Nhận định, soi kèo Kerry FC vs Treaty United, 22h59 ngày 03/06: Khủng hoảng kéo dài

Thu nhập hàng năm của CEO Tim Cook là một trong những khoản tiền phản ảnh rõ nhất lợi nhuận của Apple.

Chưa tính đến các khoản khác như tiền lương cơ bản 3 triệu USD, "tiền thưởng cho các nhà quản trị hàng đầu" (thông tin từ trang Business Insider) và các khoản bồi thường thiệt thòi khác, trang Bloomberg báo cáo rằng Tim Cook đã mang về 89 triệu USD tiền thưởng. Có nghĩa rằng tổng số tiền mà ông nhận được trong năm qua lên tới 102 triệu USD.

Kể từ khi lên nắm quyền điều hành công ty công nghệ khổng lồ vào năm 2011, Tim Cook đã thiết lập cuộc sống hàng ngày chủ yếu tập trung vào Apple hơn là cho cá nhân ông. Hãy cùng tìm hiểu những thói quen điển hình trong một ngày làm việc bình thường của CEO này:

Cook thường thức dậy rất sớm, theo USA Today là vào 3:45 sáng

CEO thường nhận được 700 đến 800 email mỗi ngày

Ông từng nói với ABC rằng mình là một người tham công tiếc việc nên sẽ ưu tiên một số email để đọc và giải quyết ngay khi thức dậy.

5 giờ sáng, Giám đốc sẽ bắt đầu tập gym, không phải là trong phòng tập của Apple mà là hoạt động ngoài trời

Fan "cứng" của AppleWatch

Tim Cook là người có sở thích khá đa dạng nhưng tập thể dục là sở thích nghiêm túc nhất. Đặc biệt, đồng hồ thông minh của Apple là thứ giúp ông giữ dáng và thậm chí là...giảm cân.

Sở thích ăn uống đặc biệt

Để tối ưu giá thành, hệ thống nhà thông minh Bkav SmartHome thế hệ 2 được sản xuất công nghiệp. Với 30 triệu đồng, người dùng đã có thể trang bị được một hệ thống nhà thông minh đầy đủ.

Theo Engadget, đây cũng là lúc để chúng ta làm rõ rằng AI là một thuật ngữ rất rộng cho nhiều loại công nghệ khác nhau. Chúng ta có trí tuệ nhân tạo ở trong các trợ lý ảo như Siri, Alexa, Cortana và Google Assistant. Bạn cũng sẽ tìm thấy trí tuệ nhân tạo ở trong những phần mềm như chatbot Messenger của Facebook, hay tính năng trả lời tự động của Gmail. Nó được định nghĩa là "trí thông minh được hiển thị bởi máy móc", nhưng nó cũng ám chỉ những tình huống máy tính có thể làm việc mà không cần đến sự hướng dẫn của con người. Rồi có cả máy học, là khi máy tính tự dạy bản thân cách thực hiện các tác vụ mà con người thường làm. Ví dụ, gần đây, một hệ thống nhận diện khuôn mặt của Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) đã học được cách nhận diện con người giống như cách con người nhận diện lẫn nhau mà không cần đến sự giúp đỡ từ chủ nhân của nó.

Điều quan trọng là chúng ta không được nhầm lẫn những khái niệm này bởi máy học chỉ là một phần của trí tuệ nhân tạo. Chúng ta sẽ dùng thuật ngữ máy học khi nói về những khái niệm như mạng nơ-ron và các mô hình như thư việc TensorFlow của Google, và AI để ám chỉ các chương trình, thiết bị và phần mềm thực hiện các tác vụ mà chúng học được.

AI đã vượt qua con người trong những trò chơi như Poker hay cờ vây trong năm nay (ảnh: Engadget)

Trong năm nay, AI đã trở nên quá thông minh, như việc đánh bại con người ở trò Poker hay cờ vây, đạt điểm tối đa ở trò chơi Ms. Pac Man (điều chưa có con người nào làm được) và thậm chí giỏi ngang ngửa với những người chơi Super Smash Bros kì cựu nhất. Chúng ta cũng đã bắt đầu sử dụng AI trong y học để dự đoán bệnh tật và các điều kiện bệnh lý, cũng như phát hiện người dùng có ý định tự sát trên mạng xã hội. Không chỉ vậy, AI còn có thể biên soạn nhạc và viết kịch bản phim.

