Thí sinh choáng vì đề thi Địa lý quá dài

Traveloka Việt Nam là thị trường tiếp theo cho ra mắt chính thức sản phấm Xperience, chỉ sau Indonesia và Thái Lan. 

Các đại diện của Traveloka tại lễ ra mắt Xperience - Ảnh: H.Đ

Xperience là sản phẩm mới nhất trên Traveloka. Các hạng mục sản phẩm bao gồm Điểm tham quan, Tour du lịch, Giải trí, Sự kiện, Làm đẹp & Spa, Thể thao, Sân chơi, Lớp học & Hội thảo, Ẩm thực, Phương tiện di chuyển, Vé xem phim (sẽ sớm ra mắt trong thời gian tới). Traveloka hiện cung cấp hơn 15.000 sản phẩm, dịch vụ cho người dùng Traveloka ở bảy quốc gia, bao gồm Việt Nam, Indonesia, Thái Lan, Philippines, Malaysia, Singapore và Australia. 

Lỗi bảo mật thứ nhất được phát hiện bởi Symeon Paraschoudis từ công ty Pen Test Partners (mã lỗi CVE-2019-12874), nó liên quan đến thư viện "zlib_decompress_extra". Lỗ hổng thứ hai (mã lỗi CVE-2019-5439) được phát hiện bởi một nhà nghiên cứu khác, là một vấn đề tràn bộ đệm đọc nằm trong chức năng "ReadFrame" và có thể được kích hoạt bằng cách sử dụng tệp video AVI không đúng định dạng.

Với hơn 3 tỷ lượt tải xuống, VLC là phần mềm xem video hay nghe nhạc mã nguồn mở cực kỳ phổ biến hiện nay. Tại Việt Nam thì ứng dụng này cũng được cài đặt trong phần lớn máy tính.

Ngay bây giờ, nếu bạn có sử dụng VLC hãy vào trang chủ VLC và cài đặt phiên bản mới nhất.

An Nhiên (theo theHackerNews)

NASA bị hack, dữ liệu sứ mệnh du hành vũ trụ bị đánh cắp

Cơ quan hàng không vũ trụ Mỹ (NASA) xác nhận máy tính của Phòng thí nghiệm Tên lửa đẩy (JPL) bị hack năm ngoái.

Bước đi của Huawei cho thấy công ty có thể đang triển khai kế hoạch dự phòng tại các thị trường trọng điểm sau lệnh cấm của Mỹ. Tháng trước, Mỹ đưa Huawei vào danh sách hạn chế thương mại, khiến các hãng như Google – chủ sở hữu Android – không thể giao dịch với đối tác Trung Quốc.

Kể từ đó, Huawei đã nộp đơn đăng ký thương hiệu Hongmeng tại các nước Campuchia, Canada, Hàn Quốc và New Zealand, theo dữ liệu từ Tổ chức Tài sản sở hữu trí tuệ thuế giới (WIPO) của Liên Hợp quốc. Huawei nộp hồ sơ tại Peru ngày 27/5, theo cơ quan chống độc quyền Indecopi.

Trong cuộc phỏng vấn đầu năm nay với tờ báo Die Welt của Đức, ông Richard Yu, CEO bộ phận tiêu dùng Huawei, cho hay công ty có hệ điều hành dự phòng trong trường hợp bị cấm dùng phần mềm của Mỹ. Hãng vẫn chưa tiết lộ chi tiết về nền tảng này.

AI hay trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành động lực của ngành công nghiệp khi nó giúp con người phát hiện ung thư, lái xe và dự đoán thiên tai,…Thế nhưng chúng ta đều không hay biết rằng, quá trình đào tại AI cũng gây ra những hệ lụy cho môi trường.

Theo một nghiên cứu mới đây của các nhà khoa học Mỹ, mô hình đào tạo AI phổ biến có thể phát thải ra hơn 283,9 tấn CO2. Con số này nhiều hơn 5 lần số lượng khí thải trung bình mà một chiếc xe tại Mỹ phát thải ra môi tường trong suốt vòng đời của nó, tính bao gồm cả công đoạn sản xuất xe hơi.

Hầu như các nhà nghiên cứu AI đều tỏ ra bất ngờ với những tác động tiềm tàng của AI đối với môi trường.

Việc giúp máy móc có thể hiểu được ngôn ngữ là hành vi gây hại cho môi trường?

Theo Interesting Engineering, nghiên cứu trên tiến hành tìm hiểu quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên hoặc lập trình ngôn ngữ tư duy (NLP). Cộng đồng nghiên cứu NLP đã đóng góp khá nhiều cho công nghệ trong thời gian quan, bao gồm việc dịch máy và hoàn thành câu.

