩm vì giúp tạo ra các sản phẩm được người tiêu dùng mong muốn và ưa thích.

Khám phá các thành phần thực phẩm mới. Trong chu kỳ phát triển sản phẩm mới, AI cũng có thể đẩy nhanh việc khám phá các thành phần thực phẩm mới, cải thiện việc sàng lọc và mô tả đặc tính của các nguyên liệu thành phần. Các công ty khởi nghiệp trên thế giới đang nghiên cứu, phát triển một thuật toán hiệu quả hỗ trợ quy trình khám phá thực phẩm. Điển hình như Ginkgo Biowork và Arzeda, đang sử dụng kết hợp thiết kế tính toán và AI để tạo ra các protein và enzyme mới. Trong khi đó, hãng Amai Proteins sử dụng AI để thiết kế các protein mới được tối ưu hóa, tạo ra các đặc điểm và mùi vị khác nhau.

Nghiên cứu, phát triển và tối ưu hóa. AI đóng vai trò trung tâm trong việc dự đoán và tăng cường thuộc tính cho các sản phẩm thực phẩm đa dạng. Nó gợi ý tỷ lệ thành phần để phù hợp với đặc điểm hương vị và đưa ra những lựa chọn thay thế lành mạnh hơn trong khi vẫn giữ được hương vị.

Ngoài ra, AI hỗ trợ đánh giá kết cấu sản phẩm thực phẩm, đảm bảo các đặc tính sản phẩm đáp ứng mong đợi. Về mặt dinh dưỡng, AI tối ưu hóa các công thức nấu ăn để đạt được các mục tiêu cụ thể, cho dù đó là giảm hàm lượng đường hay tăng mức protein, đồng thời dự đoán thành phần dinh dưỡng để phù hợp với yêu cầu ghi nhãn.

Gần đây, các công ty thực phẩm đã áp dụng AI trong chu trình R&D, giảm thời gian phát triển và xử lý sản phẩm từ vài tháng xuống chỉ còn vài ngày. Unilever đã sử dụng AI để tạo ra sản phẩm có hàm lượng muối thấp, đẩy nhanh quá trình phân tích hương vị từ vài tháng xuống vài ngày. Kraft Heinz đã thử nghiệm thuật toán AI để tối ưu hóa chi phí, lượng đường và muối, đạt được kết quả đáng chú ý. Việc phân tích mô tả định lượng đã đạt độ chính xác tới 94% trong việc tái tạo sản phẩm gốc cà chua.

Tối ưu hóa năng suất và chi phí. Sau khi phát triển các sản phẩm thực phẩm ở quy mô phòng thí nghiệm, các công ty thực phẩm phải đối mặt với thách thức trong việc bố trí máy móc và dây chuyền để sản xuất ở quy mô lớn mà vẫn phải đảm bảo khả năng cạnh tranh và chất lượng sản phẩm như ở quy mô phòng thí nghiệm. AI cung cấp giải pháp bằng cách phân tích dữ liệu nhằm xác định các điều kiện tối ưu để mở rộng quy mô sản xuất.

Các công ty khởi nghiệp tiên phong như Animal Alternative Technologies và Umami Biowork đang dẫn đầu lĩnh vực này, phát triển sở hữu trí tuệ và công nghệ có thể mở rộng bằng cách tối ưu hóa khoa học dữ liệu. Một công ty khởi nghiệp đáng chú ý khác trong lĩnh vực này là Eternal, ứng dụng AI và robot để tự động hóa thử nghiệm, phân tích và tối ưu hóa quá trình lên men sinh khối. Những tiến bộ này cũng mang lại lợi ích cho các nhà sản xuất lớn đang tìm kiếm con đường khả thi và bền vững để chuyển sang sản xuất protein thay thế quy mô lớn.

Những thách thức đối với việc ứng dụng AI trong ngành công nghiệp thực phẩm

Việc ứng dụng AI trong ngành công nghiệp thực phẩm mang lại nhiều lợi ích, bao gồm hiệu quả chi phí, tốc độ, khả năng tùy chỉnh, khả năng dự đoán và hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu. Tuy nhiên, quá trình này cũng đang phải đối mặt với một số thách thức.

Dữ liệu lịch sử hạn chế: Một lĩnh vực mới nổi như công nghệ thực phẩm thiếu dữ liệu lịch sử để cung cấp cho thuật toán, khiến việc tạo ra kết quả có ý nghĩa trở nên khó khăn hơn. Nếu có sẵn, nó thường được tìm thấy ở nhiều định dạng dữ liệu phi cấu trúc và khác nhau. Do đó, cần có sự phát triển để làm cho dữ liệu đầu vào có liên quan ở dạng dễ nhận biết hơn.

