Cannes ngày 4: Á hậu Thảo Nhi Lê khoe vai gầy với áo quây ngực

Sau scandal rò rỉ dữ liệu của Facebook, chúng ta mới hiểu rằng để có thể truy cập mạng xã hội, nhắn tin và sử dụng các dịch vụ miễn phí trên mạng xã hội này, người dùng đã phải "trả giá" bằng chính thông tin của mình. Facebook trở thành nơi mua, bán thông tin của người dùng phục vụ cho mục đích quảng cáo, chứ không phải là nơi cung cấp thông tin về hồ sơ và cuộc sống cá nhân nữa.

Thế nhưng, thứ 2 vừa qua, trong phần hỏi đáp FAQ đã xuất hiện một câu hỏi "Nếu chúng tôi không trả tiền, chúng tôi có trở thành sản phẩm không?". Sau đó Facebook trả lời như sau: "Không. Sản phẩm của chúng tôi là phương tiện truyền thông xã hội - thứ có khả năng kết nối quan trọng giữa người xung quanh với bạn, bất kể họ ở đâu trên thế giới".

Sự trấn an từ Facebook thiếu hiệu quả và thực tế

Nếu nói rằng sản phẩm của Facebook là "phương tiện truyền thông xã hội" là thiếu tính xác thực, vì trên thực tế đây là mạng xã hội có rất nhiều sản phẩm. Có thể Facebook được sử dụng miễn phí và các dịch vụ của nó không tính tiền trực tiếp. Song những gì Facebook nhắm mục tiêu là không gian quảng cáo bằng việc sử dụng dữ liệu mà bạn cung cấp, sau đó gián tiếp bán lại cho mục đích quảng cáo này.

Đây là điều khiến fan One Piece tranh cãi khi xem phiên bản anime: Bố Già sau khi nhận những vết thương chí mạng đã gần như ngã gục trước Akainu. Điều này không bao giờ xảy ra trong manga, dù có nhận bao nhiêu sát thương đi nữa, người đàn ông này vẫn đứng thẳng đầy hiên ngang và không hề bỏ chạy. Thêm nữa, trong manga, cú đánh của Akainu đã khiến Râu Trắng tan chảy một phần khuôn mặt, trong khi ở anime thì ông chỉ bị rụng mất bên râu mà thôi.

Có vẻ như thay vì để lại những khung cảnh quá “đẫm máu”, tác giả Oda cùng ekip dựng phim đã phải chỉnh sửa đôi chút. Mặc dù phần nào làm mất đi sự dũng mãnh của Bố Già, thế nhưng phiên bản anime lại khiến người xem tiếc thương cho vị Tứ Hoàng này nhiều hơn cả.

Jozu chặn đứng đòn đánh mạnh nhất của Mihawk

Trong phiên bản manga, Jozu vì bảo vệ Râu Trắng đã lao ra cản phá đòn tấn công của Mắt Diều Hâu. Thế nhưng khác với anime, Jozu trong manga thực hiện điều này khá dễ dàng và chẳng tốn chút công sức. Ngược lại, Jozu trong anime đã phải sử dụng hết sức mạnh và thậm chí còn bị đẩy lùi vài “cây số” khi đối đầu với Kiếm sĩ mạnh nhất thế giới. Có vẻ như, “thánh Oda” sau khi suy ngẫm lại đã thấy sự không hợp lý trong phiên bản truyện tranh và quyết định thay đổi lại khi đưa lên màn ảnh.

Cái chết của Râu Trắng

Khi chạm trán với Râu Đen, Bố Già hầu như áp đảo kẻ quỷ quyệt này với những đòn đánh mạnh mẽ nhất. Sau đó, Teach quá sợ hãi và phải kêu gọi đồng đội đến trợ giúp tấn công Râu Trắng. Trong manga, ông đã bị băng hải tặc Râu Đen tấn công điên cuồng và dã man với hàng loạt những vết thương chí mạng từ đạn và kiếm. Khi chuyển thể sang anime, phân đoạn này đã được thay đổi. Họ không còn cho người xem thấy mức độ tàn nhẫn trong những giây phút cuối cùng của Bố Già.

