Tiếng kêu cứu nghẹn lòng của 6 anh em mồ côi cha mẹ

Cụ thể, tại Quyết định số 1369/QĐ-TTg, Thủ tướng Chính phủ đã bổ nhiệm ông Lê Quân, Phó Giám đốc ĐHQG Hà Nội, Đại biểu Quốc hội khóa XIV, giữ chức Thứ trưởng Bộ Lao động - Thương binh và Xã hội.

Ông Lê Quân (phải) và ông Lê Tấn Dũng (trái) vừa được bổ nhiệm làm Thứ trưởng Bộ LĐTB-XH. Ảnh: VGP.

Ông Lê Quân sinh năm 1974, quê quán tỉnh Quảng Ngãi.

Ông Quân học đại học tại Trường ĐH Thương Mại sau đó học sau đại học và tiến sĩ tại Cộng hòa Pháp. Từ năm 2000, ông Quân làm công tác giảng dạy tại Trường ĐH Thương mại. Từ năm 2012, ông trở thành Giám đốc Trung tâm Đào tạo và giáo dục quốc tế (Trường ĐH Kinh tế, ĐHQG Hà Nội).

Ông Lê Quân từng đảm nhiệm các chức vụ: Trưởng Bộ môn Quản trị nguồn nhân lực (Trường Đại học Thương mại); Giám đốc Trung tâm Đào tạo và giáo dục quốc tế (Trường Đại học Kinh tế, Đại học Quốc gia Hà Nội); Trưởng Ban Tổ chức cán bộ, Đại học Quốc gia Hà Nội; Phó Giám đốc Đại học quốc gia Hà Nội.

Bên cạnh đó, cũng trong Quyết định 1368/QĐ-TTg, Thủ tướng Chính phủ bổ nhiệm ông Lê Tấn Dũng, Ủy viên Ban Thường vụ Tỉnh ủy, Phó Chủ tịch UBND tỉnh Long An, giữ chức vụ Thứ trưởng Bộ Lao động - Thương binh và Xã hội.

Ông Lê Tấn Dũng sinh năm 1966, quê quán tỉnh Long An. Ông Lê Tấn Dũng từng đảm nhiệm các chức vụ: Phó Chánh Văn phòng Tỉnh ủy Long An; Giám đốc Sở Nội vụ tỉnh Long An; Bí thư Huyện ủy Thủ Thừa, tỉnh Long An; Phó Chủ tịch UBND tỉnh Long An.

Các nhà nghiên cứu từ Đại học Chiết Giang và công ty quản lý rủi ro Tongdun Technology, đều có trụ sở tại Hàng Châu, Trung Quốc, đã cải thiện dự đoán năng suất cây trồng bằng công nghệ mới, trong đó trí tuệ nhân tạo (AI) là thành tố mấu chốt.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã cách mạng hóa cách nông dân tiếp cận dự đoán năng suất cây trồng. Bằng cách khai thác sức mạnh của AI, giờ đây nông dân có thể dự đoán chính xác năng suất cây trồng, cho phép họ đưa ra quyết định sáng suốt và tối ưu hóa hoạt động canh tác của mình.

Theo truyền thống, nông dân dựa vào lịch sử, thời tiết và kinh nghiệm của chính mình để ước tính sản lượng. Tuy nhiên, những phương pháp này thường không chính xác và dễ xảy ra lỗi chủ quan do con người. Với AI, nông dân giờ đây có thể tận dụng các thuật toán tiên tiến và kỹ thuật học máy để phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và đưa ra dự đoán năng suất chính xác.

Một trong những lợi thế chính của AI trong dự đoán lợi nhuận là khả năng xử lý các tập dữ liệu lớn. Bằng cách phân tích dữ liệu năng suất lịch sử, kiểu thời tiết, điều kiện đất đai và các yếu tố liên quan khác, thuật toán AI có thể xác định các mô hình và các yếu tố mà con người có thể vô tình bỏ qua.

Điều này cho phép nông dân có được những thông tin sâu về các yếu tố ảnh hưởng đến năng suất cây trồng và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu để tối ưu hóa các biện pháp canh tác của mình.

Hơn nữa, AI có thể liên tục học hỏi và thích ứng dựa trên dữ liệu theo thời gian thực. Bằng cách tích hợp các cảm biến và thiết bị Internet Vạn vật (IoT)vào canh tác, nông dân có thể thường xuyên thu thập dữ liệu về độ ẩm, nhiệt độ và các yếu tố môi trường khác.

Dữ liệu này sau đó được các thuật toán AI phân tích theo thời gian thực và điều chỉnh dự đoán cho phù hợp. Điều này cho phép nông dân phản ứng nhanh chóng với các điều kiện thay đổi và kịp thời điều chỉnh các biện pháp canh tác.

AI cũng có tiềm năng phân tích dự đoán, cho phép nông dân giảm thiểu các rủi ro tiềm ẩn. Thuật toán AI có thể xác định các mối đe dọa tiềm ẩn như sâu bệnh, dịch bệnh hoặc điều kiện thời tiết bất lợi.

