Sunshine City Sài Gòn

Theo đại biểu, sự hỗ trợ của Nhà nước là cần thiết, nhưng cần được định hướng rõ ràng, tập trung vào việc hỗ trợ báo chí thực hiện tốt vai trò truyền thông chính sách, chứ không chỉ là nguồn thu để duy trì hoạt động.

Hoan nghênh với chỉ thị của Thủ tướng về truyền thông chính sách, song ông Đỗ Chí Nghĩa nhấn mạnh rằng hiệu quả của công tác truyền thông chính sách mới là điều quan trọng nhất.

"Nếu chúng ta cứ cấp kinh phí, cấp ngân sách cho một số tờ báo và coi đó là "báo chí cách mạng thì cách mạng phải nuôi", rõ ràng chúng ta chưa quan tâm thực sự đến hiệu quả và chưa nhìn kỹ nội lực của báo chí, sự gắn bó mật thiết của báo chí với Nhân dân. Tôi không hiểu ngân sách của chúng ta sẽ bố trí được bao nhiêu để nuôi các cơ quan báo chí?", ông Đỗ Chí Nghĩa đặt vấn đề.

Trả lời, Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng cho biết, trước đây, báo chí cách mạng hoàn toàn do cách mạng nuôi 100%, nhưng khi xuất hiện kinh tế thị trường có "đất sống là quảng cáo".

"Có xu thế các cơ quan báo chí "rời bỏ ngân sách Nhà nước để sang bên kia sống cho thoải mái". Nhưng khi mạng xã hội xuất hiện, nguồn thu từ quảng cáo bị thu hẹp lại, lại thấy khó khăn. Tôi nghĩ rằng cần đi đều, không nên cực đoan", Bộ trưởng bày tỏ.

Ông Nguyễn Mạnh Hùng nêu thực tế, khoảng 30% chi tiêu của các cơ quan báo chí là từ ngân sách, còn 70% là các cơ quan báo chí tự bươn chải nhưng không đều.

"Có rất nhiều cơ quan báo chí lớn, ảnh hưởng rất mạnh đến truyền thông nước nhà lại không có hỗ trợ, 100% thị trường. Báo chí mà 100% dựa vào thị trường thì liệu có trở thành báo chí thị trường hay không? Vấn đề này chúng ta rất cần cân nhắc, quan tâm", Bộ trưởng Thông tin và Truyền thông nhấn mạnh.

Bộ trưởng đặt câu hỏi Nhà nước làm truyền thông thì có chi trả, đặt hàng cơ quan báo chí không?

"Nếu Nhà nước nuôi toàn bộ, từ cơ sở vật chất, lương cho anh em thì Nhà nước không phải chi trả tiền này. Nhưng cơ sở vật chất, chi thường xuyên, nhiều cơ quan báo chí cũng tự lo. Khi đó, Nhà nước đặt hàng truyền thông có nguồn ngân sách đi kèm theo là phù hợp. Nhưng cũng có cơ quan báo chí đến giờ này 100% tiền Nhà nước, không bươn chải thị trường, không bám rễ vào thị trường, tức là ít độc giả. Do đó nên sửa chỗ này", ông Nguyễn Mạnh Hùng nói.

Vẫn theo Bộ trưởng, cần đi trên 2 chân, dựa trên cả nguồn ngân sách, đặt hàng của Nhà nước, đồng thời cũng cần bám sát thị trường, độc giả, để giữ vị thế của báo chí cách mạng.

Cánh tay robot được lập trình để pha cà phê.

Ý tưởng về robot có thể làm việc nhà, gồm giặt sấy quần áo đến rửa chén, lau sàn xuất hiện trong trí tưởng tượng của nhiều người từ lâu. Nhưng đến nay, chúng chủ yếu chỉ tồn tại trong các bộ phim khoa học viễn tưởng.

Tuy nhiên, Physical Intelligence, một công ty khởi nghiệp AI tại San Francisco, Mỹ lại cho rằng giấc mơ như vậy không xa vời. Họ vừa trình diễn một mô hình trí tuệ nhân tạo có thể học cách làm việc nhà thuần thục.

