Kodak ra máy quay dưới nước, giá 2,5 triệu đồng

Từ đó, các thông tin điều hành kinh tế xã hội ở địa phương bà con nhân dân đều nắm được. Người dân không còn “mù” thông tin như trước, nghiêm chỉnh thực hiện các chính sách mới đề ra.

Ông Ma Đức Cao, cán bộ làm công tác truyền thông cơ sở tại Định Biên, Định Hóa chia sẻ, trước đây, để tuyên truyền tới bà con nhân dân trong xã, UBND phải gửi văn bản về xóm và gọi điện tới các xóm trưởng để đôn đốc công tác tuyên truyền.

Hiện nay, với hệ thống phát thanh thông minh, người làm tuyên truyền chỉ cần biên tập các thông tin và đưa lên phần mềm. Từ thông tin đó, các phát thanh viên trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ đọc và chuyển tải tới các cụm loa trong các xóm và người dân đều nắm được thông tin đầy đủ, rõ ràng.

Triển khai các hoạt động trong Chương trình mục tiêu Quốc gia giảm nghèo bền vững giai đoạn 2021 – 2025, công tác giảm nghèo thông tin đã được huyên Định Hóa đầu tư nâng cấp và lắp đặt các trạm truyền thanh thông minh.

Năm 2022, có 6 xã triển khai hệ thống phát thanh thông minh ứng dụng công nghệ thông tin – viễn thông. Năm 2023, toàn huyện Định Hóa sẽ có 18 trạm truyền thanh thông minh tại các xã, thị trấn.  

Đội ngũ cán bộ làm công tác truyền thanh cơ sở cũng được tham gia tập huấn nâng cao kỹ thuật, chất lượng thông tin, vận hành hệ thống loa hiệu quả, đúng nguyên tắc, qua đó thông tin được cập nhật nhanh chóng, chính xác. Huyện Định Hóa quyết tâm không để người dân nào bị "mù" thông tin.

Theo thống kê, trên toàn tỉnh Thái Nguyên đến hết 30/09/2023 có 137/177 xã, phường, thị trấn có đài truyền thanh cấp xã trong đó có 17 đài truyền thanh ứng dụng công nghệ thông tin - viễn thông, 94 đài truyền thanh không dây/FM, 26 đài truyền thanh hữu tuyến, có dây.

Từ cuối năm 2023 – đầu năm 2024, Thái Nguyên tập trung đầu tư hệ thống đài truyền thanh thông minh cho 39 xã, phường, thị trấn chưa có đài hoặc đã có đài nhưng hư hỏng hoàn toàn không sử dụng được; lắp đặt đài truyền thanh thông minh cho các huyện Võ Nhai, Định Hoá và Đồng Hỷ nhằm đảm bảo mục tiêu “100% xã có điều kiện kinh tế - xã hội đặc biệt khó khăn có hệ thống đài truyền thanh hoạt động, phục vụ tốt công tác thông tin tuyên truyền và quản lý, điều hành tại địa phương” tại Dự án giảm nghèo về thông tin thuộc Chương trình mục tiêu quốc gia Giảm nghèo bền vững năm 2023.

Mục tiêu đến năm 2025, toàn tỉnh Thái Nguyên có 100% đài truyền thanh cấp xã có dây/không dây FM chuyển đổi sang truyền thanh thông minh; sử dụng phổ biến trí tuệ nhân tạo (AI) kết hợp với công nghệ xử lý dữ liệu lớn (Big Data) trong sản xuất nội dung chương trình phát thanh; chuyển đổi nội dung văn bản sang giọng nói; chuyển ngữ nội dung phát thanh tiếng Việt sang tiếng dân tộc thiểu số. 

Đặc biệt Bảo Hân của ''Về nhà đi con'' cũng mặc áo dài nam rất cá tính.

Dù thiết kế áo dài dành cho nam giới nhưng Bảo Hân vẫn không ngần ngại diện nó còn đọ dáng với đàn chị Bảo Thanh, Thu Quỳnh.

NTK Đức Hùng chia sẻ, các mẫu được thiết kế trên chất liệu táp ta và gấm được in hình những sắc màu của Tết: xanh, đỏ, tím, vàng. Những hình ông đồ viết câu đối, ngũ hổ và đám cưới chuột... vẽ nên một bức tranh lễ hội ngày Tết rực rỡ sắc màu.

Dáng áo dài gọn gàng, năng động, bên trong mặc một chiếc quần âu và đi giày tây sẽ làm cho người mặc trở nên nhanh nhẹn, năng động và vô cùng thuận lợi.

Những diễn viên truyền hình được yêu thích xúng xính cùng nhau trình diễn và hát múa trong những giai điệu ngày xuân.

