Về nhà đi con ngoại truyện tập cuối: Vũ lần đầu thừa nhận ghen với Thư

Ông mô tả lịch trình hàng ngày của mình đơn giản và lặp đi lặp lại: “Mỗi ngày, tôi thức dậy, tắm, ăn sáng, đi làm, về nhà, gọi cho người thân rồi nghỉ ngơi”. 

Những vất vả của người cha không uổng phí. Con gái ông đã trở thành một thẩm phán được kính nể, hai con trai ông hiện là bác sĩ và kỹ sư. “Tôi thực sự trân trọng những gì các con đã đạt được”, ông nói. 

Theo Humans of Kuala Lumpur, hiện ông Bakar đã về Bangladesh đoàn tụ với gia đình. Khi ông rời đi, đứa con thứ 5 mới 6 tháng tuổi. 

Câu chuyện của ông đã thu hút sự chú ý trên mạng xã hội và khiến nhiều người ngưỡng mộ. Một người đọc bình luận: “Thật là một tấm gương tuyệt vời. Niềm tin vững vàng và tình yêu dành cho gia đình đã giúp ông vượt qua những năm tháng qua”. 

“Đừng bao giờ coi thường giá trị của lao động. Những người như ông đã tự tay xây đắp nên tương lai tốt đẹp hơn cho gia đình mình và xứng đáng được mọi người tôn trọng”, một người khác nhấn mạnh.

Tuy nhiên, theo SCMP, một cư dân mạng chỉ trích con của người lao công và nói rằng: “Nếu tôi là thẩm phán, bác sĩ hay kỹ sư, tôi đưa cha mình về quê lâu rồi. Chẳng cha mẹ nào đáng phải chịu khổ để con cái được thành danh”.

Đã lâu rồi người hâm mộ nửa đỏ thành Manchester không được chứng kiến bữa tiệc kiểu vậy ở đấu trường Ngoại hạng Anh. MU mạnh mẽ, không có sự bối rối hay bất kỳ vấn đề nào xuyên suốt trận đấu.

Dù 3 điểm chưa đủ giúp MU tiến lên nửa trên bảng xếp hạng, nhưng mang nhiều ý nghĩa trong giai đoạn chuyển tiếp, với Ruud van Nisterooy tạm quyền và Ruben Amorim đang đến.

Với Van Nistelrooy chỉ đạo, CLB giàu thành tích nhất bóng đáAnh bất bại cả 4 trận, với 3 trong số đó là những chiến thắng tưng bừng.

2. Chiến thắng của MU được khơi màn bởi Bruno Fernandes, người thực hiện pha dứt điểm chân phải đưa bóng về phía góc xa rất đẹp mắt sau pha giật gót ngẫu hứng của Amad Diallo.

Bruno Fernandes kỷ niệm trận thứ 250 khoác áo đội bóng chủ sân Old Trafford theo cách ấn tượng nhất có thể.

Sự thống trị của MU được thể hiện rõ ràng qua những pha bóng đa dạng. Trong nửa giờ đồng hồ, Andrea Onana hầu như không có nhiều việc phải làm, ngoại trừ hai tình huống gây chút sóng gió của Ndidi và Winks.

Giống như cuộc chiến tại League Cup vừa qua, MU sắc bén và vận may cũng đứng về phía họ. Điều này thể hiện qua cách các cầu thủ chủ nhà ghi bàn thắng nhân đôi cách biệt ở phút 38.

Mazraoui, người được Van Nistelrooy kéo sang cánh trái, nhường cánh phải cho Diogo Dalot, thực hiện pha căng ngang để Bruno Fernandes áp sát dứt điểm. Bóng đập Kristiansen đổi hướng bay vào lưới và tính là cầu thủ Đan Mạch phản lưới.

Bàn thứ 3 đến vào cuối trận. Eriksen có bóng trên sân nhà rồi xoay người chuyền dài, không chỉ thoát pressing mà còn mở ra không gian thoáng để MU phản công.

Bruno Fernandes thoải mái băng lên từ giữa sân đến sát vòng cấm, anh kiến tạo cho Alejandro Garnacho tung cú đá căng ấn định kết quả 3-0. Một cú sút mà cầu thủ trẻ người Argentina học theo phong cách của thần tượng Cristiano Ronaldo.