AI chẩn đoán ung thư nhưng không biết gấp áo

Trong vài năm qua, AI và ứng dụng của giải pháp công nghệ này đã phát triển nhanh chóng. Chúng tạo được ảnh, video như thật, dự đoán cấu trúc protein và chẩn đoán ung thư. Bất chấp những tiến bộ này, con người vẫn vượt trội AI trong thế giới thật. Điều này có thể được khái quát trong “Nghịch lý Moravec”, cho rằng thắng ván cờ vây hay tìm ra thuốc chữa bệnh là dễ dàng với trí tuệ nhân tạo, nhưng chúng lại không thể gấp được một chiếc áo sơ mi.

Đây là bài toán được Physical Intelligence tìm cách giải trong 8 tháng qua, từ khi công ty này được thành lập. Startup non trẻ này nhận được sự đầu tư từ các tên tuổi uy tín trong ngành gồm cả OpenAI. Mới nhất, giá trị công ty tăng mạnh lên 2 tỷ USD với khoản góp vốn từ Jeff Bezos.

Vấn đề doanh nghiệp non trẻ này đang tìm cách giải là một hệ thống AI có trí thông minh vật lý tương đương với con người.

Nền tảng thử nghiệm mới ra mắt có tên pi-zero. Cơ bản nó có sườn là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), được bổ sung thêm dữ liệu rộng gồm hình ảnh, văn bản, hành động thực tế. Mô hình được huấn luyện trên thông tin tích lũy từ các loại cánh tay robot hoạt động trong nhà máy hiện đại.

Khác biệt của công nghệ mà Physical Intelligence đang phát triển là nó không phải lập trình thuần túy. Các loại robot hiện tại đều chỉ thực hiện hành động lặp lại liên tục khi được thiết lập sẵn. Giải pháp này không khả thi để ứng dụng trong một môi trường thực tế phức tạp, như tại nhà. AI được đưa vào để máy học và làm theo hướng dẫn. Đây là cách robot có thể giặt đồ, nấu cơm.

Cách AI làm việc nhà

pi-zero là một nền tảng trí thông minh vật lý được Physical Intelligence phát triển và đóng gói. Nó có kích thước 3 tỷ tham số (3B). Đây là mức tương đối nhỏ so với những LLM khác đang vận hành với tác vụ lập trình hay tạo văn bản. Nhờ vậy, pi-zero có thể được chạy tại biên với những máy tính có card đồ họa cơ bản thay vì dựa vào đám mây hay hệ thống cồng kềnh.

Hệ thống được thiết kế để ứng dụng lên nhiều loại mô hình cánh tay robot, không phân biệt hình dạng hay công năng ban đầu. Theo Remi Cademi, trưởng nhóm chế tạo robot của Hugging Face, cựu thành viên nhóm Tesla Optimus, nếu pi-zero được mở mã nguồn, ai cũng có thể cài nó lên robot để làm việc nhà.

Cánh tay robot được điều khiển bằng AI có thể gấp quần áo, dọn bàn, phân loại rác. Ảnh:Physical Intelligence.

Hiện tại, Physical Intelligence cung cấp 7 tùy chọn robot có thể được điều khiển bằng pi-zero. Trong đó, có cả những nhóm tác vụ phức tạp (cho robot) như gấp quần áo, dọn bàn ăn hay xếp trứng vào hộp. Đây là công việc khó vì có liên quan đến vật lý tiếp xúc, như tính toán biến dạng quần áo, độ cứng hộp carton hay dùng lực bao nhiêu để không vỡ quả trứng.

Ví dụ với robot gấp quần áo. Sau khi được giao việc, nó tự động đến trước máy giặt sấy, mở cửa sập rồi lấy đồ khô ra khỏi. Tiếp đến, thiết bị mang giỏ đến bàn, lấy quần áo trải ra và gấp gọn.

