Nhận định, soi kèo Man City vs Liverpool, 23h30 ngày 23/2: Chiến đấu vì danh dự

Thủ tướng Chính phủ Nguyễn Xuân Phúc phát biểu tại lễ khánh thành nhà máy sản xuất ô tô VinFast

Phát biểu tại lễ khánh thành nhà máy sản xuất ô tô VinFast sáng nay, 14/6, Thủ tướng Chính phủ Nguyễn Xuân Phúc đã bày tỏ sự ngạc nhiên lớn và rất khâm phục người chỉ huy, đội ngũ xây dựng nhà máy, với những kết quả đạt được chỉ sau đúng 650 ngày kể từ khi Thủ tướng dự lễ khởi công Nhà máy ô tô Vinfast (2/9/2017 – pv).

"Sự thần tốc trong việc xây dựng Nhà máy ô tô VinFast cho thấy một khát vọng lớn và cháy bỏng ngọn lửa nhiệt huyết trong những con người đã chung tay nhất trí làm nên một dự án có thể gọi là kì tích của ngành ô tô Việt Nam cũng như trên thế giới".

Thủ tướng Chính phủ cũng cho rằng khánh thành một nhà máy không phải khánh thành một xưởng sản xuất đơn thuần mà là sự bắt đầu của những ý tưởng, những dự định, những kế hoạch, hiện thực hóa những ước mơ, là sự khởi đầu của những chuyến hành trình dài có nhiều thử thách và khám phá thú vị. "VinFast làm được điều khổng lồ vì đã dám tìm đến những người khổng lồ, đứng được trên vai của những người khổng lồ trong ngành. Những người bạn đã giúp đỡ và hợp tác với VinFast cũng là những người bạn của Việt Nam".

Thời gian qua, đã có một số ý kiến nghi ngờ về ý tưởng thực sự của VinFast, cũng như lo ngại về những rủi ro và thách thức mà VinFast có thể gặp phải khi dám dấn thân vào một ngành công nghiệp mà thế giới đã có lịch sử hơn 100 năm phát triển, một ngành có quy luật đào thải gắt gao, tính cạnh tranh khốc liệt, một ngành mà bao nhiêu năm Việt Nam nỗ lực gầy dựng vẫn chưa thực sự đậu quả. "Sự ra đời của nhà máy ô tô VinFast hôm nay đã góp phần xóa tan các nghi ngờ đó".

Thủ tướng thăm nhà máy ô tô VinFast

Sự thành công của VinFast có ý nghĩa quan trọng đối với nền kinh tế. VinFast với kế hoạch sản xuất lên đến 500.000 ô tô/năm vào năm 2025. Nếu giả sử sản lượng tiêu thụ đạt được công suất này thì doanh thu của Vingroup sẽ tăng thêm cả trăm nghìn tỷ đồng. Sự tác động lên nền kinh tế sẽ không hề nhỏ. Riêng Hải Phòng năm nay doanh thu từ VinFast là 8.000 tỷ đồng và trong năm 2020, doanh thu trên 15.000 tỷ đồng. "Chính vì vậy sự thành công của VinFast có ý nghĩa đặc biệt không chỉ đối với Vingroup mà cả đối với Việt Nam, đối với ngành công nghiệp của Việt Nam, cụ thể là công nghiệp ô tô xe máy". Cũng vì điều này, Thủ tướng cho rằng: "VinFast cũng như Vingroup cần chú ý, ý thức hơn nữa về trách nhiệm lớn lao của mình, có những chiến lược phát triển khôn ngoan, có những chiến thuật hợp lý và cẩn trọng kiểm soát hiệu quả các rủi ro kinh doanh. Điều này không chỉ có ý nghĩa với sự phát triển bền vững của VinFast mà còn đối với nền kinh tế của Việt Nam".

"Trong ngành công nghiệp ô tô, VinFast cũng mới là người lớn đi bên cạnh những gã khổng lồ sừng sỏ trong ngành. Là ngành có tính cạnh tranh rất cao và sự đào thải vẫn rất nhanh chóng, do đó doanh nghiệp cần đi lên bằng sức mạnh nội lực của mình, phải sẵn sàng gạt bỏ sự khác biệt để hợp tác kể cả những đối thủ của mình, và phải biết dựa vào những người khổng lồ thì mới có thể thành công".

