WHO: Trẻ em, thanh thiếu niên khỏe mạnh không nhất thiết tiêm mũi vaccine Covid tăng cường

Với những ai gắn liền tuổi thơ với anh chàng ‘nấm lùn’ Mario trên máy điện tử 4 nút thì sẽ cực kỳ thất vọng với lối chơi của Super Mario Run. Thay vì có thể thoải mái điều khiển Mario cứu ‘công chúa’ như trước đây thì anh chàng nấm lùn mặc định luôn chạy về phía trước. Người chơi chỉ làm một việc duy nhất là bấm vào màn hình hay giữ vào màn hình để giúp Mario nhảy tránh những chướng ngại vật hay bám tường mà thôi. Thậm chí trong Super Mario Run bạn cũng chẳng cần phải thao tác để tránh những quái vật quen thuộc như lũ nấm nâu Goomba, vịt mai rùa Koopa Troopa vì anh chàng nấm lùn giờ đây đã biết cách … tự đối phó. Chạy, chạy và chạy thật nhanh về đích để kéo cờ là gần như tất cả những gì bạn cần làm trong Super Mario Run. Dường như Nintendo đang muốn rằng tựa game sẽ trở nên đơn giản nhất có thể để một đứa trẻ cũng có thể trải nghiệm game tốt nhất. Nhưng với những game thủ đã quá quen với lối chơi Mario như trước đây và muốn tìm lại những ký ức tuổi thơ thì lối chơi của Super Mario Run là cực kỳ nhàm chán và vô vị.

Nintendo vẫn chia Super Mario Run thành những màn chơi nhỏ giống như Mario trước đây. Dù cho phép tải xuống miễn phí những người chơi chỉ có thể trải nghiệm được 3 màn chơi đầu tiên cũng như 20s trong màn chơi cuối của thế giới thứ nhất (World 1) mà thôi. Còn muốn trải nghiệm tiếp người chơi phải bỏ ra số tiền lên tới 9,99$ tương đương tới hơn 200.000 VNĐ để mua. Với một tựa game mà cốt truyện hay cách chơi đều không có gì quá đặc sắc và hấp dẫn, bỏ ra một số tiền như vậy để mua game theo Game4V là không đáng.

Nói vậy không có nghĩa là Super Mario Run không có những điểm sáng. Đầu tiên chắc chắn phải kể đến chế độ chơi ‘Toad Rally’ cho phép người chơi có thể tranh tài với bạn bè cũng như những người chơi khác. Mỗi lần tham gia chơi bạn sẽ mất một Ticket nhưng có thể dễ dàng kiếm lại được ở Bonus Game House trong vương quốc của bạn. Người chơi cũng sẽ thỏa thích trang trí xây dựng vương quốc Mario với số vàng kiếm được trong những màn chơi.

Tưởng chừng như đây sẽ tiếp tục trở thành một trong những tựa game thành công nhất trên nền tảng di động ra mắt trong năm 2016 thì với những lý do như trên không khó hiểu khi Super Mario Run đang nhận phải khá nhiều đánh giá tiêu cực từ phía người chơi. Và rất có thể tựa game nấm lùn nhận được rất nhiều kỳ vọng này sẽ trở thành ‘bom xịt’.

theo game4v

Là phát súng rền vang trong năm mới, GunPow tự tin trình làng những tính năng “vạn người mê”: 

1. Sư đồ 

Đây là tính năng kết giao thầy trò mới tinh của GunPow. Theo đó, người chơi đạt level 10 được nhận sư phụ – level 25 được nhận sư đồ. Ưu điểm nổi bật của tinh năng Sư đồ là người chơi cấp thấp hơn nhận game thủ cấp cao hơn làm sư phụ và cùng hoàn thành nhiệm vụ, nhận được kinh nghiệm, chỉ số chiến đấu cộng thêm… giúp tăng lực chiến và level nhanh “vèo vèo”.

2. Phó bản vợ chồng 

Với tính năng này, GunPow sẽ mở nhiệm vụ cho vợ chồng, vợ chồng cùng nhau hoàn thành để nhận thưởng. Các cặp có thể cùng nhau vượt phó bản để nhận thưởng nhiều hơn và tăng tình cảm của nhau. Nhớ là phải “đồng vợ đồng chồng” mới vượt qua được phó bản này!