Được trang bị thông tin này, nông dân có thể thực hiện các biện pháp chủ động để bảo vệ cây trồng của mình, chẳng hạn như sử dụng thuốc trừ sâu có định mức hoặc điều chỉnh lịch tưới tiêu. Điều này không chỉ cải thiện năng suất cây trồng mà còn giảm nhu cầu sử dụng hóa chất, giúp canh tác bền vững và thân thiện với môi trường hơn.

AI có thể tạo điều kiện thuận lợi để phát triển nông nghiệp chính xác, một phương pháp canh tác giúp tối ưu hóa đầu vào và nguồn lực để tối đa hóa năng suất. Bằng cách kết hợp AI với các công nghệ tiên tiến như máy bay không người lái và hình ảnh vệ tinh, nông dân có thể thu thập thông tin chi tiết về cánh đồng của mình, nắm bắt tình hình sức khỏe cây trồng, mức độ dinh dưỡng và tình trạng sâu bệnh, cỏ dại.

Dữ liệu này có thể được sử dụng để tạo ra các bản đồ ứng dụng chính xác, hướng dẫn nông dân cách sử dụng phân bón, thuốc trừ sâu và nước tối ưu nhất. Bằng cách giảm thiểu hóa chất và tối ưu hóa phân bổ nguồn lực, nông nghiệp chính xác có thể tăng đáng kể năng suất cây trồng, đồng thời giảm tác động đến môi trường.

Nhìn chung, AI đã chứng minh khả năng trở thành công cụ hiệu quả trong cách mạng hóa nông nghiệp và nâng cao khả năng dự đoán năng suất cây trồng. Bằng cách tận dụng các thuật toán tiên tiến và kỹ thuật học máy, giờ đây nông dân có thể đưa ra dự đoán chính xác dựa trên lượng dữ liệu khổng lồ.

Điều này cho phép họ tối ưu hóa các biện pháp canh tác, giảm thiểu rủi ro và tối đa hóa năng suất. Với dân số thế giới tiếp tục tăng, vai trò của AI trong nông nghiệp sẽ ngày càng trở nên quan trọng hơn, giúp đảm bảo an ninh lương thực và thực hành canh tác bền vững.

(theo Spectrum)

Các ngành còn lại dao động từ 25,35 - 26,05 điểm.

Điểm chuẩn vào Trường ĐH Y Dược - ĐH Quốc gia Hà Nội năm 2021 như sau:

Năm 2021, Trường ĐH Y Dược - ĐH Quốc gia Hà Nội có 4 phương thức tuyển sinh gồm:

Xét tuyển dựa vào kết quả kỳ thi tốt nghiệp THPT năm 2021 theo tổ hợp A00 đối với ngành Dược học và B00 đối với các ngành: Y khoa, Răng hàm mặt CLC, Kỹ thuật xét nghiệm y học, Kỹ thuật hình ảnh y học, Điều dưỡng.

Xét tuyển thẳng, ưu tiên xét tuyển theo quy chế tuyển sinh của Bộ GD-ĐT.

Xét tuyển thẳng đối với thí sinh là học sinh trường chuyên thuộc ĐH Quốc gia Hà Nội và các trường THPT chuyên trên toàn quốc đáp ứng các yêu cầu của Trường ĐH Y Dược.

Xét tuyển thẳng đối với thí sinh có chứng chỉ IELTS từ 5.5 trở lên (hoặc chứng chỉ tiếng Anh quốc tế tương đương).

Những thí sinh trúng tuyển theo phương thức xét kết quả kỳ thi tốt nghiệp THPT sẽ xác nhận nhập học bằng hình thức trực tuyến tại địa chỉ: http://tuyensinh.vnu.edu.vn trong khoảng thời gian từ 8h ngày 17/9 đến trước 17h ngày 26/9.

>>> Mời quý phụ huynh và học sinh tra cứu điểm chuẩn đại học năm 2021

Thúy Nga

Điểm chuẩn các trường thuộc ĐH Quốc gia Hà Nội năm 2021

Điểm chuẩn các khoa, trường thành viên ĐH Quốc gia Hà Nội năm 2021 được Báo VietNamNet cập nhật nhanh nhất, để phụ huynh và các thí sinh tham khảo cho việc xét tuyển đại học năm 2021.

Hà Lan

CEO Nvidia Jensen Huang. Ảnh: TrendForce.

CEO Nvidia Jensen Huang luôn sẵn sàng những câu hỏi bất ngờ dành cho cấp dưới của mình, như được thuật lại trong sách The Nvidia Way: Jensen Huang and the Making of a Tech Giant(tạm dịch: Phong cách Nvidia: Jensen Huang và hành trình tạo dựng gã khổng lồ công nghệ).

