Mỗi năm trường đều tổ chức dạy chuyên đề đức dục cho từng lớp do giáo viên nhà trường giảng dạy. Đây là những tiết dạy đạo đức theo hướng đổi mới  mang đến cho học sinh những cảm xúc chân thực từ những sự việc cụ thể giàu tính nhân văn.

Với chương trình dạy đức dục, nhà trường giáo dục các em lòng nhân ái, tôn trọng lễ nghĩa, hiếu thảo, tính trung thực, ý thức trách nhiệm của bản thân đối với nhà trường, gia đình, xã hội.

Coi trọng dạy đạo đức cho học sinh, Trường THCS- THPT Đức Trí cũng đẩy mạnh chương trình trí dục. Với chương trình giáo dục quốc gia, nhà trường giảng dạy đầy đủ kiến thức của Sách giáo khoa với phương pháp giảng dạy trực quan sinh động.

Giáo viên truyền đạt kiến thức cho học sinh bằng những phương pháp dạy học hiện đại, tập trung vào kiến thức trọng tâm. Học sinh tiếp thu kiến thức một cách chủ động thông các hoạt động thực tiễn trên lớp như: nghe đoạn nhạc, đoạn phim liên quan đến bài  học, quan sát mô hình, vẽ lược đồ, sơ đồ tư duy, vẽ tranh chủ đề của bài học, thuyết trình theo nhóm về bài học…

Đặc biệt, nhà trường hướng đến dạy cá thể hóa theo từng đối tượng học sinh. Đội ngũ giáo viên chủ nhiệm quan tâm, theo dõi từng tiết học của lớp, luôn trao đổi với từng giáo viên bộ môn về việc học của từng em học sinh. Ngoài ra, trường luôn tạo điều kiện và khuyến khích học sinh tham dự các cuộc thi Học thuật (HS Giỏi, HS Nghiên cứu khoa học, Sáng tạo kỹ thuật) và năng khiếu (văn nghệ, thể thao) để các em có cơ hội học hỏi thực tế và giao lưu với học sinh giỏi ở các trường khác.

Chương trình bồi dưỡng nâng cao các môn học chính (Văn, Toán, Lý, Hóa, Anh Văn, Sinh): Nhà trường tăng thêm tiết học đối với các môn học chính  để học sinh được thêm thời gian ôn luyện và bồi dưỡng nâng cao lý thuyết cũng như các dạng bài tập. Đây là bước chuẩn bị vững vàng cho các em tự tin bước vào các kỳ thi: thi học kỳ, thi học sinh giỏi, thi tốt nghiệp và tuyển sinh đại học, cao đẳng.

Các em được học bồi dưỡng và củng cố kiến thức tại trường, không phải mất thêm thời gian học thêm vào buổi tối. Nếu học sinh tập trung học trên lớp và làm tập ở nhà đầy đủ, các em sẽ không cần đi học thêm và do đó có thời gian nghỉ ngơi bên gia đình và tham gia các hoạt động xã hội khác. Ngoài ra, trường còn có chương trình tiếng Anh giao tiếp với giáo viên nước ngoài, hay chương trình học trực tuyến – Elearning.

Linh hồn của Trường THCS- THPT Đức Trí là cố nhà giáo Đàm Lê Đức. Bà là một trong những sáng lập viên của ngôi trường khi ở tuổi 80. Sau khi nghỉ hưu ở khoa Toán thống kê, ĐH Kinh tế TP.HCM, cố nhà giáo Đàm Lê Đức vẫn miệt mài trên bục giảng.

Bà không chỉ dạy về Toán cho học sinh mà dạy về đạo đức cho học sinh. Lúc còn sống, những tiết học về đạo đức của cố nhà giáo Đàm Lê Đức khiến học sinh rơi nước mắt. Đó là những bài dạy về đạo đức, về hiếu nghĩa  được bà đúc rút từ những điều bình thường, có thật và giải dị trong cuộc sống  nên bài học đi vào lòng bao thế hệ học sinh và cả phụ huynh.