3. Trong 13 trận đầu mùa với Erik ten Hag, Bruno Fernandes không ghi bàn. Chỉ riêng 4 trận dưới sự chỉ đạo của Van Nistelrooy, đội trưởng MU có liên tiếp 4 pha lập công.

Đối với Bruno, đây là trận thứ 170 tại Premier League cho Quỷ đỏ. Anh tham gia vào 100 bàn thắng trong khoảng thời gian này, gồm 56 pha lập công trực tiếp và 44 đường kiến tạo.

Bruno chạm mốc này với chỉ 1 trận ít hơn Ronaldo trước đây. CR7 ghi dấu ấn vào 100 bàn thắng Ngoại hạng Anh cho MU sau 169 trận.

Những gì Bruno Fernandes, cũng như Garnacho, Casemiro hay Amad Diallo thể hiện trong thời gian qua là sự khác biệt lớn giữa Ten Hag với Van Nistelrooy. 

Một người quá bảo thủ và gò bó, khiến cầu thủ mang cảm giác thi đấu gượng ép, người kia giúp từng cá nhân tìm thấy tự tin trong cách chơi để đạt hiệu quả cao nhất.

MU bùng nổ dưới bàn tay Van Nistelrooy, ghi 11 bàn sau 4 trận. Trong 4 trận cuối của Ten Hag, Quỷ đỏ chỉ có 4 bàn. 

Ở đấu trường Premier League mùa này, MU chỉ ghi xấp xỉ 0,89 bàn/trận với Ten Hag. Khi Van Nistelrooy thay thế, đội đạt hiệu suất vượt trội với 2 bàn/trận.

MU chưa có quyết định nào về tương lai của Van Nistelrooy khi Ruben Amorim tiếp quản công việc. Dù thế nào, cựu tiền đạo người Hà Lan vẫn mãi là một huyền thoại ở Old Trafford.

MU thắng to làm quà chia tay Van Nistelrooy

AI - Chìa khóa cho tương lai giao thông công cộng

Trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành một công cụ mạnh mẽ trong việc tự động hóa mạng lưới và giảm thiểu nhu cầu giám sát thủ công. AI không chỉ giúp phục hồi số lượng hành khách mà còn cách mạng hóa các giải pháp kỹ thuật số cho giao thông công cộng. 

Các kỹ thuật AI và học máy đã được áp dụng tại nhiều khu vực trên khắp nước Mỹ để giải quyết các vấn đề cấp bách trong giao thông, đồng thời hỗ trợ việc phục hồi số lượng hành khách sau đại dịch. AI cũng giúp các thành phố áp dụng phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu, tạo ra các mạng lưới giao thông thông minh, hiệu quả và công bằng.

Tối ưu hóa lộ trình với AI

Một trong những ứng dụng quan trọng nhất của AI trong giao thông công cộng là khả năng tối ưu hóa lộ trình. Các thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu lịch sử để dự đoán nhu cầu dịch vụ trên các lộ trình cụ thể, cho phép nhà vận hành điều chỉnh lịch trình và phân bổ tài nguyên phù hợp. Hệ thống được hỗ trợ bởi AI có thể thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như GPS, hệ thống bán vé, và thậm chí là mạng xã hội để cung cấp thông tin cập nhật, chính xác cho hành khách.

AI không chỉ giúp cung cấp các lộ trình tối ưu nhất mà còn hỗ trợ việc duy trì dịch vụ nhất quán ngay cả trong những tình huống bất ngờ như tắc đường hoặc công tác bảo trì. Nhờ vậy, sự hài lòng của hành khách được nâng cao. Các nhà cung cấp giao thông cũng có thể sử dụng AI để thu thập thông tin về tình trạng giao thông thực tế, phát hiện sự cố và bất thường, từ đó đảm bảo hành khách có một chuyến đi an toàn và thuận lợi.

AI cũng giúp các nhà vận hành giao thông hiểu rõ hơn nhu cầu của hành khách thông qua việc phân tích các phản hồi và phản ánh của họ. Điều này cho phép các cơ quan giao thông đưa ra quyết định sáng suốt, cải thiện sự hài lòng của khách hàng và nâng cao trải nghiệm dịch vụ. Những doanh nghiệp áp dụng giải pháp AI sẽ có lợi thế trong việc cạnh tranh và cung cấp dịch vụ khách hàng xuất sắc.