Thủ tướng Chính phủ mong muốn VinFast hãy chủ động liên kết và hợp tác với các nhà sản xuất, lắp ráp ô tô Việt Nam như Thaco, như Thành Công, như Toyota Việt Nam v.v… để tăng sức mạnh cộng hưởng, tất cả cùng hướng đến mục tiêu xác lập vị thế vững chắc thị trường trong nước và sớm đưa ngành công nghiệp ô tô Việt Nam tiến ra khu vực và toàn cầu.

Thủ tướng Chính phủ cũng mang đến thông điệp: Chính phủ Việt Nam luôn đồng hành và là chỗ dựa cho tất cả những nhà đầu tư có năng lực, có bản lĩnh, chuyên nghiệp, khát vọng, uy tín. “Một lần nữa tôi xin nhấn mạnh rằng Chính phủ luôn luôn lắng nghe, chia sẻ, đồng hành và ủng hộ những doanh nghiệp, những doanh nhân như vậy”.

AI hay trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành động lực của ngành công nghiệp khi nó giúp con người phát hiện ung thư, lái xe và dự đoán thiên tai,…Thế nhưng chúng ta đều không hay biết rằng, quá trình đào tại AI cũng gây ra những hệ lụy cho môi trường.

Theo một nghiên cứu mới đây của các nhà khoa học Mỹ, mô hình đào tạo AI phổ biến có thể phát thải ra hơn 283,9 tấn CO2. Con số này nhiều hơn 5 lần số lượng khí thải trung bình mà một chiếc xe tại Mỹ phát thải ra môi tường trong suốt vòng đời của nó, tính bao gồm cả công đoạn sản xuất xe hơi.

Hầu như các nhà nghiên cứu AI đều tỏ ra bất ngờ với những tác động tiềm tàng của AI đối với môi trường.

Việc giúp máy móc có thể hiểu được ngôn ngữ là hành vi gây hại cho môi trường?

Theo Interesting Engineering, nghiên cứu trên tiến hành tìm hiểu quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên hoặc lập trình ngôn ngữ tư duy (NLP). Cộng đồng nghiên cứu NLP đã đóng góp khá nhiều cho công nghệ trong thời gian quan, bao gồm việc dịch máy và hoàn thành câu.

Tuy nhiên để đánh đổi những cải tiến trong thời gian qua trên nhiều ứng dụng, việc đào tạo AI hiểu được ngôn ngữ của con người đòi hỏi một lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập từ Internet. Đặc biệt việc chuyển đổi các bộ dữ liệu này thành một chương trình đào tạo cần tới một nguồn năng lượng máy tính khổng lồ.

Nguồn năng lượng đó đền từ đâu?

Tất nhiên điện năng được lấy từ nhà máy điện và để tạo ra điện, con người cần tới các nguồn tài nguyên như nhiên liệu hóa thạch, hạt nhân,…và đó chỉ là một trong số ít những nguyên nhân gây ra biến đổi khí hậu và ô nhiễm môi trường.

Bốn mô hình được các nhà nghiên cứu sử dụng để xác định tác động của quá trình đào tạo AI đối với môi trường gồm Transformer, ELMo, BERT và GPT-2. Để tìm ra mức độ phát thải CO2 của các mô hình này, nhóm nghiên cứu tiến hành đào tạo từng mô hình một, dựa trên một GPU duy nhất trong vòng tối đa 1 ngày. Hoạt động này nhằm đo lượng điện tiêu thụ của AI.

Sau đó, họ sử dụng số giờ đào tạo các mô hình để tính tổng điện năng mà toàn bộ quá trình đào tạo có thể tiêu thụ. Con số này sau đó sẽ được chuyển đổi thành khối lượng CO2 phát thải. Kết quả cho thấy, chi phí đào tạo AI và tác động của nó với môi trường tỷ lệ thuận với quy mô của mô hình huấn luyện AI.

Bước cuối cùng và cũng là tốn kém nhất chính là cải thiện độ chính xác của AI. Mặc dù vậy đây cũng là bước gây ra tác động lớn nhất đối với môi trường.

Với các mô hình loại bỏ bước cuối cùng, lượng phát thải CO2 ước tính chỉ vào khoảng 635kg CO2. Con số này tương đương với lượng CO2 của một chuyến bay vòng quanh nước Mỹ áp dụng cho một người.

Điều tồi tệ hơn là khi các nhà nghiên cứu khẳng định, đây chỉ là những con số khiêm tốn vì các nhà nghiên cứu chỉ đào tạo mô hình AI với mức tiêu thụ điện năng tối thiểu. Hầu hết các chương trình đào tạo AI thực tế sẽ cần một lượng điện năng khổng lồ hơn thế.