Dù bạn có nhìn đi bất cứ đâu, ở đó cũng có một người nào đó đang cố gắng thêm AI vào một thứ gì đó, và chúng đều được tạo điều kiện bởi những mạng nơ-ron do Google, Microsoft và nhiều công ty lớn khác đầu tư trong năm nay. Máy học cũng đã phát triển rất nhanh chóng, và nó sẽ tiếp tục được cải thiện trong những năm tới.

Một trong những sự phát triển lớn nhất khi chúng ta chuẩn bị bước sang năm 2018 là sự chuyển đổi từ việc vận hành các mô hình máy học trên đám mây sang ngay trên điện thoại. Trong năm nay, Google, Facebook và Apple đều đã tung ra các phiên bản framework (một thư viện với các lớp đã được xây dựng hoàn chỉnh, là bộ khung giúp phát triển các phần mềm ứng dụng) máy học trên di động của mình, cho phép các nhà phát triển tăng tốc các tác vụ dựa trên AI trong ứng dụng của mình.

Các nhà sản xuất chip cũng tăng tốc trong việc thiết kế các bộ xử lý tối ưu cho học máy. Huawei, Apple và Qualcomm đều đã điều chỉnh những con chip mới nhất của mình trong năm nay để quản lý các tác vụ liên quan đến AI tốt hơn bằng cách cung cấp các lõi "nơ-ron" chuyên dụng.

Về cơ bản, AI đã liên tục được cải thiện trong nhiều năm, nhưng chủ yếu chúng đều dựa vào công nghệ đám mây. Lấy hệ thống nhận diện hình ảnh làm ví dụ. Ban đầu, nó có thể phân biệt nam giới và nữ giới, những người trông rất khác nhau. Nhưng khi chương trình tiếp tục được "dạy" thêm nhiều hình ảnh trên đám mây, nó sẽ có thể nhận diện tốt hơn nữa, và những sự cải tiến ấy sẽ được gửi đến điện thoại của bạn. Trong năm 2018, chúng ta sẽ đưa sức mạnh xử lý của AI vào trong những thiết bị nhét vừa túi quần. Việc có thể thực hiện những tác vụ này ngay trên điện thoại không chỉ khiến AI trở nên nhanh hơn mà còn giúp bảo vệ quyền riêng tư, khi dữ liệu sẽ không được gửi về các máy chủ đám mây nữa.

Rõ ràng, ngành công nghiệp đang cố gắng đặt nền móng để điện thoại thông minh và các thiết bị khác có thể tự học hỏi và cải thiện những thứ như phiên dịch, nhận diện hình ảnh... Nhưng khi số lượng phần cứng có khả năng xử lý các tác vụ AI ngày càng nhiều thì các nhà phát triển vẫn đang gặp khó khăn trong việc tìm ra cách tốt nhất để thêm AI vào trong ứng dụng của mình. Chưa ai trong ngành công nghiệp biết cách để khai thác triệt để AI, đồng thời gây được tiếng vang lớn.

Công nghệ Animoji trên iPhone X

Khi thời gian trôi đi, mọi ngành công nghiệp và mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta – từ mua sắm trong siêu thị cho đến đi xe tự lái – đều sẽ được biến đổi thông qua AI. Các cửa hàng sẽ biết khẩu vị, kích cỡ và thói quen của chúng ta, từ đó phục vụ chúng ta hoặc cho chúng ta biết nơi cần đến để có được thứ mình cần. Khi bạn bước vào, nhà bán lẻ sẽ biết (qua nhận diện khuôn mặt hoặc điện thoại) bạn là ai, bạn đã mua gì trong quá khứ, bạn dị ứng với thứ gì, gần đây bạn có đến bác sĩ hay không, hay màu sắc mà bạn yêu thích. Trí tuệ nhân tạo của hệ thống sẽ tìm hiểu xu hướng mua đồ của bạn trong khoảng thời gian nhất định, từ đó đưa ra những lời khuyến nghị tới các sản phẩm có tính cạnh tranh hơn...

Ô tô sẽ đủ thông minh để tránh các chướng ngại vật trên đường đi, sử dụng máy học nhằm nhận diện các mối nguy hiểm tốt hơn và tính toán các phương pháp phòng tránh. Thậm chí các bác sĩ cũng sẽ sớm dựa vào trí tuệ nhân tạo để phân loại ảnh X-quang, cộng hưởng từ với các hình ảnh y tế khác, cắt giảm thời gian chẩn đoán bệnh.