Những bài dạy của cố nhà giáo Đàm Lê Đức, dạy học sinh về sự hiếu thảo với cha mẹ, lễ nghĩa với thầy cô, thân ái với bè bạn, văn hóa ứng xử trong nhà trường và xã hội. Cô đặc biệt tâm đắc nhất về đạo làm con, luôn dạy học trò rằng cha mẹ là người thầy đầu tiên, trọn đời và toàn diện của mỗi người. Hiện nay, những bài giảng của cố nhà giáo Đàm Lê Đức vẫn còn lưu giữ trên mạng xã hội thu hút hàng triệu người xem.

Ngoài ra, Trường THCS- THPT Đức Trí, cũng đẩy mạnh chương trình kỹ năng, học sinh được rèn luyện giá trị sống và kỹ năng sống thông qua các chuyên đề trên lớp kết hợp với những chuyến đi dã ngoại học tập trải nghiệm thực tế.

Ngoài ra, việc rèn luyện thể lực cho học học sinh được nhà trường đặc biệt quan tâm thông qua các hoạt động thể dục thể thao chính khóa và ngoại khóa. Học sinh được học các môn năng khiếu như nhạc, họa, nữ công. Trường cũng thường xuyên tổ chức các cuộc thi: vẽ tranh, cắm hoa, trang trí mỹ thuật theo chủ đề nhằm giúp các em phát huy khả năng sáng tạo.

Cả nước có 656 thí sinh bị điểm liệt kỳ thi tốt nghiệp THPT 2023

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trải qua một chặng đường dài kể từ khi hình thành, với các kỹ thuật học máy và học sâu thúc đẩy những tiến bộ nhanh chóng trong lĩnh vực này. Tuy nhiên, bất chấp những tiến bộ ấn tượng, vẫn còn nhiều thách thức phải vượt qua trước khi AI thực sự có thể phát huy hết tiềm năng của mình. Một cách tiếp cận đầy hứa hẹn để giải quyết những thách thức này là sử dụng mạng Bayesian - một mô hình đồ họa xác suất mạnh mẽ có khả năng mở khóa các cấp độ hiểu biết và lý luận mới trong các hệ thống AI.

Mạng lưới Bayes được đặt theo tên của nhà toán học thế kỷ 18 Thomas Bayes, là một đồ thị chu kỳ được đánh dấu, đại diện cho một JPD qua một tập hợp các ngẫu nhiên các biến V. Nói một cách đơn giản hơn, chúng cung cấp một mô hình hóa các mối quan hệ phức tạp giữa các biến bằng cách nắm bắt cấu trúc xác suất cơ bản của dữ liệu. Điều này cho phép các hệ thống AI suy luận trong điều kiện bất biến, học tập từ nguồn dữ liệu hạn chế và đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu sẵn có.

Một trong những ưu điểm chính của mạng Bayes là khả năng xử lý thông tin bất biến và khuyết thiếu. Trong nhiều tình huống thực tế, các hệ thống AI phải đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu khuyết thiếu hoặc nhiễu. Các kỹ thuật máy học truyền thống, chẳng hạn như mạng thần kinh, thường gặp khó khăn trong các tình huống này vì chúng yêu cầu lượng lớn dữ liệu đào tạo để đạt được mức độ chính xác cao. Mặt khác, mạng lưới Bayesian có thể đưa ra dự đoán chính xác ngay cả khi phải đối mặt với hạn chế dữ liệu, vì chúng có thể kết hợp kiến thức trước đó và cập nhật thông tin khi có bằng chứng mới.

Một lợi ích khác của mạng lưới Bayesian là cung cấp được hệ thống AI có khả năng diễn giải và giải thích được. Khi các hệ thống AI dần được tích hợp nhiều hơn vào cuộc sống hàng ngày, điều quan trọng là chúng ta phải hiểu lý do đằng sau các quyết định đó. Cấu trúc đồ họa của mạng Bayesian cho phép ta có một hình dung rõ ràng về mối quan hệ giữa các biến, giúp con người dễ dàng hiểu được quá trình ra quyết định. Đây là điều cần thiết để xây dựng niềm tin vào các hệ thống AI trong hiện tại và tương lai và đảm bảo rằng chúng được sử dụng một cách có trách nhiệm và có đạo đức.