3. Tu luyện 

Tính năng tu luyện sẽ nâng ngẫu nhiên 1 thuộc tính của xạ thủ như: tấn công, phòng thủ, sinh lực, thể chất, sức mạnh, hộ giáp. Tính năng này chính là cơ hội “vàng” dành cho những game thủ có chỉ số chưa cao nhưng tiêu hao quá nhiều thể lực mỗi ngày. Với Tu luyện, người chơi có thể bù đắp và cân bằng lại nhanh chóng, giúp các xạ thủ nâng cao lực chiến đến bất ngờ.

4. Cầu phúc 

Thêm một cơ hội khác để nâng cao lực chiến, các xạ thủ có thể trải nghiệm tính năng Cầu Phúc hoàn toàn mới. Cầu phúc là hình thức dùng Huy chương cầu phúc để cầu phúc nhận các Tinh hồn với nhiều thuộc tính nhau như Tấn công, Sinh lực, Thể lực, vv. Tùy vào chiến lược chiến đấu, game thủ có thể lựa chọn cách thức phù hợp.

5. Thẻ bài 

Trong quá trình đi Mạo Hiểm hoặc Phụ Bản xạ thủ sẽ nhận được bộ bài mang phẩm chất nào đó. Bộ bài này được sử dụng trong tính năng vô cùng hấp dẫn là Thẻ Bài. Tính năng “thử vận may” này không chỉ thú vị mà đôi khi sẽ trở thành “cứu cánh” cho game thủ trong những tình huống bất ngờ.

Bên cạnh những tính năng kể trên, GunPow cũng không quên ra mắt những nhân vật mới như thú cưỡi cực cool ngầu chim Pica, thời trang theo phong cách siêu sao nhạc Rock – quậy tưng bừng cho những ngày đầu năm thêm rộn ràng. Bên cạnh đó, là Nhiệm vụ công hội, Đấu trường esport náo nhiệt đang rộng cửa chờ người chơi khám phá!

Tải game ngay: http://m.onelink.me/5c158d4a 

Chi tiết xem tại: http://gunpow.360game.vn/ 

Fangape: https://www.facebook.com/gunpow.360game.vn 

Yann LeCun là một trong những chuyên gia đầu ngành về AI. Ông đã làm việc trong lĩnh vực này hàng chục năm nay và là đồng tác giả của mạng nơ-ron xoắn, một loại chương trình cực kỳ hữu ích trong việc phân tích dữ liệu thị giác và có thể được trang bị cho mọi thứ từ công nghệ xe tự lái tới nhận dạng khuôn mặt. Chính vì thế, rất đáng chú ý khi LeCun cho rằng những tiến bộ công nghệ gần đây sẽ không khiến loài người phải đối mặt với những robot siêu trí tuệ như trong phim ảnh.

LeCun hiện đang là giám đốc của FAIR, cơ quan nghiên cứu AI của Facebook. Ông đang góp phần áp dụng những công nghệ AI vào thế giới thực. Phần mềm mà nhóm của ông phát triển đã tự động miêu tả ảnh cho người khiếm thị và thực hiện tới 4,5 tỷ bản dịch bằng AI mỗi ngày.

Yann LeCun, giám đốc FAIR, cơ quan nghiên cứu AI của Facebook

"Chúng tôi đã có ảnh hướng lớn tới các sản phẩm hơn những gì Mark Zuckerberg mong đợi", LeCun nói. Nhưng ông nói thêm rằng còn rất lâu nữa AI mới có trí thông minh ngang với một đứa trẻ hoặc thậm chí một loài vật cụ thể. Và ông cũng muốn tất cả chúng ta nên dừng việc sử dụng hình ảnh Terminator (kẻ hủy diệt) trên các bài viết về AI.

Dưới đây là một số chia sẻ đáng chú ý của LeCun trong cuộc phỏng vấn gần đây:

Gần đây xuất hiện rất nhiều bài viết về việc Facebook phải tự khai tử AI của mình vì nó quá thông minh, tới nỗi có thể tự tạo ra ngôn ngữ riêng. Cũng đã có rất nhiều bài viết khác cho rằng thông tin ấy là không chính xác, vậy ông và đồng nghiệp phản ứng như thế nào với những thông tin kiểu như vậy?