Kết quả thực tế của AI trong giao thông công cộng

Cơ quan Giao thông Vận tải Thung lũng Santa Clara (VTA) ở California đã triển khai thành công giải pháp AI để giảm thời gian trễ tín hiệu giao thông trên các tuyến xe buýt. Hệ thống ưu tiên tín hiệu giao thông (TSP) của VTA tích hợp các mô hình học máy, cho phép nhận thông tin trực tiếp về vị trí của xe buýt, cải thiện thời gian phản hồi và tối ưu hóa hoạt động. Kết quả cho thấy, thời gian di chuyển trên tuyến 77 đã được cải thiện từ 18 - 20%.

Ngoài ra, các cơ quan như Dutchess County Public Transit và Saskatoon Transit đã thử nghiệm giải pháp AI hỗ trợ bảo trì dự đoán. Theo Metro Magazine, công nghệ này kết nối với các cảm biến trên xe buýt để phát hiện sự cố, giúp giảm số giờ lao động lên đến 50%.

Vượt qua thách thức bằng công nghệ và sự hợp tác

Hiện tại, câu hỏi không còn là liệu các cơ quan giao thông có nên đầu tư vào AI hay không, mà là làm thế nào để triển khai nó một cách hợp lý trong bối cảnh nhiều đơn vị đang đối mặt với khó khăn về tài chính. AI chỉ thực sự hiệu quả khi được cung cấp đủ dữ liệu chất lượng. Tuy nhiên, với dữ liệu vẫn còn phân tán trong các hệ thống riêng lẻ, việc thay đổi cách tiếp cận để tận dụng tốt khả năng phân tích ở quy mô lớn là rất cần thiết.

Các giải pháp dựa trên công nghệ đám mây có thể cung cấp các công cụ và khả năng mở rộng cần thiết để hợp nhất và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ này trong các cơ sở hạ tầng hiện có. Điều quan trọng là phải thúc đẩy sự hợp tác giữa các nhóm làm việc trên cùng một tập dữ liệu để đạt được hiệu quả cao nhất. AI có tiềm năng giúp các ngành khác nhau hợp tác chặt chẽ hơn, tạo ra một hệ sinh thái kết nối, thân thiện với dữ liệu, khuyến khích chia sẻ thông tin và nâng cao hiệu quả hoạt động.

Việc áp dụng AI sẽ là nền tảng quan trọng trong việc định hình cách chúng ta ứng phó với các thách thức trong đô thị hiện đại. Quá trình chuyển đổi số của các thành phố đang được thúc đẩy bởi dòng vốn đầu tư mạnh mẽ, với dự báo sẽ đạt 3,4 nghìn tỷ USD vào năm 2026.

Để đạt được thay đổi bền vững, sự hợp tác liên ngành là điều cần thiết. Điều này sẽ giúp các nhà lãnh đạo trong ngành tham gia vào việc hoạch định chiến lược và thúc đẩy đổi mới. Mục tiêu cuối cùng là xây dựng những thành phố thông minh, bền vững hơn, trong đó công nghệ đóng vai trò then chốt để cải thiện hệ thống và mang lại dịch vụ tốt hơn cho mọi người.

(Nguồn: Forbes.com)

Cuộc kiểm tra này đang được thực hiện bởi Cục Quản lý Không gian mạng Trung Quốc (CAC), trực thuộc chính phủ, và sẽ bao quát từ các “gã khổng lồ” công nghệ như ByteDance và Alibaba đến các startup nhỏ và vừa. Các mô hình AI sẽ được kiểm tra bởi các quan chức địa phương của CAC về phản ứng của chúng đối với nhiều câu phỏng vấn, nhiều trong số đó liên quan đến các chủ đề về chính trị và Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình. Dữ liệu huấn luyện của mô hình và quy trình an toàn cũng sẽ được đưa vào diện rà soát. 

Một nguồn tin ẩn danh từ một công ty AI có trụ sở tại Hàng Châu cho biết, mô hình của họ đã không vượt qua được vòng kiểm tra đầu tiên vì lý do không rõ ràng. Họ chỉ vượt qua lần thứ hai sau nhiều tháng “phán đoán và điều chỉnh”, họ nói trong báo cáo.

