Nhận định, soi kèo Alanyaspor vs Galatasaray, 0h30 ngày 10/3: Nhọc nhằn vượt ải

Doanh số trong 4 ngày đầu tuần duy trì ở mức khoảng 5 tỷ đồng mỗi ngày. Đến sáng ngày 17/10, phim thu về gần 53 tỷ, có nghĩa doanh thu giảm xuống mức khoảng 8 tỷ đồng/ngày. Hai ngày sau đó, Đất rừng phương Namcán mốc 66,5 tỷ đồng. Tới 9h sáng ngày 21/10, phim đã vượt mốc doanh thu 80 tỷ đồng, thấp hơn nhiều so với dự đoán. 

Tuy vậy đến thời điểm hiện tại, phim đạt mức hòa vốn chỉ sau 8 ngày ra rạp. Đất rừng phương Namcó kinh phí đầu tư lên tới 40 tỷ đồng nên phải đạt doanh số gấp đôi mới hòa vốn (do phải chia 50% lợi nhuận cho các rạp chiếu).

Ra rạp vào giai đoạn thấp điểm giữa lúc tình hình doanh thu ảm đạm của hầu hết các bộ phim nên con số Đất rừng phương Namđạt được có thể coi là cao. Phim được dự đoán đạt 100 tỷ vào cuối tuần này. 

Mặc dù gây tranh cãi nhất trong nhiều năm qua nhưng sức nóng của Đất rừng phương Namở phòng vé còn thua xa Nhà bà Nữ- phim Tết 2023 do Trấn Thành sản xuất và đóng chính. Nhà bà Nữ chỉ cần 4 ngày để thu về 110 tỷ đồng. Trước đó, phim Bố già cũng của Trấn Thành ra mắt tháng 3/2021 cán mốc 100 tỷ đồng doanh thu chỉ sau 4 ngày chiếu sớm. 

TikTok là mạng chia sẻ video ngắn khá phổ biến trong giới trẻ. Mạng xã hội này được ra mắt năm 2017 và thuộc sở hữu của công ty ByteDance (Trung Quốc). TikTok là ứng dụng được tải xuống nhiều nhất ở Mỹ vào tháng 10/2018 và trở thành ứng dụng Trung Quốc đầu tiên đạt được điều này. 

Trước sự phát triển nóng của TikTok, một số thượng nghị sỹ đã bày tỏ sự lo ngại về vấn đề an ninh khi nó được sử dụng bởi các binh sĩ trong quân đội. Mặc dù vậy, các ứng dụng và mạng xã hội phổ biến khác đều có thể được sử dụng bởi binh sĩ nước này. 

Tuấn Nghĩa (Theo TheGuardian)

Một số cơ sở y tế của Trung Quốc đã đạt được nhiều tiến bộ nổi bật trong việc áp dụng AI vào chăm sóc sức khỏe từ việc phát hiện bệnh sớm đến cá nhân hóa phác đồ điều trị từng ca bệnh, góp phần cải thiện tình hình, thể trạng của bệnh nhân và giảm thiểu chi phí điều trị.

Trong lĩnh vực này, các thuật toán AI thường được sử dụng hỗ trợ bác sĩ phát hiện các điểm bất thường trong hình ảnh chụp X-quang, MRI và chụp CT khi chúng có khả năng xác định tình trạng khối u, gãy xương và nhiễm trùng với độ chính xác cao.

Ngoài ra, những phân tích hình ảnh do AI cung cấp đang được sử dụng để chẩn đoán bệnh từ các slide bệnh lý, giúp đẩy nhanh quá trình chẩn đoán, giảm sai sót và cải thiện kết quả điều trị của bệnh nhân.

Trung Quốc đã triển khai các chương trình sàng lọc dựa trên AI đối với bệnh võng mạc tiểu đường và một số loại bệnh ung thư. Các chương trình này cho phép phát hiện và can thiệp sớm, nâng cao cơ hội điều trị thành công.

AI được sử dụng để phân tích hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) nhằm xác định triệu chứng và yếu tố có nguy cơ gây bệnh, giúp các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe chủ động quản lý sức khỏe bệnh nhân.

Trong giáo dục, AI cải thiện hệ thống hiện hành từ việc cá nhân hóa chương trình học tập đến nâng cao hiệu quả quản lý.

Cách học tập của học sinh Trung Quốc có sự thay đổi tương ứng với mức độ tích hợp công nghệ, ví dụ các nền tảng học tập được cá nhân hóa đang điều chỉnh nội dung giáo dục phù hợp với nhu cầu và khả năng của từng học sinh, giúp thu hẹp khoảng cách giáo dục và nâng cao chất lượng giáo dục tổng thể.

Các hệ thống dạy kèm dựa trên AI đang được giới thiệu để cung cấp hỗ trợ theo thời gian thực cho học sinh, giúp trả lời các câu hỏi, giải thích các khái niệm và cung cấp phản hồi về bài tập.

Hệ thống có thể thích ứng với khả năng tiếp thu và mức độ hiểu bài của từng học sinh, giúp học sinh theo kịp bài giảng trong khi vẫn đảm bảo không gây nhàm chán đối với những học sinh có học lực khá.

Những đổi mới như vậy có thể xây dựng phong cách học tập tốt hơn cho học sinh/sinh viên và nâng cao hiệu quả học tập.

Ngoài ra, AI cũng đóng vai trò quan trọng trong phát triển phương tiện tự hành, với dự án Apollo do Baidu dẫn đầu. Việc các nhà máy thông minh nở rộ, đưa robot tự động hoá trong các hệ thống kiểm soát chất lượng ngày càng phổ biến, từ đó nâng cao hiệu quả, hạn chế sai sót và giảm thiểu chi phí.

Định hình tương lai tự động hoá

Theo kế hoạch chi tiết của Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin Trung Quốc, quốc gia này đặt mục tiêu sản xuất thành công robot hình người đầu tiên vào năm 2025.

Đến năm 2027, Trung Quốc đặt mục tiêu tạo ra những robot có khả năng suy nghĩ, học hỏi và đổi mới. Để hỗ trợ hoạt động sản xuất, Chính phủ Trung Quốc có kế hoạch thiết lập một hệ thống chuỗi cung ứng công nghiệp đáng tin cậy.

Sự xuất hiện của robot hình người sẽ báo hiệu một sự thay đổi mang tính đột phá trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Các chuyên gia đánh giá đây là một động thái chiến lược nhằm định hình tương lai các công nghệ tự động hoá.

Hiện lĩnh vực robot hình người đang dẫn đầu bởi các công ty Mỹ, với “Optimus” của Tesla hay Atlas từ Boston Dynamics, song với năng lực công nghiệp mạnh mẽ, nhiều khả năng Bắc Kinh có thể đạt được sự tăng trưởng đáng kể trong vòng 5 đến 10 năm tới.

Các công ty nghiên cứu hàng đầu của Trung Quốc trong lĩnh vực này có thể kể đến như công ty Truyền tải Thông minh Zhongda, công ty Kỹ thuật Tự động hóa Miracle, Robot và Tự động hoá Siasun hay Thâm Quyến Sunwin Intelligence.

(Theo CGTN, Inventiva)

CEO Nvidia nhìn thấy tiềm năng của thị trường AI ở Đông Nam Á