Ban đầu chúng tôi cảm thấy rất buồn cười. Chúng thậm chí còn có ích với chúng tôi vì nó khiến chúng tôi hiểu cách mà các phương tiện truyền thông hoạt động và chúng tôi đã có một số cách phản ứng với điều ấy.

Tôi đã đăng nhanh một vài dòng trên Facebook để giải thích. Chúng tôi cũng đã có những buổi nói chuyện với một loạt nhà báo, những người muốn tìm hiểu về câu chuyện thực sự để rồi viết những bài viết khác cho mọi người thấy rằng thông tin trên hoàn toàn sai lầm.

Theo ông, trong vài năm qua chúng ta thấy nhiều hay ít hơn những thông tin kiểu như vậy?

Ít, theo nghĩa là mọi người trong giới truyền thông và công chúng dường như biết rất ít về những gì đang diễn ra. Trước đây, bạn chẳng thể thấy một bài viết nào về AI trên báo mà không dùng hình của Terminator để minh họa. Luôn luôn là Terminator, 100% là như thế. Bây giờ, điều ấy ít diễn ra hơn và đó là một điều tốt. Nhưng thỉnh thoảng bạn vẫn thấy một tờ báo nào đó đưa ra một vấn đề theo cách hoàn toàn sai về những gì đang diễn ra.

Khi thấy những thông tin kiểu ấy, ông có thông điệp nào muốn truyền đạt tới mọi người? Ông muốn nói gì với họ?

Tôi sẽ lặp lại điều này bất cứ khi nào có cơ hội chia sẻ với công chúng: Chúng ta còn lâu mới xây dựng được những cỗ máy thực sự thông minh. Tất cả những gì bạn đang chứng kiến, tất cả những thành tựu của AI như xe tự lái, đánh bại kỳ thủ cờ vây giỏi nhất thế giới, chẩn đoán y khoa..., đều là những trí tuệ trong phạm vi hẹp và chúng thực sự đã được huấn luyện cho một mục đích cụ thể. Đó là những tình huống mà chúng ta có thể thu thập được rất nhiều dữ liệu.

Ví dụ, tôi không muốn đánh giá thấp những nghiên cứu và phát triển mà AlphaGo được phát triển bởi những người bạn của chúng tôi ở DeepMind đã đạt được, nhưng rất sai lầm khi đánh giá nó như một bước tiến quan trọng về trí tuệ nói chung. Một cỗ máy có thể đánh bại kỳ thủ cờ vây sẽ không thể đi lại trên phố. Hai lĩnh vực ấy hoàn toàn riêng biệt với nhau. Đó là ý kiến cá nhân của tôi, những người khác có thể có ý kiến khác.

Một trong những trung tâm dữ liệu của Facebook.

Còn rất lâu nữa máy móc mới có thể học những điều cơ bản nhất về thế giới theo cách mà con người và động vật có thể làm. Đúng là ở những lĩnh vực đặc biệt máy móc có năng lực siêu nhân nhưng xét tổng quát về trí thông minh, chúng ta thậm chí còn chưa thể tạo ra AI có trí thông minh ngang với một con chuột. Ý tôi không phải là chúng ta không nên để ý tới chúng nhưng hiện tại và trong thời gian tương đối dài sắp tới AI không tạo ra bất cứ mối đe dọa nào. Đúng là AI tiềm ẩn những rủi ro, những mối nguy hiểm thực sự nhưng chúng không thể trở thành kẻ hủy diệt Terminator.

DeepMind từng nói rằng công việc của họ với AlphaGo là các thuật toán mà họ tạo ra sẽ hữu ích với các nghiên cứu khoa học, ví dụ như gập protein và nghiên cứu về chất gây nghiện. Ông nghĩ rằng việc áp dụng nghiên cứu này ở bất cứ đâu trên thế giới có dễ dàng hay không?

AlphaGo đang sử dụng phương thức reinforcement learning, một hình thức khác của machine learning. Và reinforcement learning hoạt động tốt với các trò chơi, nó hoạt động trong các tình huống mà bạn có một số ít hành động rời rạc và nó hoạt động bởi vì nó cần rất nhiều thử nghiệm để chạy bất cứ thứ gì phức tạp. AlphaGo Zero (phiên bản mới nhất của AlphaGo) đã chơi hàng triệu trận cờ vây trong vài ngày hoặc vài tuần, nhiều hơn số trận mà con người đã chơi ở cấp độ cao nhất dù cờ vây đã xuất hiện từ hàng ngàn năm trước.