Tuy nhiên, giải pháp vẫn ở giai đoạn thử nghiệm ban đầu sau 8 tháng phát triển. Với nhóm tác vụ phức tạp như xếp trứng hay gấp hộp, tỉ lệ thành công hiện ở mức trên 50%. Ngoài ra, độ trễ xử lý cũng là vấn đề cần cải thiện khi cánh tay làm việc còn chậm chạp so với sức người.

Dùng ChatGPT thế nào để không tạo ra nội dung vô tri

Sự phát triển của AI mở ra nhiều tiềm năng nhưng cũng có không ít mối lo đối với ngành xuất bản, đặc biệt là nhóm tác giả viết sách.

Các tác giả sách cần phải chấp nhận sự vươn lên của AI, sử dụng chúng như một "siêu trợ lý" thay vì chối bỏ trào lưu. Chia sẻ với Tri thức - Znews, nhiều cây viết cho rằng người làm sách vẫn có thể đứng vững trong thời đại AI nếu biết cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo.

Khi Trung hỏi lý do chọn pháo thủ, Hiếu nói vì thấy mình sử dụng vũ khí thành thạo và đọc tài liệu chú ý đến bom đạn, súng ống, cứ vũ khí là thích "càng khủng càng thích". Hiếu còn ôm hy vọng đại diện cho Việt Nam thi Army Games. 

Đồn phó Quang (Hoàng Hải) rủ Hiếu đi gặp dân bản. Hiếu không nề hà xắn tay thu hoạch lúa giúp dân khiến Quang rất hài lòng. Quang nói với Trung, nếu đưa Hiếu về đội vận động quần chúng thì "hết nước chấm". 

Trung gọi điện cho bà nội (Ngọc Tản), nói đã bỏ lỡ quá nhiều cơ hội để hai anh em có thể yêu thương và hiểu nhau hơn. "Trước đây cháu chỉ nghĩ đến bổn phận và trách nhiệm mà quên mất bài học đầu tiên là làm anh khó lắm. Cũng may anh em cháu có bà. Cháu cảm ơn bà! Ngày đó bà quyết tâm để Hiếu đi bộ đội và ngày hôm nay cháu đã có một người em trưởng thành và thêm một người đồng chí nữa", Trung nói. 

Bà nội hiểu ngay ra ý Trung rằng muốn giúp em thuyết phục mình đồng ý cho Hiếu đi làm lính chuyên nghiệp. Trung nói: "Hiếu là cục vàng của bà. Lửa thử vàng, gian nan thử sức. Nếu trong môi trường quân ngũ đã rèn giũa biến Hiếu từ một đứa ngổ ngáo thành một chàng trai trưởng thành, ưu tú, chẳng lẽ bà không muốn nhìn thấy trong môi trường quân ngũ Hiếu sẽ đi xa đến đâu". 

Bà nội sẽ nghe lời Trung để đồng ý cho Hiếu đi lính chuyên nghiệp? Diễn biến tập 32 phim Cuộc chiến không giới tuyếnsẽ lên sóng tối nay, 26/10 trên VTV1.

Hãng hàng không giá rẻ châu Âu cho biết đã chặn được truy cập trái phép vào hệ thống. Cuộc điều tra của EasyJet cho thấy gần 9 triệu khách hàng bị truy cập địa chỉ email, thông tin di chuyển, trong khi 2.208 khách hàng bị lộ chi tiết thẻ tín dụng. Những khách hàng bị ảnh hưởng sẽ được liên hệ trước ngày 26/5.

Theo BBC, EasyJet biết về vụ tấn công từ tháng 1. Trong một tuyên bố, CEO Johan Lundgren khẳng định công ty luôn coi trọng vấn đề bảo mật hệ thống, tuy nhiên, đây là mối nguy ngày càng lớn vì những kẻ tấn công đang trở nên tinh vi hơn bao giờ hết.