Chi phí triển khai lớn: Việc thiết lập và bảo trì hệ thống AI có thể tốn kém, đặc biệt đối với các công ty nhỏ. Mặt khác, hệ thống hiện tại của các công ty lớn có thể không phù hợp trong tương lai và do đó cần đầu tư đáng kể để tiếp tục phát triển.

Sự phức tạp về tính pháp lý và đạo đức: Sự phức tạp ngày càng tăng của các hệ thống AI, đặc biệt là trong các ứng dụng dự đoán, đặt ra thách thức về trách nhiệm cần thiết ở góc độ pháp lý và đạo đức để giải quyết các lỗi và hậu quả tiềm ẩn của AI. Ngoài ra, việc đánh giá tác động của AI đối với văn hóa ẩm thực truyền thống là rất quan trọng để hiểu được tác động tổng thể của nó.

Vấn đề bảo mật dữ liệu: Bảo vệ dữ liệu độc quyền, chẳng hạn như các công thức nấu ăn bí mật, đồng thời thúc đẩy chia sẻ dữ liệu để tối ưu hóa các ứng dụng AI là một thách thức phức tạp đòi hỏi các cơ chế quản trị hiệu quả. Ngoài ra, việc bảo vệ chống lại các cuộc tấn công kỹ thuật số là rất quan trọng.

Sự thay đổi của các quy định: Luật thực phẩm thay đổi thường xuyên, đòi hỏi hệ thống AI phải theo kịp các điều chỉnh này. Ngoài ra, các quy định thường yêu cầu phải diễn giải, trong khi AI hiện tại có thể chưa phù hợp với việc này.

Hợp tác đa ngành và chia sẻ kỹ năng: Việc kết hợp AI và chuyên môn về thực phẩm đòi hỏi sự giao tiếp hiệu quả giữa các chuyên gia từ các lĩnh vực khác nhau (các nhà khoa học thực phẩm, kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu). Điều đó đòi hỏi cần tăng tốc chia sẻ kỹ năng và xây dựng giữa các bộ phận để đưa ra quyết định tích hợp dựa trên dữ liệu.

Sự chấp nhận của người tiêu dùng: Việc xóa bỏ mối quan tâm và lo ngại của người tiêu dùng đối với thực phẩm do AI sản xuất đòi hỏi cần có những nghiên cứu xác thực, chuyên sâu. Đó là một quá trình nghiên cứu lâu dài, nghiêm túc và tốn kém.

Tác động môi trường: Ngoài hiệu quả, tác động của AI đối với môi trường cần được xem xét và so sánh với lợi ích giảm thiểu tác động đến môi trường. Việc giải quyết những thách thức đó có ý nghĩa then chốt khi giúp ngành công nghiệp thực phẩm tận dụng được tiềm năng của AI, đồng thời chủ động giải quyết các hạn chế và ý nghĩa xã hội của nó.

Triển vọng của việc ứng dụng AI trong ngành công nghiệp thực phẩm

Kể từ cuối những năm 2010, thế giới đã chứng kiến ​​sự gia tăng đột biến các công ty khởi nghiệp chuyên phát triển sản phẩm thực phẩm dựa trên AI. Mấu chốt của vấn đề nằm ở việc cung cấp các giải pháp dựa trên AI cho các nhiệm vụ như phân tích thị trường, dự báo thông tin chi tiết về người tiêu dùng, cũng như mô hình dự đoán cho các thông số sản phẩm và quy trình.

Các công ty khởi nghiệp đang đẩy mạnh quá trình hợp nhất với các công ty thực phẩm để thúc đẩy quá trình đổi mới – một xu hướng được kỳ vọng sẽ đạt được nhiều động lực hơn trong tương lai gần. Những thách thức về chất lượng dữ liệu, khả năng xử lý và tính đạo đức đang xuất hiện, tuy nhiên, việc ứng dụng AI đã thâm nhập sâu vào ngành công nghiệp thực phẩm. Do đó, khi xác định được cơ chế áp dụng hài hòa, AI được kỳ vọng sẽ tạo ra một cuộc cách mạng trong ngành công nghiệp thực phẩm.

Sức mạnh tổng hợp mạnh mẽ giữa AI và công nghệ thực phẩm là một mối liên hệ mang tính tất yếu nhằm giải quyết nhu cầu thực phẩm ngày càng tăng và các yêu cầu về tính bền vững. Từ cảm hứng thiết kế sản phẩm mới dựa trên dữ liệu về nhu cầu của người tiêu dùng, đến các thông số quy trình mới được đề xuất có thể cải thiện năng suất và giảm chi phí, AI sẽ góp phần tối ưu hóa từng bước trong chu trình phát triển sản phẩm mới của ngành công nghiệp thực phẩm thời gian tới.