Tác động từ việc huấn luyện AI là rất lớn. Đó là lý do nhóm nghiên cứu đề xuất chuyển hoạt động nghiên cứu AI ra khỏi các học viện và áp dụng chỉ trong nội bộ một không gian riêng. Có thể thấy, chi phí để phát triển AI thực tế rất lớn vì nó không chỉ tốn tài nguyên mà còn gián tiếp gây ô nhiễm môi trường.

Mặc dù AI đang thúc đẩy sự phát triển của nhiều ngành công nghiệp như quốc phòng, y tế, giáo dục. Nhưng rõ ràng việc theo dõi và giám sát sự phát triển của AI sẽ ngày càng khó khăn hơn nếu như các nguồn tài nguyên dần cạn kiệt.

Tiến Thanh

Tại thời điểm LCK Mùa Xuân bước tới những tuần đấu cuối cùng, nhiều người đã đổ dồn sự chú ý vào Griffin, đội tuyển đang thi đấu rất thăng hoa tại giải hạng hai Challengers Korea. Quy tụ những tuyển thủ đầy tiềm năng cùng chuỗi 15 trận thắng liên hoàn (tính cả trận Chung kết), Griffin là ứng viên số một cho một suất dự LCK Mùa Hè 2018.

Và chỉ cần một chiến thắng nữa thôi để Griffin giành quyền tham dự giải đấu LMHTnội địa hấp dẫn nhất hành tinh. Họ đã không để tuột mất cơ hội khi đã dễ dàng đả bại MVP.

Tuy nhiên, sự thất vọng của fan hâm mộ lại đổ ngược về phía MVP, đội chỉ giành được vỏn vẹn một ván thắng trong màn chạm trán với Griffin. MVP đã tận dụng triệt để những sai lầm mà Griffin phạm phải ở khoảng thời gian đầu để gây sức ép lên đối thủ cho đến khi họ kiểm soát được Baron và đánh sập Nhà Chính Nexus.

Nhưng đây chỉ là một ván trong loạt Bo5 dài hơi và Griffin đã biết cách sửa sai khi sử dụng Talon. Là màn ra mắt đấu trường chuyên nghiệp tại Hàn Quốc của vị tướng này trong năm 2018, Talon đã chứng tỏ đây là một sự lựa chọn tuyệt vời để giúp cho Griffin cân bằng tỉ số.

Khả năng leo tường của Talon chính là chìa khóa giúp cho đường giữa của Griffin, Shin "Rather" Hyeong-seop, tạo ra những pha gank hợp lý. Để rồi sau đó Rather cùng với đi rừng Lee "Tarzan" Seung-yong tập trung cắm trại đường trên.

Nó không chỉ giúp cho Griffin lăn cầu tuyết thành công mà còn tạo đà thắng lợi cho đội tuyển này ở Ván 2 – đánh dấu sự thất thế toàn diện của MVP.

Hai ván đấu tiếp theo đều là những chiến thắng dành cho Griffin. Mặc dù MVP đã cho thấy sức kháng cự tốt với khả năng áp đặt thế trận từ sớm của Griffin, nhưng họ lại thường xuyên sụp đổ ngay khi bắt đầu lao vào những pha đụng độ nhỏ hoặc giao tranh lớn.

Với đầu tàu là xạ thủ Park "Viper" Do-hyeon, tuyển thủ đã chơi Kai’Sa trong suốt loạt Bo5 vừa qua, Griffin đã đánh bại MVP trong tất cả các pha giao tranh. Và chừng đó là đủ để Griffin vượt trội MVP về lượng Vàng, trụ bảo vệ và quan trọng hơn là bùa lợi Baron.

Khi mà suất dự LCK Mùa Hè 2018 chỉ còn duy nhất một tấm vé, MVP sẽ có thêm một cơ hội nữa để lại được chạm trán với những đối thủ đỉnh cao như Kingzone DragonX, SK Telecom T1 hay chính Griffin…nếu như vượt qua được Kongdoo Monster ở trận đấu diễn ra vào lúc 15g00 ngày 22/4.

Đội thắng trong cặp đấu này nghiễm nhiên sẽ giành quyền góp mặt tại LCK Mùa Hè 2018, và ngược lại, đội thua sẽ bị giáng xuống chơi ở giải hạng hai.