Điều này có thể xảy ra vì Go là một môi trường đơn giản và bạn có thể mô phỏng nó ở hàng ngàn khung hình trên giây trên nhiều máy tính. Nhưng điều này không thể hoạt động trong thế giới thực vì bạn không thể bắt thế giới thực chạy nhanh hơn thời gian thực.

Cách duy nhất để thoát khỏi vấn đề này là tạo ra những cỗ máy có thể xây dựng các mô hình nội bộ riêng của thế giới cho bản thân nó bằng cách học tập. Điều này giúp nó có thể mô phỏng thế giới nhanh hơn thời gian thực. Và quan trọng là với khoa học và công nghệ hiện tại chúng ta chưa thể tạo ra những cỗ máy có thể xây dựng các mô hình của thế giới.

Ví dụ, khi một người học cách lái xe, chúng ta có mô hình của thế giới cho phép lái xe nhận ra khi anh ta chệch khỏi đường hoặc đâm vào cây thì điều tồi tệ sẽ xảy ra. Chúng ta có một mô hình đầy đủ của toàn bộ hệ thống khi chúng ta bắt đầu lái xe, chúng ta biết chúng ta cần giữ xe đi đúng đường và không lao xuống vực hoặc lao vào cây. Nhưng khi bạn sử dụng kỹ thuật reinforcement learning thuần khiến để đào đạo một hệ thống lái xe trong thế giới mô phỏng, nó sẽ phải đâm vào cây 40.000 lần mới nhận ra rằng đó là một điều tồi tệ. Vì vậy, những tuyên bố cho rằng reinforcement learning là chìa khóa phát triển trí thông minh cho máy móc là hoàn toàn sai.

Theo ông ứng dụng nào của AI đang hữu ích nhất với người tiêu dùng trong tương lai gần? Facebook có kế hoạch gì cho điều này?

Tôi nghĩ rằng những trợ lý ảo sẽ thực sự trở thành công nghệ đột phá. Hiện tại trợ lý ảo hoàn toàn hoạt động theo kịch bản và những gì chúng có thể nói với bạn đều được sắp đặt sẵn. Vì vậy, làm ra những con bot như thế này là một quá trình tẻ nhạt, đắt đỏ và không bền vững mặc dù chúng có thể làm việc trong những tình huống nhất định như chăm sóc khách hàng.

Facebook đang đầu tư khá nhiều vào trợ lý ảo.

Bước tiếp theo chính là tạo ra các hệ thống có khả năng học hỏi và đó là những gì mà Facebook đang theo đuổi. Chúng tôi muốn tạo ra một cỗ máy có thể đọc bản báo cáo dài sau đó trả lời bất cứ câu hỏi nào liên quan tới báo cáo đó...

Tiếp theo nữa chính là tạo ra những cỗ máy có kiến thức nền tảng tương tự như con người. Tuy nhiên, chúng ta sẽ không thể đạt được điều đó trừ khi tìm ra cách để máy móc có thể tìm hiểu thế giới bằng cách quan sát, xem video hoặc đọc sách. Và đó là thách thức quan trọng mà giới khoa học và công nghệ thế giới cần vượt qua trong vài năm tới. Tôi gọi nó là predicted learning trong khi một số người khác gọi nó là unsupervised learning.

Trong vài năm tới sẽ có những tiến bộ không ngừng trong lĩnh vực này bởi trợ lý ảo sẽ trở nên hữu ích hơn và ít mang lại cảm giác bực bội hơn khi trò chuyện với chúng ta. Chúng sẽ có nhiều kiến thức nền tảng hơn và có thể làm được nhiều việc hơn cho những ai không muốn phụ thuộc hoàn toàn vào kịch bản được tạo ra bởi những nhà thiết kế. Đây là một viễn cảnh mà Facebook cực kỳ quan tâm.

Huawei ra mắt smartphone trí tuệ nhân tạo Mate 10 & Mate 10 Pro

Huawei Mate 10 & Mate 10 Pro sẽ sử dụng chipset trí tuệ nhân tạo (AI) Kirin 970. Sự kết hợp này mở ra một kỷ nguyên mới về AI trên các thiết bị di động.