(Theo peakbridge.vc, ieeexplore.ieee.org)

Dmitriy Smilianets, 29 tuổi bị buộc tội chủ mưu đường dây đánh cắp và truy cập trái phép vào nhiều tài khoản tín dụng. Tên này đã tham gia các cuộc tấn công vào dữ liệu của nhiều công ty nổi tiếng như hệ thống bán lẻ Heartland Payment, 7-Eleven, JetBlue Airways và JC Penny. Theo CNET, hiện Smilianets và đồng bọn được cho là đã lấy đi từ các công ty này số tiền tổng cộng hơn 300 triệu USD.

Chân dung Dmitriy Smilianets, kẻ đánh cắp hơn 160 triệu số thẻ tín dụng, gây thiệt hại hơn 300 triệu USD

Nhóm tin tặc đã "ghé thăm" các cửa hàng của các nhà bán lẻ kể trên và tìm ra các lỗ hổng trong hệ thống thanh toán. Sau đó nhóm hacker đã cài đặt phần mềm chứa mã độc trên nhiều hệ thống máy tính của các công ty kể trên nhằm mở ra một cánh "cửa hậu" để thâm nhập vào hệ thống. Chúng còn được cho là đã sử dụng máy tính trên toàn thế giới để lưu trữ các phần mềm độc hại, đánh cắp dữ liệu và tung ra các cuộc tấn công mạng.

Sau khi thu được số thẻ tín dụng, các dữ liệu trên thẻ sẽ được nhóm hacker bán cho những nhóm tội phạm khác trên toàn khắp thế giới để ghi những dữ liệu này vào các thẻ nhựa trắng. Các thẻ tín dụng giả này có thể được sử dụng để rút hàng ngàn USD từ các tài khoản của nạn nhân thông qua máy ATM.

Theo Reuters, nhóm hacker này còn xâm nhâp vào các máy chủ của sàn chứng khoán NASDAQ, nhưng thông tin này không được công bố cho đến khi được FBI tiết lộ. Hãng tin Reuters cũng cho biết phạm vi bị tấn công tại NASDAQ không bao gồm các sàn giao dịch chứng khoán nên các tin tặc hiện chưa nhận được bất kỳ số tiền nào từ cuộc tấn công này này.

Theo Vnreview

Chất liệu chủ đạo của 3 ca khúc này là teen pop. Sản phẩm được Erik ấp ủ 1 năm và hoàn thành vào tháng 6 vừa qua. Với dự án mới, anh tham gia vai trò sản xuất âm nhạc bên cạnh ca hát. Mỗi ca khúc, anh sẽ làm việc cùng một nhà sản xuất để tạo điểm mới lạ song tựu trung đều mang màu sắc trẻ trung của Gen Z.

Ông Phan Anh - quản lý của Erik tiết lộ đây là dự án đầu tư lớn nhất từ trước đến nay trong sự nghiệp nam ca sĩ. 

Trước câu hỏi: Erik từng gây tranh cãi về giọng hát, bạn đã tiếp thu ý kiến này thế nào?, Erik cho biết hơn một năm qua, anh gặp nhiều vấn đề trong sự nghiệp lẫn cuộc sống. Những ý kiến của khán giả tranh cãi, chỉ trích anh hát giọng mũi, cao thanh quản và dính chữ khiến nam ca sĩ stress và dành thời gian suy ngẫm. 

“Khi xem lại clip các phần trình diễn ấy tôi cũng cảm thấy mình cần giảm tải show để có thời gian đi học hát, rèn giọng. Tôi đã trải qua quãng thời gian thực sự khó khăn, may mắn có những người bạn động viên để từng bước vượt qua. Hiện tôi vẫn học hát cùng cô giáo nhằm khắc phục khuyết điểm. Tôi hy vọng mọi người sẽ có cái nhìn dễ chịu hơn và công nhận sự cố gắng của Erik trong suốt thời gian qua”, ca sĩ chia sẻ. 

Có mặt tại sự kiện, giảng viên thanh nhạc Minh Huệ bày tỏ niềm tự hào dành cho cậu học trò Erik. Theo cô, Erik lợi thế về giọng có màu sắc riêng, dễ tạo ấn tượng với khán giả. Cô đánh giá cao học trò có ý thức, trách nhiệm với việc học. Khi được giáo viên chỉ ra những lỗi trong cách hát, anh cầu thị sửa chữa nên tiến bộ rõ rệt.