Quốc Trường bay từ Sài Gòn ra chọn áo dài có hình rồng bay

Dịp Tết nay, khán giả sẽ được chiêm ngưỡng bộ sưu tập này của NTK Đức Hùng cùng màn trình diễn vui nhộn của những gương mặt nghệ sĩ nổi bật năm 2019.

NTK Đức Hùng và diễn viên Việt Anh và Hồng Đăng là những người anh em thân thiết. Họ là những người bạn diễn ăn í trong những bộ phim Người phán xử và Mê cung. Được biết đầu năm 2020, NTK ĐH bật mí sẽ có chuyến lưu diễn tại Pháp và Mỹ trong Lễ hội Áo dài lần thứ V tổ chức tại California. NTK Đức Hùng cũng thiết kế trang phục cho chương trình Gặp nhau cuối năm năm nay.

Ngân An

Photo: Đinh Việt Thăng

Bảo Hân 'Về nhà đi con' khoe giấy chứng nhận kết hôn, ôm chặt Thu Quỳnh

Nữ diễn viên nổi tiếng với vai Ánh Dương trong "Về nhà đi con" trưng giấy kết hôn "khủng" và bày tỏ tình cảm với Thu Quỳnh trước hàng trăm fan.

=> Xem thêm những hình ảnh làng sao mới nhất trên VietNamNet.

Từ trái qua: Danh ca Cẩm Vân, Thái Châu, Ngọc Sơn.

Từ trái qua: Ca sĩ Đàm Vĩnh Hưng, Quang Dũng, Song Luân.

Hiện tại, tổng số tiền 1,6 tỷ đồng thu được từ doanh thu đêm nhạc, tiền vật phẩm bán đấu giá của ca sĩ Đàm Vĩnh Hưng cũng như tiền cá nhân của các nghệ sĩ, mạnh thường quân sẽ được ủng hộ cho những nạn nhân trong vụ cháy. 

Xuyên suốt đêm nhạc, Đàm Vĩnh Hưng cùng các nghệ sĩ liên tục cảm ơn tình cảm, sự ủng hộ của khán giả, các mạnh thường quân đã chia sẻ phần nào những mất mát của nạn nhân trong vụ hoả hoạn tại Hà Nội. Giọng ca Lâu đài tình áiđọc đầy đủ những nhà hảo tâm, nghệ sĩ đã ủng hộ trong đêm nhạc, trong đó có ca sĩ Lệ Quyên (50 triệu), ca sĩ Ngọc Sơn (20 triệu), ca sĩ Khánh Phương (20 triệu), ca sĩ Bạch Công Khanh (5 triệu), ca sĩ Hoài Lâm (5 triệu), đoàn Lô tô Hương Nam của nghệ sĩ Su Su (40 triệu)...

Thanh Phi

Ảnh: Thành Phạm

Vào tháng 9/2023, GraphCast dự đoán cơn bão Lee sẽ đổ bộ vào bờ biển Nova Scotia (Canada) trước khi sự kiện xảy ra 9 ngày, trong khi các công cụ dự báo khí tượng truyền thống chỉ dự đoán trước 6 ngày. Ngoài ra, chúng tỏ ra kém chính xác hơn về thời gian và địa điểm đổ bộ.

Nghiên cứu cho thấy: “GraphCast có thể dự đoán hàng trăm biến số thời tiết trong 10 ngày trên toàn thế giới trong vòng chưa đầy một phút”.

Mô hình GraphCast kết hợp các thuật toán học máy và “mạng lưới thần kinh đồ thị” (GNN) - một kiến trúc xử lý dữ liệu có cấu trúc không gian.

Hệ thống được đào tạo bằng dữ liệu khí tượng do ECMWF lưu trữ trong hơn 40 năm. GNN cho phép tạo dự báo nhanh chóng bằng cách sử dụng tài nguyên máy tính tối thiểu.

Nhiệm vụ chính của GraphCast là dự đoán sự tương tác giữa các điều kiện khí quyển tại các địa điểm khác nhau trên toàn cầu.

Tuy nhiên, bất chấp những tiến bộ đáng kể của Google DeepMind, dự báo thời tiết vẫn là một nhiệm vụ đầy thách thức.

Hệ thống GraphCast vẫn chưa có khả năng cung cấp các thông tin phức tạp, rất quan trọng để dự báo các sự kiện thời tiết như bão.

Đồng thời, trong khi các mô hình dự báo truyền thống có khả năng thích ứng tốt hơn với biến đổi khí hậu, thì các mô hình AI được đào tạo dựa trên dữ liệu lịch sử vẫn gặp khó khăn khi điều kiện khí hậu thay đổi.

Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu DeepMind bày tỏ sự tin tưởng vào khả năng phát triển của mô hình với các loại hệ thống thời tiết khác nhau. Phiên bản thử nghiệm của GraphCast hiện có sẵn trên trang web của ECMWF.

(theo Infocity)

Trí tuệ nhân tạo khởi động kỷ nguyên mới của y học chính xác