Theo chia sẻ từ đại diện Cục CNTT và dữ liệu TNMT (Bộ TN&MT), tính đến nay, Bộ TN&MT đã làm thủ tục đề nghị cấp, quản lý chứng thư số cá nhân cho hơn 2.450 người và hơn 400 chứng thư cho các tổ chức thuộc Bộ. Việc sử dụng chữ ký số đã phổ biến trong một bộ phận cán bộ lãnh đạo.

Đã triển khai hệ thống chữ ký số trong công tác điều hành tác nghiệp của lãnh đạo Bộ và các đơn vị; Cơ bản trên 95% văn bản, tài liệu không mật đã chính thức trao đổi giữa các cơ quan thuộc, trong đó đa số là văn bản điện tử gắn với chữ ký số.

Sử dụng chữ ký số trong cung cấp dịch vụ công trực tuyến mức độ 3, 4 tới người dân doanh nghiệp. Đến nay, Bộ TN&MT đã cung cấp 61 thủ tục hành chính kết nối với Cơ chế một cửa quốc gia, ASEAN theo thẩm quyền cúa Bộ TN&MT để phục vụ cho người dân, doanh nghiệp và cải cách hành chính.

Bộ TN&MT đã phối hợp tốt với các cán bộ kỹ thuật của Cục chứng thực số và Bảo mật thông tin ( Ban Cơ yếu Chính phủ) triển khai một số nhiệm vụ của Bộ TN&MT liên quan đến việc ứng dụng, tích hợp chữ ký số vào các hệ thống phần mềm ứng dụng. Trong đó có hệ thống quản lý văn bản và hồ sơ công việc; hệ thống dịch vụ công trực tuyến; hệ thống thư điện tử công vụ và việc xác thực người dùng áp dụng vào các hệ thống thông tin/cơ sở dữ liệu của Bộ.

Cụ thể, Bộ TN&MT đã triển khai xử lý văn bản và hồ sơ công việc trên môi trường mạng trong đó các văn bản không mật phải được xử lý hoàn toàn trên hệ thống, tích hợp chữ ý số của tổ chức, cá nhân của các đơn vị thuộc Bộ, thay thế văn bản truyền thống bằng văn bản điện tử. Hiện, hệ thống này đã bao gồm 6.315 tài khoản người dùng và đảm bảo đáp ứng vận hành liên tục 24/7.

Thông tin từ VNPT vừa cho hay, rạng sáng ngày 30/10 vừa qua, hàng trăm cán bộ kỹ thuật của VNPT và đối tác cung cấp giải pháp (Ericsson) đã hoàn thành việc chuyển toàn bộ thuê bao di động trả trước của VNPT sang hệ thống tính cước mới (Online Charging System - OCS). Quá trình chuyển đổi được VNPT và Ericsson thực hiện thành 4 lần, với lần đầu tiên vào ngày 20/10 và đều được thực hiện vào ban đêm để giảm thiểu tác động tới khách hàng.

Trước đó, vào tháng 5/2017, VNPT đã ký kết thỏa thuận hợp tác cùng Ericsson để triển khai Hệ thống tính cước online OCS và hệ thống hỗ trợ kinh doanh. Hệ thống này cho phép hội tụ dịch vụ và cung cấp tính năng tính cước tiên tiến, đồng thời nâng cao chất lượng trải nghiệm người dùng cho 40 triệu thuê bao trả trước và trả sau của VNPT. Phần cứng hệ thống sử dụng ảo hóa sẵn sàng đáp ứng tới 60 triệu thuê bao.Hệ thống tính cước mới của Ericsson là một hệ thống trực tuyến hội tụ, sử dụng các quy trình công nghiệp và tiêu chuẩn hàng đầu thế giới, với tiêu chí lấy trải nghiệm người dùng là trọng tâm. Hệ thống này đã được nhiều doanh nghiệp lựa chọn sử dụng tại hơn 200 thị trường và đang phục vụ 1,6 tỷ thuê bao trên toàn cầu.

Hệ thống được tích hợp sẵn với chương trình quản lý khách hàng (CRM), quản lý danh mục dịch vụ, sản phẩm, lưu lượng truy cập... hoạt động dựa trên nền tảng điện toán đám mây (Cloud). Đây là một trong những sản phẩm hàng đầu, đã được các tổ chức có uy tín trên thế giới như Gartner, Forester… đánh giá cao.