Cục diện Vòng Thăng Hạng LCK Mùa Hè 2018

2016(Theo Dot Esports)

Chương trình “Trưng bày và trải nghiệm các dòng xe ôtô Honda nhập khẩu mới nhất” sẽ được Honda Việt Nam tổ chức tại 3 tỉnh thành phía Nam là Đồng Nai, Bình Dương và TP.HCM từ 5/5 đến hết ngày 3/6.

Các mẫu xe nhập khẩu gồm Lô xe nhập khẩu gồm Honda CR-V, Jazz, Civic thuộc lô xe vừa được Honda đưa về Việt Nam vào tháng 3 và đã bán tại các đại lý trên toàn quốc, sớm hơn so với kế hoạch dự kiến.

Thật đơn giản khi nghĩ rằng nguyên nhân của vấn đề bắt nguồn từ doanh nghiệp hám lợi nào đó. Tuy nhiên, thực tế phức tạp và đáng lo ngại hơn cho bất kỳ ai muốn sở hữu card đồ họa (VGA) với giá phải chăng.

Cơn khủng hoảng GPU

Có một sự thật hiển nhiên trong suốt năm qua, card đồ họa đều được bán với giá cao hơn mức đề nghị của nhà sản xuất.

Vấn đề này bắt đầu vào giữa năm 2017, khi giá cho card đồ họa tăng vọt. Đặc biệt với các dòng card RX 500 vừa ra mắt vào tháng 4. Một chiếc RX 580 với giá 230 USD có thể khiến bạn mất tới 700 USD tại vài điểm bán lẻ.

Vấn đề tương tự cũng xảy ra với người mua RX 570, thậm chí là RX 560. Nvidia cũng không là ngoại lệ. Trong khi giá card cao cấp của hãng chênh lệch không đáng kể, GTX 1060 và 1070 lại đắt hơn ít nhất là 50%.

Vấn đề trên trở nên tồi tệ hơn trong những tháng tiếp theo. Cùng với các vụ bùng nổ giá card tầm trung, card ngoại nhập và phân khúc cao cấp cũng tăng giá.

Vào tháng 1/2018, GTX 1060 ra mắt với giá 200 USD có thể được bán ở mức 800 USD. Card GTX 1080 700 USD cũng có giá bán 1.200 USD.

Card đồ họa hàng đầu của AMD, Vega 56 và 64, ra mắt vào tháng 4 trước đó, tăng từ mức giá 400-500 USD, lên hơn 1.000 USD tại nhiều điểm bán lẻ.

Tính đến tháng 4/2018, tình hình có sự khởi sắc nhẹ. Tuy nhiên, giá vẫn còn cao hơn rất nhiều so với mức cần thiết. Khi thế hệ sản phẩm Nvidia mới tiếp cận thị trường, các game thủ lo ngại rằng sẽ lại có một cơn khủng hoảng VGA với giá đắt đỏ.

AMD và Nvidia làm gì giữa bão giá GPU?

Trong khi khủng hoảng giá GPU diễn ra hơn một năm nay, phản hồi về khả năng cung ứng của từ AMD và Nvidia vẫn rất mơ hồ.

Với việc cho siết chặt nguồn hàng đến mức tất yếu xảy ra khủng hoảng giá cả, 2 công ty chắc chắn được hưởng lợi từ vấn đề này. AMD và Nvidia cho thấy khoản tăng thu mạnh mẽ trong báo cáo quý mới nhất. Các lô thiết bị đồ họa máy tính để bàn cũng tăng gần 10% mỗi năm. Thậm chí thị phần của ADM trong thị trường add-in-board có dấu phát triển mặc cho sự khan hiếm hàng.

Theo Digital Trends, đại diện 2 bên đều từ chối trả lời về vấn đề này. Điều đó gợi ra nghi vấn về sự thật bên dưới cuộc khủng hoảng GPU và mục tiêu chân chính của các công ty này sau những lời hứa hẹn cải thiện vấn đề.

Người đứng đầu mua hàng tại Overclockers UK, Andrew Gibson, chia sẻ rằng ngày càng khó khăn để công ty có được card đồ họa với giá cạnh tranh từ cả nhà sản xuất và bên phân phối.

"Chúng tôi đã không có sự hỗ trợ từ Nvidia, AMD hoặc các đối tác để giảm giá cho game thủ. Vì vậy, công ty tự thực hiện bằng cách siết giá mua cũng như giảm lợi nhuận", Andrew cho hay.