Hơn nữa, các mạng Bayes có thể được sử dụng để mô hình hóa quan hệ nhân quả, đây là một khía cạnh quan trọng trong lý luận và ra quyết định của con người. Mặc dù các kỹ thuật máy học truyền thống có thể xác định mối tương quan giữa các biến, nhưng chúng thường gặp khó khăn trong việc xác định mối quan hệ nhân quả làm nền tảng cho các mối tương quan này. Bằng cách mô hình hóa rõ ràng các mối quan hệ nhân quả, mạng Bayesian có thể giúp các hệ thống AI hiểu rõ hơn về cơ chế cơ bản của các hệ thống phức tạp và đưa ra các quyết định sáng suốt hơn.

Trong những năm gần đây, sự quan tâm trở lại đối với các mạng Bayesian trong cộng đồng nghiên cứu AI đã tăng lên. Điều này một phần là do sự phát triển của các thuật toán và kỹ thuật tính toán mới giúp làm việc với mạng Bayes có quy mô lớn dễ dàng hơn. Ngoài ra, lượng dữ liệu sẵn có ngày càng tăng lên, theo đó là các ứng dụng AI ngày càng trở nên phức tạp đã làm nổi bật nhu cầu về khả năng suy luận và ra quyết định phức tạp hơn.

Mạng Bayes đã đem lại nhiều hứa hẹn trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Bằng cách mô hình hóa các mối quan hệ phức tạp giữa các triệu chứng của bệnh nhân, tiền sử bệnh và các phương pháp điều trị, mạng lưới Bayesian có thể giúp các bác sĩ đưa ra các khuyến nghị điều trị và chẩn đoán chính xác hơn. Điều này cải thiện đáng kể kết quả phục hồi của bệnh nhân và giảm chi phí chăm sóc sức khỏe.

Một ứng dụng hứa hẹn khác của mạng Bayesian nằm trong lĩnh vực xe tự lái. Bằng cách mô hình hóa các tương tác phức tạp giữa phương tiện, người đi bộ và môi trường xung quanh, mạng Bayesian có thể giúp cải thiện độ an toàn và độ tin cậy của ô tô tự lái. 

(Theo Dtgreviews)

Cô Nguyễn Kim Anh - giáo viên Ngữ văn, Trường THPT Chuyên Hà Giang, tỉnh Hà Giang. Ảnh: Như Ý.

Từ góc nhìn chuyên môn, cô giáo trường chuyên cho rằng, việc xếp hạng cho thấy Hà giang có sự chênh lệch quá cao về huyện, thị và vùng miền, trong đó tỉ lệ học sinh ở vùng nông thôn chiếm đa số.

Có em ở vùng cao, sâu xa, đọc còn chưa thạo, đừng nói đến chuyện đọc hay, càng khó giải Toán, làm Tiếng anh.

Trăn trở với chất lượng giáo dục địa phương, cô từng tìm hiểu, so sánh với tỉnh Bắc Kạn, nơi có điều kiện địa lý, kinh tế tương đồng nhưng kết quả giáo dục của họ cao hơn cho thấy, Hà Giang có khoảng 55.000 dân ở vùng thành thị trên tổng số hơn 800.000 dân (6%); Bắc Kạn tỉ lệ này là 46.000 dân/hơn 300.000 dân (chiếm 14%).

Ngoài ra, những năm gần đây Tiếng Anh trở thành môn thi bắt buộc trong khi ở địa phương, học sinh dân tộc thiểu số chiếm tỉ lệ lớn. Các em học tiếng phổ thông đã là ngoại ngữ nay phải học thêm Tiếng Anh lại càng khó.

Tuy nhiên, xác định đây là môn học quan trọng, cần có cách học cải thiện môn học này vì kết quả thi năm nào môn học này cũng xếp hạng cuối cùng trong cả nước.

Có cô giáo mỗi ngày đều đặn đi về 100 cây số dạy học trong nhiều năm

Một nguyên nhân nữa tác động đến kết quả xếp hạng theo cô giáo này đó là tính chất của kỳ thi 2 trong 1. Những tỉnh có đa số học sinh dùng kết quả này để xét tuyển ĐH, liên quan đến ngành nghề trong tương lai, các em nỗ lực hơn, thường có thứ hạng cao hơn.

