Tiết lộ: Pogba suýt gia nhập PSG hè 2019

Điểm sàn đánh giá năng lực: 650 (thang 1.200)

Điểm sàn từ điểm thi tốt nghiệp THPT: 18 (thang 30)

Điểm học bạ THPT: 18 (thang 30)

Nhà trường khuyến cáo, đây là ngưỡng điểm để đảm bảo cơ hội cho tất cả các thí sinh, kể cả các thí sinh tự do, trong việc tham gia xét tuyển vào Trường ĐH Bách khoa TP.HCM năm 2022.

Thí sinh tự đánh giá các dữ kiện điểm của mình dựa trên đối sánh với điểm chuẩn trúng tuyển từng thành phần (tiêu chí) các năm gần nhất của nhà trường, phổ điểm thi tốt nghiệp THPT và đánh giá năng lực từng năm.

Ngoài ra, thí sinh cần lưu ý về vấn đề bù điểm trong công thức tính điểm của Phương thức 5 để lựa chọn và sắp xếp thứ tự nguyện vọng phù hợp vào Trường ĐH Bách khoa TP.HCM 

Trường hợp không dự thi Đánh giá năng lực, Hội đồng tuyển sinh của nhà trường sẽ cân nhắc dùng điểm thi Tốt nghiệp THPT để thay thế với một tỷ lệ quy đổi nhất định cũng như ngược lại đối với nhóm được đặc cách thi Tốt nghiệp THPT. Tỷ lệ này sẽ được thông báo sau.

Trước đó, chia sẻ với Vietnamnet, PGS Bùi Hoài Thắng, Trưởng phòng đào tạo Trường ĐH Bách khoa TP.HCM, cho hay từ phổ điểm bước đầu có thể dự đoán về điểm chuẩn. Nhìn chung năm nay điểm chuẩn sẽ đi xuống trừ những ngành có lịch sử đã quá cao thì có khả năng sẽ cao và tăng.
 
Tại sao điểm chuẩn đi xuống, PGS Bùi Hoài Thắng cho rằng vì hiện nay các trường đang dành chỉ tiêu để xét từ điểm thi tốt nghiệp THPT khá cao. Chỉ tiêu càng nhiều, còn nhiều thì điểm chuẩn sẽ xuống.
 
Theo ông Thắng, Trường ĐH Bách khoa TP.HCM dùng phương thức xét tuyển từ tổng hợp điểm đánh giá năng lực, điểm tốt nghiệp, điểm học bạ THPT nên rất khó đoán điểm chuẩn. Tuy nhiên nếu so sánh từng thành phần, thì điểm chuẩn có khả năng sẽ loanh quanh như năm ngoái chứ không tăng vì chỉ tiêu ổn định.
 
Một số ngành nhiều năm gần đây rất hot, nhiều nguyện vọng như ngành Khoa học máy tính, Kỹ thuật máy tính, có điểm chuẩn rất cao, nhưng năm nay có khả năng sẽ không tăng vọt lên vì mức điểm 28 trở lên không nhiều, và không phải thí sinh có mức điểm này cũng đi vào những ngành này. Điểm chuẩn ngành Khoa học máy tính, Kỹ thuật máy tính đã đạt đỉnh, vì trung bình mỗi môn hơn 9 điểm mới trúng tuyển là kinh khủng. 

 
Một ngành khác có điểm chuẩn cao và hút nhiều nhân lực như Logistics (điểm chuẩn trên 27), khi thị trường tác động thì những ngành này sẽ hút thí sinh vào. Ngành Ô tô sau một vài năm vọt lên và ở trên đỉnh cao (điểm chuẩn trên 27) thì đã bắt đầu chững lại vì như vậy đã cao.
 
Đặc biệt có những ngành rất 'bình dân', chưa bao giờ điểm chuẩn vượt lên lại có nhu cầu nhân lực cao như Xây dựng (khoảng mức 24 điểm).

“Ngành Xây dựng hiện nay đang hút nhân lực, cứ nhìn những dự án Chính phủ phê duyệt về hạ tầng thấy rõ nhân lực của ngành này như thế nào”- PGS Bùi Hoài Thắng nói.
 
Theo PGS Bùi Hoài Thắng, một số ngành khác cũng rất thu hút nhân lực như Bảo dưỡng công nghiệp, Kỹ thuật xây dựng, Cơ sở hạ tầng, Cơ khí…nhưng điểm chuẩn lại “lè nhè’, khoảng 23-24 điểm. Có lẽ phụ huynh, thí sinh sợ năng, sợ gió, sợ chân tay lấm dầu mỡ nên không mặn mà.
 
PGS Bùi Hoài Thắng khuyên, thí sinh mạnh dạn ứng tuyển, điểm thi thấp hơn một chút so với điểm chuẩn năm ngoái cũng hãy ứng tuyển vì điều này chẳng thiệt thòi gì mà lại tăng cơ hội trúng tuyển và hiệu quả cho thí sinh. 