Tuy nhiên để đánh đổi những cải tiến trong thời gian qua trên nhiều ứng dụng, việc đào tạo AI hiểu được ngôn ngữ của con người đòi hỏi một lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập từ Internet. Đặc biệt việc chuyển đổi các bộ dữ liệu này thành một chương trình đào tạo cần tới một nguồn năng lượng máy tính khổng lồ.

Nguồn năng lượng đó đền từ đâu?

Tất nhiên điện năng được lấy từ nhà máy điện và để tạo ra điện, con người cần tới các nguồn tài nguyên như nhiên liệu hóa thạch, hạt nhân,…và đó chỉ là một trong số ít những nguyên nhân gây ra biến đổi khí hậu và ô nhiễm môi trường.

Bốn mô hình được các nhà nghiên cứu sử dụng để xác định tác động của quá trình đào tạo AI đối với môi trường gồm Transformer, ELMo, BERT và GPT-2. Để tìm ra mức độ phát thải CO2 của các mô hình này, nhóm nghiên cứu tiến hành đào tạo từng mô hình một, dựa trên một GPU duy nhất trong vòng tối đa 1 ngày. Hoạt động này nhằm đo lượng điện tiêu thụ của AI.

Sau đó, họ sử dụng số giờ đào tạo các mô hình để tính tổng điện năng mà toàn bộ quá trình đào tạo có thể tiêu thụ. Con số này sau đó sẽ được chuyển đổi thành khối lượng CO2 phát thải. Kết quả cho thấy, chi phí đào tạo AI và tác động của nó với môi trường tỷ lệ thuận với quy mô của mô hình huấn luyện AI.

Bước cuối cùng và cũng là tốn kém nhất chính là cải thiện độ chính xác của AI. Mặc dù vậy đây cũng là bước gây ra tác động lớn nhất đối với môi trường.

Với các mô hình loại bỏ bước cuối cùng, lượng phát thải CO2 ước tính chỉ vào khoảng 635kg CO2. Con số này tương đương với lượng CO2 của một chuyến bay vòng quanh nước Mỹ áp dụng cho một người.

Điều tồi tệ hơn là khi các nhà nghiên cứu khẳng định, đây chỉ là những con số khiêm tốn vì các nhà nghiên cứu chỉ đào tạo mô hình AI với mức tiêu thụ điện năng tối thiểu. Hầu hết các chương trình đào tạo AI thực tế sẽ cần một lượng điện năng khổng lồ hơn thế.

Tác động từ việc huấn luyện AI là rất lớn. Đó là lý do nhóm nghiên cứu đề xuất chuyển hoạt động nghiên cứu AI ra khỏi các học viện và áp dụng chỉ trong nội bộ một không gian riêng. Có thể thấy, chi phí để phát triển AI thực tế rất lớn vì nó không chỉ tốn tài nguyên mà còn gián tiếp gây ô nhiễm môi trường.

Mặc dù AI đang thúc đẩy sự phát triển của nhiều ngành công nghiệp như quốc phòng, y tế, giáo dục. Nhưng rõ ràng việc theo dõi và giám sát sự phát triển của AI sẽ ngày càng khó khăn hơn nếu như các nguồn tài nguyên dần cạn kiệt.

Tiến Thanh

Lễ ra mắt Galaxy S10 tại Trung Quốc

Theo trang Caixin, Samsung cắt giảm lao động tại nhà máy duy nhất ở Huệ Châu, tỉnh Quảng Đông, Trung Quốc. Không rõ công ty Hàn Quốc dự định sa thải bao nhiêu nhân sự nhưng Caixin cho biết sẽ dựa trên tinh thần tự nguyện và nhân viên được bồi thường.

Nhà máy Huệ Châu mở cửa năm 1992, bắt đầu sản xuất điện thoại từ năm 2006. Có hơn 6.000 công nhân làm việc tại đây, đóng góp 17% tổng lượng sản xuất Samsung trên toàn cầu vào năm 2017.

Trong khi đó, một quan chức Samsung cho biết bộ phận di động tại Trung Quốc phải tái cơ cấu do doanh số ngày càng giảm theo năm tháng. Samsung từng có 2 nhà máy tại đây nhưng đã đóng cửa 1 tại Thiên Tân cuối năm 2018 do lợi nhuận đi xuống.

Việc sa thải công nhân tại Huệ Châu làm dấy lên suy đoán Samsung có thể đóng cửa nốt nhà máy còn lại và rút khỏi thị trường smartphone lớn nhất thế giới. Tuy nhiên, quan chức Samsung nói chưa có điều gì được quyết định tiếp theo.