Tại Hà Giang chỉ có khoảng gần 63% học sinh lấy kết quả thi dùng cho 2 mục đích, trong khi cùng là tỉnh miền núi nhưng Bắc Kạn con số này là 76,5%. Nhiều em cho rằng, chỉ xét tốt nghiệp không cần học quá nhiều.

Khó thu hút giáo viên giỏi về dạy học

Ngoài ra, cô Kim Anh cũng thừa nhận, từ phía học sinh năng lực, ý thức học tập đa phần đang rất thấp.

Ở góc độ phụ huynh, cô giáo nhận thấy, cha mẹ chưa thực sự đầu tư cho giáo dục. Ở vùng thuận lợi cho nhận thức, quan điểm sống họ sẵn sàng chi tiền mua điện thoại, đi du lịch nhưng giáo viên đề nghị mua sách hay, khoá học trực tuyến là ngần ngại.

Cô Kim Anh cũng thừa nhận, trình độ đội ngũ giáo viên đa phần hạn chế, ảnh hưởng rất lớn đến chất lượng giáo dục. Điều đó xuất phát từ khâu tuyển dụng. Rất khó để thu hút giáo viên giỏi, xuất sắc từ các trường sư phạm tốp đầu về trường miền núi xa xôi. Ngay cả trường THPT chuyên số giáo viên tốt nghiệp sư phạm chính quy về Hà Giang đếm không quá 2 đầu ngón tay, đa số thuộc hệ đào tạo khác.

Cô giáo cũng chia sẻ sự trăn trở với giáo dục vùng biên giới còn quá nhiều đặc thù, khó khăn chưa tìm được lối ra, từ giáo dục phổ thông, giáo dục hướng nghiệp. Làm thế nào để con em đồng bào thiểu số học tốt ngoại ngữ? Làm sao để học sinh không bỏ học vào mùa du lịch đi kiếm tiền hay hạn chế các em cấp 2-3 tảo hôn? Với các môn thi tốt nghiệp THPT dạy học thế nào là phù hợp với đặc điểm tư duy, nhận thức của học sinh vùng cao.

Từ thực tế đó, cô Kim Anh đề xuất cải thiện chất lượng dạy học đại trà, trong đó cần tạo thước đo đánh giá rõ ràng, gắn kết quả học và thi. Đồng thời tạo văn hoá chịu trách nhiệm trong làm việc cho đội ngũ. Tăng cường hoạt động dự giờ, hội thảo, biên soạn tài liệu, giảm đánh giá, kiểm tra một cách hình thức gây lãng phí.

Cô giáo này kiến nghị, bồi dưỡng và có cơ chế thu hút giáo viên.

Mong muốn có thêm nhiều hơn nữa các chuyên đề bồi dưỡng giáo viên nhưng phải sát thực tiễn, có sự tham gia của giáo viên cốt cán, chuyên gia trường ĐH Sư phạm. Khảo sát nhu cầu học tập của học sinh địa phương rõ nét hơn. Ví dụ hết THCS các em có hướng học nghề bao nhiêu và địa phương đã hướng đào tạo nghề, giảm thiểu sức nặng lên bậc THPT hay chưa?

Khẳng định một giáo viên giỏi sẽ đào tạo được nhiều khoá học sinh giỏi, cô Kim Anh cũng đề nghị lãnh đạo các cấp ở Hà Giang chú trọng mở lớp bồi dưỡng giáo viên. Song song với đó, lâu dài cần có chính sách thu hút nhân tài. “Những em từng học trường chuyên, đạt giải quốc gia, quốc tế, nếu chúng ta không có chính sách tuyển dụng sẽ không thu hút được và không có nhân tài cho phát triển”, cô Kim Anh chia sẻ.

(Theo Tiền phong)

Cả nước có 180 thí sinh điểm 0 thi tốt nghiệp 2023

Kết quả giám định hé lộ nguyên nhân học sinh lớp 4 ở Hải Dương tử vong