Smoker có tốc độ không kém gì Luffy Gear 2

Trong khi cố gắng giải cứu Ace, Luffy đã bị rất nhiều Hải Quân chặn lại, trong số đó có cả “Thợ săn trắng” Smoker. Trong manga, vị Phó Đô Đốc này nhanh chóng chặn đứng Luffy với Hải Lâu Thạch. May mắn thay, Boa Hancock đã có mặt và trợ giúp Luffy trước địch thủ khó nhằn này. Ở anime, thay vì chạy thẳng, Luffy đã sử dụng đến Gear 2 để đối phó Smoker, thế nhưng, cậu ta cũng khá bất ngờ khi hắn có thể bắt kịp tốc độ của mình.

Marco vs Akainu

Sau khi sát hại Ace, Akainu lập tức tìm kiếm Luffy để giải quyết nốt hậu hoạ nhưng hắn đã bị Marco ngăn lại. Không chỉ vậy, cả băng hải tặc Râu Trắng quyết tâm liều mạng để bảo vệ cho Luffy, không phụ sự ủy thác của Bố Già và Ace. Marco trong anime đã cố gắng chống trả lại Akainu nhưng bị đẩy lùi và thậm chí còn bỏng nặng.

Trong phiên bản truyện tranh thì khác, Marco có thể cầm cự với Akainu khá lâu. Ngọn lửa xanh của anh ta có thể bảo vệ bản thân khỏi dung nham của vị Đô Đốc Hải Quân. Sức mạnh 2 bên còn khá ngang ngửa. Sau đó, Bố Già tấn công Akainu và tạo cơ hội cho băng của mình chạy thoát.

Râu Đen đánh tay đôi với Bố Già

Nhận thấy trận đấu giữa Râu Trắng và Akainu đã gần kết thúc, Râu Đen nhập cuộc và định thừa cơ hội đả bại Bố Già. Và thứ khiến nhiều người xem anime “phẫn nộ” chính là việc Râu Trắng gần như không thể chống trả lại những cú đấm của Râu Đen. Họ đã biến người đàn ông vĩ đại này thành một cái bia tập đánh.

Sự thật trong manga lại rất khác, Râu Đen hầu như còn chẳng thể nào chạm tới Bố Già. Thứ duy nhất hắn làm được là cố gắng tự bảo vệ bản thân trước những đòn tấn công dồn dập. Râu Trắng còn khiến hắn gần “thăng thiên” với đòn chém từ thanh Bisento của mình, cộng thêm cú đấm “nghiêng trời lệch đất”.

Tạm kết

Việc thay đổi này đã khiến bộ anime mất đi những khung cảnh đáng nhớ nhất từ manga. Dẫu vậy, nó lại khiến One Piece tiếp cận được đông đảo người xem, sự hi sinh huy hoàng của Râu Trắng cũng nhờ vậy mà khó quên hơn cả.

Theo GameK

Đội tuyển Unsign thuộc Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội lần đầu tiên đưa Việt Nam đạt vị trí thứ 15 trong số 140 đội tuyển tham dư Chung kết ACM/ICPC.    

ACM/ICPC là kỳ thi lập trình sinh viên lớn nhất thế giới với lịch sử 42 năm, quy tụ các tài năng lập trình sinh viên toán cầu. Cuộc thi năm 2017 thu hút 49.935 sinh viên từ 3.059 trường đai học tại 111 quốc gia tham gia.

Qua các vòng loại khu vực ở 6 châu lục, 140 đội tuyển của 52 quốc gia xếp hạng cao nhất các vòng loại đã tới Bắc Kinh thi đấu Chung kết ACM/ICPC toàn cầu. Trong đó có nhiều trường đại học nổi tiếng thế giới như: MIT, Harward, Stanford, Chicago, Tổng hợp Moscow, St.Petersburg, Giao thông Thượng Hải, Thanh Hoa, Tổng hợp Bắc Kinh, Tổng hợp Tokyo, Tổng hợp Đài Loan… Mỗi trường gồm 3 sinh viên và một huấn luyện viên.