Kenneth Hurley, một kỹ sư tiếp thị kỹ thuật, kể ông đã gặp Jensen khi đang đi vệ sinh. “Tôi không phải kiểu người thích nói chuyện trong nhà vệ sinh”, Hurley chia sẻ. Nhưng Jensen thì khác, ông hỏi: “Sao rồi nào?” Hurley hời hợt đáp lại: “Cũng bình thường thôi”. Câu trả lời khiến CEO liếc nhìn Hurley đầy dò xét.

Hurley hoảng sợ, nghĩ bụng “Chắc mình sắp bị sa thải vì ông ấy nghĩ mình không làm gì cả. Có lẽ ông ấy đang tự hỏi tại sao mình lại làm việc ở Nvidia”. Thế là để giữ thể diện, Hurley liệt kê khoảng 20 công việc ông đang đảm nhiệm, từ thuyết phục các nhà phát triển mua card đồ họa mới nhất của Nvidia đến hướng dẫn họ cách lập trình các tính năng mới trên sản phẩm.

Công ty CP Văn hóa và Truyền thông Nhã Nam cho biết đơn vị đã đạt được thỏa thuận bản quyền xuất bản The Nvidia Way: Jensen Huang and the Making of a Tech Gianttại Việt Nam. Ảnh bìa sách: W. W. Norton.

“Được đấy”, Jensen trả lời, dường như hài lòng với câu trả lời này của Hurley. Nỗi sợ hãi và sự lo âu trở thành công cụ yêu thích mà Jensen dùng để đốc thúc nhân viên.

Trong cuộc họp công ty hàng tháng, ông thường tuyên bố: “Còn 30 ngày nữa là chúng ta phá sản mất”. Ở mức độ nào đó, tuyên bố này chỉ mang tính cường điệu. Quá trình phát triển chip đồ họa RIVA 128 đầy căng thẳng và rủi ro tuy không phải chuyện hiếm gặp, nhưng cũng chẳng phải điều thường xảy ra.

Jensen muốn đảm bảo đội ngũ của mình không "ngủ quên trên chiến thắng", ngay cả trong thời kỳ hoàng kim. Ông cũng muốn nhân viên mới hiểu được áp lực mà họ sẽ phải đối mặt, để họ có thể tự quyết định liệu mình có phù hợp với công việc hay không.

Tuy nhiên, xét ở một cấp độ khác, câu “Còn 30 ngày nữa là chúng ta phá sản mất” lại có phần đúng. Trong ngành công nghệ, chỉ một quyết định sai lầm hoặc một sản phẩm thất bại cũng có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng.

Nvidia từng may mắn hai lần, vượt qua thất bại của NV1 và NV2 trước khi thành công - chỉ cách thất bại vài tháng - với RIVA 128. Nhưng may mắn không thể kéo dài mãi, và Jensen tin rằng một nền văn hóa doanh nghiệp vững mạnh sẽ giúp công ty vượt qua hầu hết sai lầm.

Đọc được sách hay, hãy gửi review cho Tri Thức - Znews

Bạn đọc được một cuốn sách hay, bạn muốn chia sẻ những cảm nhận, những lý do mà người khác nên đọc cuốn sách đó, hãy viết review và gửi về cho chúng tôi. Tri Thức - Znews mở chuyên mục “Cuốn sách tôi đọc”, là diễn đàn để chia sẻ review sách do bạn đọc gửi đến qua Email: [email protected]. Bài viết cần gửi kèm ảnh chụp cuốn sách, tên tác giả, số điện thoại.

Trân trọng.

Theo thông báo của Trường ĐH Vinh về đợt xét tuyển đợt 2 vào hệ đại học chính quy năm 2017 bằng điểm thi THPT quốc gia thì mức điểm nhận hồ sơ vào tất cả các ngành thuộc nhóm sư phạm đồng loạt đều là 24; tức là cao hơn 8,5 điểm so với điểm chuẩn hầu hết các ngành thuộc nhóm sư phạm ở đợt 1.

Cụ thể, mức điểm nhận hồ xét tuyển đợt 2 vào đại học hệ chính quy bằng điểm thi THPT quốc gia các ngành của Trường ĐH Vinh như sau:

Mức điểm nhận hồ sơ xét tuyển nhóm ngành sư phạm của Trường ĐH Vinh đợt 2 tăng vọt so với đợt 1.

Đối chiếu với mức điểm trúng tuyển vào các ngành sư phạm của nhà trường ở đợt 1 cho thấy đã có sự tăng đáng kể:

Điểm chuẩn trúng tuyển đợt 1 hệ đại học chính quy ngành sư phạm của Trường ĐH Vinh năm 2017.

Như vậy, có thể thấy, với ngưỡng điểm nhận hồ sơ này, mức điểm chuẩn của đợt xét tuyển 2 của Trường ĐH Vinh ít nhất sẽ tăng 8,5 điểm so với điểm chuẩn của đợt 1 mà nhà trường công bố.

Trong khí đó, ở các ngành học khác của Trường ĐH Vinh, mức điểm nhận hồ sơ xét tuyển đợt 2 gần như giữ nguyên mức 15,5 của đợt 1 với hầu hết các ngành đào tạo.

Thanh Hùng