Nỗ lực mới nhất của CAC minh họa cách Bắc Kinh đang cân bằng giữa việc bắt kịp Hoa Kỳ về GenAI đồng thời giám sát chặt chẽ sự phát triển của công nghệ, đảm bảo rằng nội dung do AI tạo ra sẽ tuân thủ các chính sách kiểm duyệt Internet nghiêm ngặt của họ. 

Nguồn cơn của làn sóng này đến từ thực tế Trung Quốc là một trong những quốc gia đầu tiên hoàn thiện các quy định về trí tuệ nhân tạo tạo sinh vào năm ngoái, bao gồm yêu cầu các dịch vụ AI tuân thủ “các giá trị cốt lõi của chủ nghĩa xã hội” và không tạo ra “nội dung phi pháp”.

Việc tuân thủ các chính sách nêu trên đòi hỏi “lọc bảo mật,” và đã trở nên phức tạp do các mô hình LLM của Trung Quốc vẫn được huấn luyện bằng một lượng lớn nội dung tiếng Anh, nhiều kỹ sư và người trong ngành nói với Financial Times. Theo báo cáo, việc lọc được triển khai bằng cách loại bỏ “thông tin có vấn đề” khỏi dữ liệu huấn luyện nguồn và sau đó tạo ra một cơ sở dữ liệu về các từ và cụm từ nhạy cảm.

Việc Trung Quốc áp dụng các biện pháp kiểm tra nghiêm ngặt đối với AI đồng nghĩa với việc các công ty phải cân nhắc giữa việc phát triển công nghệ tiên tiến và việc tuân thủ các quy định nghiêm ngặt của chính phủ. Điều này đòi hỏi sự linh hoạt và khả năng thích ứng nhanh chóng của các doanh nghiệp, đồng thời cũng là cơ hội để họ khẳng định vị thế của mình trong một thị trường cạnh tranh khốc liệt.

(Theo CNBC)

Chia sẻ với phóng viên VietNamNet, Minh cho biết, từ lâu em đã ấp ủ ước mơ trở thành một bác sĩ. Từ nhỏ, Minh đã luôn cảm thấy khâm phục, ngưỡng mộ những người bác sĩ cống hiến hết mình để cứu chữa bệnh nhân. Em mong muốn trở thành một thầy thuốc giỏi không chỉ để thực hiện ước mơ của bản thân mà còn góp phần chăm sóc sức khỏe cho nhiều người.

Minh có nhiều năm đạt danh hiệu học sinh giỏi và 2 năm liên tiếp giành giải nhất tỉnh trong kỳ thi học sinh giỏi môn Hóa học. Chia sẻ về bí quyết học tập cũng như cách đạt điểm số cao trong kỳ thi tốt nghiệp THPT 2024, Minh cho biết, em chăm làm bài tập ở đa dạng thể loại. Ngoài ra, Minh thích các bạn đặt câu hỏi, thắc mắc, bài tập khó cho mình. Từ đó, em có thể tìm tòi giải đáp cho các bạn, trao đổi kiến thức để cùng nhau hiểu sâu hơn, tiến bộ hơn. 

Cô Điêu Thị Ngọc Hoa, giáo viên chủ nhiệm của Minh, cho biết: "Từ những ngày đầu tiên bước vào lớp 10, Minh đã thể hiện nỗ lực và khát khao học hỏi mãnh liệt. Minh luôn chăm chỉ, cẩn thận và có tinh thần tự giác cao, kế hoạch học tập rất rõ ràng. Em không ngại đặt câu hỏi, luôn tìm kiếm những tài liệu bổ sung và hoàn thành bài tập một cách xuất sắc".

Cô Hoa bày tỏ niềm tin vào cậu học trò - á khoa của mình: "Nếu vẫn nỗ lực và khát khao học tập như những năm vừa qua, tôi tin tưởng Minh sẽ tiếp tục gặt hái được nhiều thành công trong tương lai và sẽ trở thành một bác sĩ giỏi". 

Nữ sinh Hải Phòng đạt 29,55 điểm: 'Thủ khoa khối B nằm ngoài dự tính của em'