Đã có 3 đội tuyển toàn sinh viên Việt Nam tham gia Chung kết ACM/ICPC 2018, gồm Đội tuyển Unsign thuộc Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội; Đội tuyển NyanCat thuộc Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh; và Đội tuyển DomiNUS tthuộc Đại học Quốc gia Singapore.

Ngoài ra còn 1 sinh viên Việt Nam trong đội tuyển Đại học Haward, 2 sinh viên Việt Nam trong đội tuyển Đại học Nebraska – Lincoln.

Trong một bài đăng công bố, Giám đốc Kỹ thuật của Google – nhà tương lai học Ray Kurzweil và Giám đốc Quản lý Sản phẩm Rachel Berstein nói rằng, hệ thống này không phụ thuộc vào hoạt động tìm từ khóa. Họ đã huấn luyện ứng dụng AI này bằng cách đưa cho nó "hàng tỷ những cặp câu hội thoại", để chúng có thể học cách để nhận ra một câu trả lời hay sẽ như thế nào. Khác với công cụ tìm kiếm Google, Talk to Books có thể giúp bạn tìm ra những tiêu đề, lời văn trong sách mà nếu chỉ tìm kiếm bằng từ khóa đơn thuần sẽ không đạt được. Đơn cử, khi tìm kiếm "Anh ấy nói rằng anh ta là thám tử vĩ đại nhất mọi thời đại", kết quả cho ra những câu trong sách được in đậm, và có những câu in đậm trong số này thậm chí không có bất kì một từ khóa nào trong câu hỏi vừa rồi, bởi vì bộ máy trí tuệ nhân tạo đã liên kết từ "detective"(thám tử) với "investigator"(nhà điều tra), hay nói cách khác, hệ thống tìm giúp người dùng trả lời câu hỏi theo đúng ngữ cảnh họ muốn nói đến.

Một trang web khác cùng được tung ra với "Talk to Books" là Semantris. Semantris là một trang bao gồm các trò chơi liên quan đến từ vựng, trong đó một trò chơi tương tự như trò chơi xếp hình Tetris, bằng cách bạn xếp những nói về cùng một chủ đề. Hai trò chơi chứng minh khả năng của AI có thể nhận diện và phân loại được những từ đồng nghĩa, từ không đồng nghĩa hay trái nghĩa, kể cả liên kết tiếng kêu như "vroom" với xe máy và "meow" với mèo. Bạn đọc có thể trải nghiêm các trò chơi của Semantris qua link này.

Sự phát triển trong véc-tơ từ vựng, một mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo - từ những thuật toán - mà máy tính có thể học về mối quan hệ giữa các từ vựng dựa trên ngữ cảnh thực, đã đưa đên sự vượt lên của công nghệ xử lý ngôn ngữ trong vài năm qua. Theo Kurzweil và Bernstein, những trang web trên là một minh chứng cho thấy cách "máy tính học" có khả năng thực hiện hóa những ứng dụng tưởng chừng như không thể trước đây.Theo họ, những ứng dụng không tưởng khác còn bao gồm " khả năng phân loại, phân tích sự tương đồng ngữ nghĩa, phân nhóm ngữ nghĩa, lựa chọn phương án từ vựng phù hợp và tính năng tìm kiếm ngữ nghĩa (Talk to Book là một ví dụ về khả năng tìm ngữ nghĩa, không phải tìm từ khóa như Google bình thường). Google đã đưa ra một mô-đun từ tính năng này trên Tensorflow để những nhà nghiên cứu và lập trình khác có thể sử dụng, và việc công khai mô-đun này sẽ giúp cho công trình của Google có thể dẫn lối cho nhiều ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo khác, với mong muốn đưa các ứng dụng này đi xa hơn những ứng dụng trước đây.

Theo thống kê mới nhất từ Tổng cục Hải quan, kim ngạch hàng hoá xuất khẩu của Việt Nam trong 15 ngày đầu tháng 4/2018 đạt 8,86 tỷ USD, giảm 20,8% (khoảng 2,33 tỷ USD) so với 15 ngày cuối tháng 3/2018.