AI vốn đã rất phổ biến trong nhận diện hình ảnh, và nó sẽ sớm trở nên phổ biến hơn nữa. Các camera an ninh đang ngày càng giỏi hơn trong việc phân biệt người với người, động vật hay xe cộ. Bạn đừng ngạc nhiên nếu có một ngày chúng được dùng trong các phán xét pháp lý, tìm kiếm tội phạm hay người bị mất tích.

Các trợ lý ảo mà chúng ta hay nói qua điện thoại và loa thông minh sẽ không chỉ nhanh hơn và nói tự nhiên hơn bằng cách học hỏi từ các cuộc trò chuyện, chúng sẽ còn có thể nhận biết nhu cầu của chúng ta tốt hơn. Ví dụ, khi bạn vừa bước vào nhà sau khi đi làm về, đèn sẽ được bật, bộ điều khiển nhiệt độ bắt đầu làm việc và bản nhạc yêu thích của bạn sẽ được phát lên.

Tất nhiên, những thứ này đã tồn tại, nhưng các phương pháp thực hiện chỉ phụ thuộc vào những thiết lập do bạn cài đặt sẵn. Trí tuệ nhân tạo sẽ biết cách điều chỉnh mọi thứ trong ngôi nhà bạn theo như cách mà bạn muốn, ngay cả khi có những yếu tố ngoại cảnh tác động, như tự động bật điều hòa khi nhận thấy có sự thay đổi về nhiệt độ ở bên ngoài. Tất cả những sự tự động hóa này sẽ biến thế giới mà chúng ta hằng mong muốn thành sự thực (hay thế giới trong bộ phim Wall-E, điều này phụ thuộc vào chúng ta mà thôi).

Trong những năm tới, chúng ta sẽ thấy AI nhanh hơn, mạnh mẽ hơn và thực sự có khả năng thay đổi cách sống của chúng ta. Có thể nó sẽ không xảy ra ngay lập tức, nhưng sớm hay muộn thì AI cũng sẽ điều khiển cuộc sống của chúng ta – bất kể dù bạn có muốn hay không.

Giáng sinh là thời điểm thích hợp để chúng ta thoải mái mua sắm, đi du lịch hay tham gia các hoạt động ngoài trời. Vì vậy, các thông tin thời tiết vô cùng quan trọng để chúng ta có thể sắp xếp lich trình hợp lý. 1Weather sẽ cho người dùng biết thời tiết hiện tại và dự báo cả trong thời tương lai. Ứng dụng còn được cài đặt thời gian và radar. Phiên bản miễn phí có đầy đủ các tính năng trên và kèm thêm cả quảng cáo.

Allthecooks Recipes

Ứng dụng chứa hơn 150 công thức giúp người chuẩn bị và thực hiện bữa ăn đêm giáng sinh thuận tiện. Các công thức được chia thành nhiều nhóm khác nhau như món chính, tráng miệng hay các loại bánh. Bên cạnh đó còn có nhiều món ăn riêng của dịp lễ giáng sinh.

Christmas Countdown 2017

Là ứng dụng đơn giản nhưng lại rất hữu ích trong dịp giáng sinh. Bên cạnh việc đếm ngược, ứng dụng còn cung cấp các hình nền Noel HD, nhạc cổ điển và các widget giáng sinh. Ở phiên bản cao cấp, người dùng còn có thể bổ sung thêm nhạc, 2 widger và một số chủ đề.

Google Santa Tracker

Ứng dụng có nhiều trò chơi và hoạt động phù hợp với trẻ em. Ngoài ra, ứng dụng còn hỗ trợ Android Wear, Google Cardbord và đồng hồ đếm ngược. Các trò chơi được thực hiện theo hành trình vòng quanh trái đất của ông già Noel trong đêm giáng sinh. Ứng dụng miễn phí và không có quảng cáo.

iHeartRadio

Đây là ứng dụng âm nhạc tuyệt vời nhất mùa giáng sinh. Ứng dụng chứa nhiều đài radio phat nhạc theo chủ đề như các bài hát kinh điển, mới ra mắt hay trộn lẫn. Ứng dụng này hoàn toàn miễn phí và có kèm quảng cáo.