Một nguồn tin ẩn danh cho biết có sự lũng đoạn giá nghiêm trọng trong những ngày đầu giá VGA tăng nhanh. Cụ thể trích dẫn trường hợp của Newegg, 50 hoặc nhiều card đồ họa mua từ trang web và sau đó được chào bán trên cùng nền tảng với mức giá tăng cao.

Amazon được đánh giá là minh bạch hơn khi xác định danh tính người bán bên thứ 3. Đổi lại, không có giới hạn số lượng mua bán cho các loại card màn hình. Vì vậy, vẫn không có biện pháp cụ thể ngăn cản kẻ đầu cơ mua tất cả card màn hình trên trang web.

Ưu tiên trâu cày tiền số

Giới hạn mua hàng áp đặt lên các nhà bán lẻ đã gián tiếp trở thành rào cản cho game thủ, đối tượng mà Nvidia và AMD xếp ưu tiên số một. Ngược lại, lợi ích mà công ty mua trực tiếp hoặc cộng tác viên thu được từ nhà sản xuất vô tình hay cố ý bị ngó lơ.

Theo Digitel Trends, nhà xây dựng mỏ đào tiền Easy Crypto Hunter gặp rất ít khó khăn khi mua số lượng lớn VGA. “Về mặt thương mại, chúng tôi nằm ở một quy mô khác,” người sáng lập giải thích.

Josh Riddett cho biết công ty của anh ta mua vài trăm card đồ họa mỗi tháng. Mặc dù không nằm ngoài ảnh hưởng của việc tăng giá, anh cho biết thường xuyên được lợi vì mua sỉ. Điều này đặt ra nghi vấn AMD, Nvidia, và đối tác của họ có thể dành ưu đãi cho các công ty phần cứng khai thác tiền điện tử bởi khối lượng mua lớn.

Mặc dù vậy, AMD và Nvidia khẳng định các đơn vị khai thác tiền điện tử không tạo ra thay đổi lớn đối với lợi nhuận công ty.

Trí tuệ nhân tạo là nguyên nhân thứ 3

Một áp lực khác đối với việc kinh doanh card đồ họa của Nvidia là máy học. Card đồ họa đầu tiên thuộc thế hệ Volta mới ra mắt là Titan V, chiếc card nghìn USD được thiết kế để phát triển trí tuệ nhân tạo.

AMD cũng đang hợp tác với Tesla. Hãng nghiên cứu để vận hành AI trong những chiếc xe tự lái của công ty. Ngoài ra, thông tin bên lề về việc cho ra mắt card Vega mới tập trung vào AI cũng được tiết lộ.

Với sự thúc đẩy phát triển AI của các hãng sản xuất GPU, game thủ một lần nữa phải chia sẻ lượng lớn card đồ họa toàn cầu cho các ngành công nghiệp đang lên.

Một lời thú nhận từ ngân hàng Nga, Sberbank, xuất hiện vào cuối năm 2017. Theo đó, ngân hàng tuyên bố đã mua lượng lớn GPU cho việc nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. Đây được xem như lý do chính cho sự thiếu hụt ở và tăng giá GPU ở Nga.

Báo cáo phát hành vào tháng 9/2017 của Forbes cho thấy một phần đáng kể doanh số từ người chơi game của Nvidia đã chuyển sang các công ty máy tính và trung tâm dữ liệu phát triển AI.

Card đồ họa chơi game được cho là rẻ hơn và thường hoạt động tốt hơn so với các chip cấp máy chủ hiện có. Giám đốc điều hành của Clarifai, một doanh nghiệp mới ở lĩnh vực AI là người đề xuất sử dụng card đồ họa Titan (được ép xung để đạt hiệu suất cao hơn) trong nghiên cứu.

Matt Zeiler thậm chí còn cho rằng Nvidia có mục tiêu hoàn toàn mới với phần cứng trong tương lai gần. "Nếu bạn nhìn lại một vài năm trước đây, Nvidia chỉ là công ty phục vụ chơi game. Giờ đây, họ đã hoàn toàn chuyển sang máy học", ông nói với Forbes.

Cho đến hiện tại, vẫn không thể đưa ra dự báo chính xác về thời điểm nguồn cung GPU bắt kịp với nhu cầu, và giá cả trở lại mức bình thường. Nhưng ngay cả khi điều đó xảy ra, chắc chắn game thủ không còn là “thượng đế” duy nhất của các công ty card đồ họa. Thị trường đã chia sẻ cho các ngành công nghiệp đang lên như khai thác tiền kỹ thuật số hay trí tuệ nhân tạo.

Theo Zing