EasyJet khuyến cáo khách hàng bị ảnh hưởng nâng cao cảnh giác, đặc biệt nếu nhận email đáng nghi và tự nhận là từ EasyJet hay EasyJet Holidays. Công ty cũng gửi lời xin lỗi tới khách hàng vì sự cố.

Andrew Tsonchev, Giám đốc công nghệ hãng bảo mật Darktrace, nhận định các tổ chức nổi tiếng – vốn đang bị tác động vì đại dịch và nhiều nhân viên tạm nghỉ - sẽ là mục tiêu của những cuộc tấn công mạng tinh vi, gây thiệt hại uy tín nghiêm trọng.

Du Lam (Theo CNBC)

Các siêu máy tính dùng nghiên cứu Covid-19 tại châu Âu bị tấn công

Theo một số báo cáo, nhiều siêu máy tính trên khắp châu Âu hiện đang được ưu tiên cho việc nghiên cứu Covid-19 đã bị nhiễm phần mềm độc hại khai thác tiền điện tử và đã phải ngừng hoạt động để điều tra các cuộc xâm nhập.

Chỉ tiêu tuyển sinh của ngành này là 30 học viên/ khoá. Thời gian đào tạo 24 tháng tại Trường ĐH Khoa học tự nhiên vào các ngày cuối tuần.

Hiện nay ở Việt Nam có rất ít chương trình đào tạo chuyên sâu về Khoa học dữ liệu. Trường ĐH Khoa học tự nhiên với thế mạnh về cả 3 lĩnh vực Toán ứng dụng, Thống kê và Tin học đã dành hơn 2 năm để xây dựng một chương trình đào tạo bậc Thạc sĩ về Khoa học dữ liệu.

Năm 2018, trường đã được ĐHQG Hà Nội chính thức phê duyệt giao cho triển khai thí điểm chương trình đào tạo này.

Chương trình Khoa học dữ liệu bậc Thạc sĩ sẽ trang bị đồng thời các kiến thức về toán học, thống kê, tin học, giúp học viên phân tích, khai thác hiệu quả nhiều loại dữ liệu khác nhau trong thực tế như kinh tế, tài chính, sinh học, biến đổi khí hậu…

Đội ngũ giảng viên của chương trình này đến từ nhiều khoa trong Trường ĐH Khoa học Tự nhiên và các trường đại học, viện nghiên cứu khác, trong đó có cả các chuyên gia có kinh nghiệm thực tế, đang làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu tại các doanh nghiệp.

Ông Lê Minh Hưng, Giám đốc Trung tâm Không gian mạng - Tập đoàn Viettel cho rằng với chương trình thạc sĩ chuyên ngành Khoa học Dữ liệu đầu tiên tại Việt Nam này, các doanh nghiệp sẽ có nhiều hơn cơ hội tuyển dụng và đào tạo từ trong nước. Ông Hưng cũng khẳng định: “Nhu cầu nhân lực cả về kỹ sư dữ liệu và khoa học dữ liệu trong lĩnh vực dữ liệu sẽ tăng mạnh trong thời gian tới. Các doanh nghiệp cũ đều sẽ nhìn dữ liệu như là một cửa tăng trưởng mới”.

Cùng với lễ ra mắt chương trình đào tạo mới này, Trường ĐH Khoa học Tự nhiên cũng tổ chức hội thảo “Đào tạo nhân lực Khoa học dữ liệu trong thời đại số” với sự tham gia của đại diện tổ chức, doanh nghiệp như JVB Việt Nam, Itplus Academy, ALT Việt Nam, 2NF, House3D, CĐ và xử lý hình ảnh, Cục CNTT - Bộ Công an, Argentavis, CMC, MISA…

Nguyễn Thảo

NASA thu thập dữ liệu về Nhật thực nhờ hai cô bé tiểu học

Hai chị em nhà Yeung đã giúp NASA thu thập dữ liệu trong sự kiện Nhật thực chỉ từ một trò chơi khoa học làm cho vui.

Nhu cầu học tập ứng dụng AI, Blockchain tại Việt Nam hiện đang rất cao. Ảnh: Shutterstock.