>>>Mời quý phụ huynh và học sinh tra cứu điểm chuẩn đại học 2022

TIN BÀI KHÁC:

MU ra sân với đội hình gồm nhiều cầu thủ dự bị

Đội hình ra sân:

Manchester United (4-2-3-1): Romero 6; Young 6.5 (Laird 68, 6.5), Tuanzebe 7, Maguire 6.5 (Jones 68, 6), Williams 7; Garner 6.5, Matic 6.5; Greenwood 8, Mata 7, Pereira 7; Martial 6 (Chong 59, 6).

AZ Alkmaar (4-3-3): Bizot 5; Svensson 5.5, Clasie 5, Wuytens 6, Wijndal 6; Midtsjo 5.5, Stengs 6.5, Koopmeiners 6; Sugawara 6.5 (Vlaar 68, 6), De Wit 6 (Druijf 63, 6), Idrissi 7 (Ouwejan 77, 6).

Bàn thắng: Young 53', Greenwood 58', 64'; Mata (pen) 62'.

Europa League 2019/2020Bảng L
#	Tên Đội	ST	T	H	B	TG	TH	HS	Đ
1	Man Utd	6	4	1	1	10	2	8	13
2	AZ Alkmaar	6	2	3	1	15	8	7	9
3	Partizan	6	2	2	2	10	10	0	8
4	FK Astana	6	1	0	5	4	19	-15	3

Một trong những dự án được để ý về mặt thực tiễn cũng như trình bày là dự án hệ thống thử đồ không chạm của hai sinh viên năm 3, Nguyễn Vĩnh Huy và Võ Thành Hậu đến từ trường Đại học Duy Tân.

Nguyễn Vĩnh Huy, trưởng nhóm dự án hệ thống thử đồ không chạm cho biết, đây là dự án các bạn ấp ủ khá lâu, việc này sẽ giúp người dùng dễ dàng biết được đặc tính của các bộ áo quần mà không cần đến tiệm.

“Thời gian dịch Covid-19 vừa qua, người dùng mua hàng, đặc biệt là áo quần qua online rất nhiều. Nhiều người bị “hớ” khi nhìn trên mạng một đường nhưng mình nhận hàng lại một nẻo. Từ đó ý tưởng thử đồ không chạm của nhóm chúng mình được hình thành.

Nhóm mình muốn xoá bỏ những hạn chế của việc thử đồ truyền thống, việc đổi trả trang phục ở các sàn thương mại điện tử”, Huy giải thích.

Huy cho biết, nhóm sẽ sử dụng hệ thống OpenPose + LIP_JPPNet để nhận dạng. Trên cơ thể có các khớp tay, chân… là những điểm hệ thống sẽ nhận diện, từ đó dáng người được máy tính phác họa chính xác. 

Sau đó, dữ liệu áo quần được người dùng chọn nhập vào hệ thống, từ đó nhận biết được bộ áo quần đó có thực sự hợp với mình hay không trước khi bấm chọn và mua.

 “Cùng với sản phẩm này, nhóm dự định sẽ nghiên cứu thêm hệ thống gợi ý sản phẩm và phát triển thêm chatbot, để tích hợp thêm cho sàn thương mại điện tử, cũng như áp dụng thêm những kỹ thuật mới nhằm cải tiến độ chính xác của mô hình, giúp hình ảnh trông thật hơn”, Huy chia sẻ.

Về dự án của mình, Huy giãi bày, bản thân nhóm chưa hài lòng về phần giao diện, và cũng do hạn chế về mặt thiếu dữ liệu nên độ chính xác của mô hình vẫn chưa đạt như kỳ vọng mà nhóm mong muốn.

“Do còn là sinh viên nên nguồn lực về kinh tế của nhóm còn chưa đủ để triển khai sản phẩm và tài nguyên để áp dụng công nghệ theo những kỹ thuật mới. Nên mục tiêu của nhóm trong dự án này là thu hút nhà đầu tư, để hiện thực hoá và giải quyết những vấn đề thiếu sót”, Huy nói.

Chủ đề cuộc thi “Hackathon 2022 - Hack The Future" tập trung giải quyết các vấn đề, khó khăn của doanh nghiệp hoặc của chính quyền địa phương tại khu vực miền Trung. Các ý tưởng, sản phẩm dự thi phải có yếu tố công nghệ và giải quyết các vấn đề mà doanh nghiệp, địa phương đang thực sự gặp phải.

Đã có 10 đội được chọn vào vòng chung kết cuộc thi. Ngoài giải Nhất thuộc về đội thi EnerG với Ứng dụng Graph Neural Network và Computer Vision trong việc xây dựng hệ thống thử đồ trên sàn thương mại điện tử, giải nhì thuộc về đội Vn.nV với dự án ChợIk nhằm giúp đỡ tiểu thương thích ứng với tình hình hiện tại. Giải ba thuộc về đội Coachi với ứng dụng đặt vé xe và quản lí xe khách.