“Erik tìm đến tôi nhờ luyện giọng từ tháng 8/2022. Mỗi tuần, em ấy học hát khoảng 2 buổi nhưng do bận lịch trình riêng nên việc học ít nhiều bị ảnh hưởng. Erik tiêu biểu cho thế hệ ca sĩ trẻ với giọng hát và gu âm nhạc riêng. Song để hoàn thiện và phát triển hơn, em cần nhiều thời gian học hỏi, rèn luyện”, cô Minh Huệ chia sẻ với VietNamNet. 

Dịp này, ca sĩ cũng ra mắt MV Xoa đầu. Ca khúc với giai điệu vui tươi, kể câu chuyện anh chàng “say nắng” cô gái ngay từ lần đầu gặp gỡ. Đây là sản phẩm Erik dành tặng cho crush của mình. 

Nam ca sĩ tâm sự đã độc thân một thời gian khá lâu. Từ khi gặp người trong mộng, anh nhìn mọi thứ với ánh mắt tích cực, yêu đời hơn. Giọng ca sinh năm 1997 tiết lộ người này cũng hoạt động trong showbiz song xin phép giữ kín tên tuổi để tránh ồn ào. 

Nam ca sĩ tự nhận mình cầu toàn và “rất sợ thất bại”. Tuy nhiên, anh muốn một lần được bước ra khỏi vùng an toàn, khám phá vùng đất mới để khẳng định bản thân. 

“Tôi sợ nhiều thứ lắm, sợ khán giả, fan quay lưng và sợ mình cũ kỹ, nhàm chán. Thế nhưng, dù sợ cũng phải thay đổi. Tôi nghĩ chỉ cần đặt hết tâm sức vào sản phẩm thì dù kết quả ra sao vẫn đón nhận một cách tích cực”, nam ca sĩ gốc Hà thành tâm sự.

Nhiều đồng nghiệp như Đức Phúc, Phương Mỹ Chi, Ali Hoàng Dương, Tăng Phúc đến ủng hộ Erik.

MV 'Xoa đầu' của Erik

CEO KT cho biết còn quá sớm để nói sẽ gia nhập mảng kinh doanh mới nào, song nhấn mạnh sẽ thách thức những gì Big Tech đang và muốn làm.

“Sự thật là Big Tech đã đột phá thế giới với các dịch vụ cốt lõi của mình. Doanh nghiệp viễn thông đang thách thức họ và tôi không dám chắc họ nghĩ gì về những nước đi này. Tuy nhiên, chúng ta không thể tự mãn. Chẳng hạn, chăm sóc sức khỏe kỹ thuật số và thành phố thông minh vẫn còn ở giai đoạn sơ khai. Chúng tôi sẽ tập trung vào những lĩnh vực mới nổi đó”, người đứng đầu KT chia sẻ.

Cùng ngày với ngày nhậm chức CEO KT, ông Kim có bài phát biểu tại hội thảo Mobile 360 (M360) APAC. Được GSMA tổ chức, M360 là sự kiện toàn cầu đặt ra chương trình nghị sự cho các vấn đề của ngành di động trên mọi châu lục, với hơn 1.000 người tham gia từ các chính phủ, cơ quan quản lý, nhà cung cấp nền tảng streaming trực tuyến và lãnh đạo ICT.

Nhận xét các nhà khai thác viễn thông đã trở nên tự mãn khi cung cấp hạ tầng ổn định, ông Kim nhấn mạnh nhà mạng nên theo đuổi các mảng kinh doanh tập trung vào dịch vụ. “Trong khi nhà mạng nội địa thỏa mãn với lợi nhuận từ dịch vụ viễn thông, Big Tech đã trở thành bậc thầy của hệ sinh thái số khi ra mắt các dịch vụ sáng tạo như Messenger, OTT, tự lái, tài chính Internet dựa trên hạ tầng mà các nhà mạng xây dựng”, ông nói.“Nhà mạng di động nên củng cố năng lực tương đương với các hãng công nghệ trong các lĩnh vực như điện toán đám mây, AI, xe tự lái, bảo đảm vị trí dẫn đầu trong các lĩnh vực vẫn đang trong giai đoạn đầu như thành phố thông minh, vũ trụ ảo, y tế số và năng lượng”.

Nói đến kế hoạch tái cấu trúc công ty, ông khẳng định sẽ không xáo trộn nhân sự quy mô lớn mà thông qua thúc đẩy các nhân viên tài năng.

(Theo Korea Times)