Đây là nội dung chia sẻ của ông Nguyễn Đức Long, Giám đốc Chuyển đổi số tại Viện Công nghệ Blockchain và Trí tuệ Nhân tạo (Hiệp hội Blockchain Việt Nam), trong khuôn khổ hội thảo về Blockchain và AI tại Triển lãm Điện tử và Thiết bị Thông minh Việt Nam.

Theo ông, nhu cầu học và ứng dụng AI, blockchain tại Việt Nam hiện nay rất cao. “Các cán bộ nhà nước chỉ cần biết dùng AI một cách căn bản, tốc độ làm việc đã tăng lên rất nhiều. Với những người làm trong ngành giáo dục, các giáo viên cũng đang có nhu cầu sử dụng AI nhằm giúp bài giảng trở nên sinh động hơn”, ông Long cho biết.

Tuy nhiên, nhiều giáo viên lo ngại khi học sinh ngày nay biết dùng AI thành thạo. Nếu không cập nhật kiến thức, khi lên lớp, các thầy cô giáo sẽ dễ bị cảm giác tụt hậu và thậm chí khó nhận biết khi học sinh sử dụng AI để làm bài.

Giải pháp ông Long đưa ra là nên phổ biến công nghệ AI và Blockchain theo kiểu “bình dân học vụ” - nghĩa là người biết dạy cho người chưa biết, người biết ít học hỏi từ người biết nhiều. Theo ông, ai cũng có quyền được học tập và tiếp cận với các công nghệ mới, đặc biệt là những công nghệ mang tính đột phá như AI và Blockchain.

Song, việc học hỏi và sử dụng AI hiệu quả không hề đơn giản.

Ông Nguyễn Văn Tuyền, Giám đốc Trung tâm AI thuộc Viện Công nghệ và Chuyển đổi số (Hiệp hội các Trường Đại học, Cao đẳng Việt Nam), đã đưa ra 3 nhóm người trong ngành giáo dục tiếp cận AI: những người đã thành thạo, những người thử nhưng chưa thành công và nhóm còn lo ngại bị bỏ lại phía sau.

Nhóm cuối cùng cần một cách tiếp cận thân thiện, dễ áp dụng để bắt đầu làm quen với công nghệ.

Ông Nguyễn Đức Long, Giám đốc Chuyển đổi số tại Viện Công nghệ Blockchain và Trí tuệ Nhân tạo. Ảnh: Thu Haf.

Theo ông Tuyền, phương pháp tiếp cận AI đơn giản cho người mới là bắt đầu bằng cách đặt các câu hỏi xung quanh vấn đề cần tìm hiểu. Thay vì mong đợi AI giải quyết ngay lập tức, người dùng có thể nêu các khía cạnh họ muốn biết thêm. Cách này giúp AI thu thập thông tin đầy đủ, sau đó mới đưa ra gợi ý phù hợp.

TS. Lê Linh Lương, Phó Viện trưởng Viện Công nghệ Blockchain và Trí tuệ Nhân tạo, nhận xét rằng: “AI và Blockchain không chỉ là xu hướng, mà đã trở thành động lực quan trọng cho chuyển đổi số”.

TS Lương cho rằng những doanh nghiệp và tổ chức giáo dục tiên phong ứng dụng AI có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững, nhờ vào khả năng tự động hóa các quy trình và hiểu sâu hơn về nhu cầu của học sinh thông qua dữ liệu.

Dùng ChatGPT thế nào để không tạo ra nội dung vô tri

Sự phát triển của AI mở ra nhiều tiềm năng nhưng cũng có không ít mối lo đối với ngành xuất bản, đặc biệt là nhóm tác giả viết sách.

Các tác giả sách cần phải chấp nhận sự vươn lên của AI, sử dụng chúng như một "siêu trợ lý" thay vì chối bỏ trào lưu. Chia sẻ với Tri thức - Znews, nhiều cây viết cho rằng người làm sách vẫn có thể đứng vững trong thời đại AI nếu biết cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo.