Siêu máy tính dự đoán Liverpool vs Newcastle, 3h15 ngày 27/2

Trao đổi tại buổi họp báo thường kỳ tháng 10 của Bộ TT&TT do Thứ trưởng Nguyễn Thanh Lâm chủ trì ngày 5/10, báo chí đã phản ánh tình trạng các đối tượng lợi dụng đặc điểm của Google Maps để công khai gán lên các địa danh những nội dung sai phạm, quảng cáo các dịch vụ có tính chất cờ bạc, nhạy cảm…

Trả lời câu hỏi của báo chí về biện pháp, hướng xử lý với các trường hợp gán địa danh không đúng cũng như đưa nội dung vi phạm lên Google Maps, ông Lê Quang Tự Do, Cục trưởng Cục Phát thanh, truyền hình và thông tin điện tử (Bộ TT&TT) cho biết, trong thời gian qua, Bộ TT&TT cũng đã nhận được nhiều phản ánh của cơ quan báo chí, các địa phương, tổ chức cá nhân về một số địa danh trên Google Maps không được hiển thị đúng, ví dụ như địa danh Hoàng Sa, Trường Sa hay các địa danh sát các khu vực biên giới.

Ông Lê Quang Tự Do chỉ rõ, cách làm là địa phương, cơ quan báo chí, người dân sau khi phát hiện được các trường hợp địa danh bị hiển thị sai trên Google Maps, cần báo đến Bộ TT&TT, trực tiếp là Cục Phát thanh, truyền hình và thông tin điện tử để đơn vị có yêu cầu Google sửa, cập nhật lại cho đúng.

Đối với việc xử lý các sai phạm, lãnh đạo Cục Phát thanh, truyền hình và thông tin điện tử cho hay, có 2 cách xử lý. Trước hết, sai phạm ở địa phương hay thuộc lĩnh vực của cơ quan quản lý chuyên ngành của bộ, ngành nào thì bộ, ngành, địa phương đó cần kiểm tra để xử lý đối tượng đăng tải. Ví dụ như, một đơn vị đăng trên Google Maps địa chỉ cung cấp bóng cười cụ thể tại một địa phương, khi phát hiện được, địa phương đó phải xử lý đối tượng vi phạm. Đây mới là biện pháp xử lý căn cơ hành vi sai phạm.

“Trong trường hợp những nội dung kinh doanh vi phạm không xử lý được vì ẩn danh thì khi tiếp nhận phản hồi từ các bộ, ngành và địa phương, Bộ TT&TT sẽ có yêu cầu Google xóa những địa danh vi phạm pháp luật”, ông Lê Quang Tự Do thông tin.

Liên quan đến vấn đề cung cấp nội dung trên các nền tảng mạng xã hội xuyên biên giới, Thứ trưởng Bộ TT&TT Nguyễn Thanh Lâm cho hay, qua các phương tiện truyền thông cũng như qua trải nghiệm thực tế cho thấy, có vẻ là mô hình kinh doanh dựa vào nội dung miễn phí, trong đó có rất nhiều nội dung nhảm nhí, tin giả, tin xấu độc, nội dung không có lợi cho trẻ em... nhằm kéo nhiều view và từ đó kéo quảng cáo có xu hướng thoái trào, do người dùng dần có xu hướng không chấp nhận loại nội dung đó.

Mặt khác, rõ ràng là xu hướng quảng cáo số trên mạng có những biến động, và việc tìm kiếm mô hình doanh thu mới, trong đó quay sang việc tìm kiếm doanh thu đến từ người sử dụng dịch vụ có sự gia tăng.

“Song song với việc đấu tranh, xử lý với những vi phạm nếu có trong quảng cáo sản phẩm, dịch vụ bất hợp pháp trên các nền tảng xuyên biên giới, sẽ xuất hiện thêm việc chúng ta quản lý các dịch vụ này từ góc độ trải nghiệm người dùng trả tiền. Chúng ta cũng có trách nhiệm bảo vệ người dùng, nếu như trong quá trình sử dụng dịch vụ phải trả tiền lại gặp phải những câu chuyện phương hại đến lợi ích của người tiêu dùng”, Thứ trưởng Nguyễn Thanh Lâm chia sẻ thêm.

Thông tin về kết quả đấu tranh với các nền tảng mạng xã hội xuyên biên giới, trong khoảng 1 tháng vừa qua, Văn phòng Bộ TT&TT cho hay, từ ngày 15/8/2023 đến ngày 14/9/2023, theo yêu cầu của Bộ TT&TT, Facebook đã chặn, gỡ bỏ hơn 364 bài viết đăng thông tin sai sự thật, tuyên truyền chống phá Đảng, Nhà nước, các thương hiệu, cá nhân, tổ chức. Ngoài ra, đã gỡ 1 group và 1 tài khoản giả mạo, với tỷ lệ đáp ứng 90%.

Trong khi đó, Google đã gỡ 380 video vi phạm trên YouTube; xóa 7 kênh có nội dung chống phá Đảng, Nhà nước chứa khoảng 23.733 video, đạt tỷ lệ 93%).

TikTok đã chặn, gỡ bỏ 33 link vi phạm, đăng tải thông tin sai sự thật, nội dung tiêu cực. Trong đó, xóa 4 tài khoản livestream bình luận xuyên tạc về chủ quyền lãnh thổ Việt Nam, chia sẻ hình ảnh bản đồ có đường lưỡi bò; 10 tài khoản thường xuyên đăng tải nội dung chống phá Đảng, Nhà nước; 13 tài khoản bôi nhọ, xúc phạm lãnh tụ (tỷ lệ đáp ứng 91%).

Trao giải Nhất cho gia đình em Nguyễn Nhã Linh. Ảnh: Thụy Du

Đây là lần đầu tiên cuộc thi “Gia đình đọc sách - Phát triển tủ sách gia đình kết nối yêu thương” được tổ chức. Cuộc thi nhằm lan tỏa, phát triển văn hóa đọc trong mỗi gia đình, cộng đồng, hướng tới xây dựng và hình thành nét đẹp trong đời sống văn hóa, tinh thần của người dân, góp phần xây dựng xã hội học tập; qua đó tôn vinh những giá trị văn hóa của gia đình Việt Nam, khơi dậy tình yêu đối với sách, khẳng định tầm quan trọng và giá trị của sách trong việc xây dựng gia đình hạnh phúc.

Phát biểu tại lễ trao thưởng, Giám đốc Thư viện Hà Nội Trần Tuấn Anh nhấn mạnh, được triển khai từ tháng 7, cuộc thi đã nhận được sự hưởng ứng tích cực của các gia đình trên địa bàn thành phố. Đã có 74 gia đình tiêu biểu của 22 quận, huyện, thị xã gửi video clip tham gia cuộc thi cấp thành phố.

Nhiều video clip của các gia đình đã để lại ấn tượng sâu sắc cho người xem, với đầu tư công phu cả về hình thức, nội dung, lựa chọn được những cuốn sách hay, ý nghĩa cùng lối trình diễn cuốn hút, kết hợp hài hòa giữa các thế hệ, các thành viên trong gia đình cùng âm nhạc, hình ảnh sắc nét.

“Cuộc thi hướng tới xây dựng và hình thành nét đẹp trong đời sống văn hóa, tinh thần của người dân; giới thiệu mô hình tủ sách gia đình; khuyến khích tham gia xây dựng tủ sách gia đình, tủ sách dòng họ, nhằm duy trì bền vững thói quen đọc sách, khơi dậy tinh thần ham đọc sách, coi trọng tri thức, kích thích tinh thần tự đọc, tự học trong mỗi gia đình. Bên cạnh đó, cuộc thi thúc đẩy vận động và phát động phong trào tạo lập tủ sách gia đình; biểu dương, tôn vinh, ghi nhận các gia đình, dòng họ và cá nhân điển hình, nhân rộng mô hình tốt, cách làm hay, sáng tạo…”, ông Trần Tuấn Anh khẳng định.

Đọc được sách hay, hãy gửi review cho Tri Thức - Znews

Bạn đọc được một cuốn sách hay, bạn muốn chia sẻ những cảm nhận, những lý do mà người khác nên đọc cuốn sách đó, hãy viết review và gửi về cho chúng tôi. Tri Thức - Znews mở chuyên mục “Cuốn sách tôi đọc”, là diễn đàn để chia sẻ review sách do bạn đọc gửi đến qua Email: [email protected]. Bài viết cần gửi kèm ảnh chụp cuốn sách, tên tác giả, số điện thoại.

Trân trọng.

Nguồn tin của FT cho biết, sau gần hai năm trung tâm đi vào hoạt động, cơ quan An ninh Nhà nước Bỉ (VSSE) vẫn duy trì giám sát hoạt động của Alibaba, trong đó đặc biệt chú ý tới các hệ thống phần mềm đối chiếu thông tin kinh tế nhạy cảm.

Nhà chức trách nói rằng sự hiện diện của Alibaba “là một điểm thu hút sự chú ý của VSSE”, do luật pháp buộc các công ty đại lục phải chia sẻ dữ liệu của họ với chính phủ Trung Quốc, và những “dữ liệu có thể bị sử dụng cho mục đích phi thương mại”.

Vincent Van Quickenborne, Bộ trưởng Tư pháp Bỉ, nói với FT rằng thoả thuận với Alibaba đã lỗi thời và “thời kỳ ngây thơ đã qua đi”. Vào tháng 7/2023, chính quyền quốc gia châu Âu này đã ban hành một luật mới nhằm sàng lọc các khoản đầu tư nước ngoài vào cơ sở hạ tầng quan trọng.

Trung tâm là tổ hợp công nghiệp gồm nhiều nhà kho, có lối dẫn đến đường băng. Nhân viên bốc dỡ hàng hóa từ máy bay và trực tiếp đưa chúng vào nhà chứa máy bay rộng 30.000 mét vuông để phân loại và gửi đi. Cainiao đang xin giấy phép để tăng gấp ba lần diện tích kho lên 100.000 m2.

Dữ liệu nhạy cảm

Theo FT, nguy cơ an ninh liên quan đến phần mềm mà Cainiao đang sử dụng để hợp lý hoá thủ tục hậu cần, một phần của “nền tảng thương mại điện tử thế giới” (EWTP) do Alibaba phát triển.

“Mối lo ngại chính với nền tảng này, cùng với một số nền tảng hậu cần khác mà Trung Quốc đang đề xuất với các nước châu Âu, là việc chúng mang lại cho họ nhiều hiểu biết sâu sắc về chuỗi cung ứng, cũng như các lỗ hổng có thể khai thác”, Jonathan Holslag, giáo sư tại Đại học Vrije Brussel cho hay.

Chẳng hạn, trung tâm hậu cần có thể chuyển các dữ liệu về tâm lý người dân địa phương, hoặc thu thập dữ liệu về thương mại và hậu cần châu Âu cho bên thứ ba khai thác. Thực tế, Cainiao có thể truy cập dữ liệu về người bán, sản phẩm, chi tiết và luồng vận chuyển.

“Những thay đổi quan trọng trong mô hình tiêu dùng và dữ liệu về chuỗi hậu cần rất có giá trị với Trung Quốc khi họ đang cố gắng thống trị chuỗi cung ứng toàn cầu”, Holslag nói.

Cainiao cho biết dữ liệu từ trung tâm hậu cần Liège được lưu trữ trong các máy chủ đặt tại Đức, vận hành bởi Alibaba Cloud.

Chính quyền Bỉ từng kỳ vọng Alibaba có thể giúp nước này thu hẹp khoảng cách thương mại với Trung Quốc và thúc đẩy nền kinh tế nói chung. Song, theo dữ liệu của Ngân hàng Quốc gia Bỉ, thâm hụt thương mại nước này đã tăng từ 3,7 tỷ euro vào năm 2021 lên 9,1 tỷ euro vào năm 2022. Theo Cainiao, chỉ 1/5 số hàng hóa qua kho này được xuất khẩu trở lại Trung Quốc.

Dữ liệu hải quan ghi nhận khoảng 326 triệu gói hàng với tổng khối lượng 1,1 triệu tấn đã được xử lý tại sân bay Liège vào năm ngoái, nơi đóng vai trò trung tâm phân loại giao dịch mua hàng được thực hiện trên khắp châu Âu. Cainiao cho biết chưa đến một nửa số bưu kiện đó được xử lý tại kho của họ nhưng không tiết lộ con số chính xác.

(Theo FT)

Alibaba tái đầu tư mảng cốt lõi khi Trung Quốc đặt hi vọng vào kinh tế nền tảng

Lấy cảm hứng từ những cô gái thời đại mới mang trong mình vẻ đẹp đầy tự tin, quyến rũ làm say mê lòng người, BST “Catchy - Sự lôi cuốn ngọt ngào” ra đời với những đường may cắt xẻ tinh tế giúp tôn lên vẻ đẹp hình thể. Các thiết kế còn khoác lên mình những gam màu tươi mới ấn tượng. Chất liệu lụa cùng tà bay lộng lẫy được NTK Võ Thanh Can ứng dụng thành công, tạo được độ bay bổng trong từng chuyển động. Bên cạnh đó, loạt kim sa cùng đá lấp lánh được NTK tỉ mỉ đính kết, tạo nên một tổng thể hài hoà giữa vẻ đẹp quyến rũ, sang trọng mà không kém phần tinh tế.

BST “Catchy - Sự lôi cuốn ngọt ngào” được mở màn ấn tượng với sự xuất hiện của Á hậu 1 Miss World Vietnam 2023 - Đào Thị Hiền cùng chị gái Đào Thị Hà. Cả hai cùng diện những thiết kế tà bay xanh lá lộng lẫy; đây đồng thời là tone màu chủ đạo của mùa Miss Grand Vietnam năm nay. 

Á hậu Đào Hiền được khen ngợi nhờ gương mặt thanh tú cùng kỹ năng trình diễn tiến bộ sau chưa đầy 1 tháng đăng quang. Sự xuất hiện của cả hai chị em Đào Hiền - Đào Hà để lại ấn tượng với thần thái quyến rũ cùng lối catwalk uyển chuyển. Bên cạnh đó, khả năng xử lý trang phục của cả hai cũng tạo được sự lả lướt nhất định cho các thiết kế mở màn.

Không kém cạnh, dàn thí sinh Miss Grand Vietnam 2023 giữ vững phong độ và thể hiện tốt về khả năng trình diễn. Những bộ cánh lộng lẫy đã góp phần tôn lên những đường cong nóng bỏng cùng đôi chân dài của dàn người đẹp Miss Grand Vietnam 2023.

Kết màn ấn tượng, Á hậu 1 Miss Grand Vietnam 2022 - Chế Nguyễn Quỳnh Châu xuất hiện tựa nữ thần trong thiết kế xuyên thấu nóng bỏng. Bộ cánh được đính kết tinh xảo với hàng ngàn hạt kim sa xanh ngọc bích. Hơn thế, hiệu ứng chuyển màu cộng hưởng sequin ở phần đuôi váy đã tạo nên một bộ cánh lộng lẫy và bắt mắt. Điểm cộng cho Á hậu Quỳnh Châu là khả năng xử lý trang phục chuyên nghiệp. Những bước đi tự tin, uyển chuyển, thần thái sắc sảo, mặn mà của nàng hậu đã giúp khoe trọn đường nét của mẫu thiết kế vô cùng “Catchy” này.

Cũng trong chương trình vừa qua, Top 5 Người đẹp Thời trang đã lộ diện với những cái tên: Đặng Hoàng Tâm Như - SBD 211; Phạm Thị Ánh Vương - SBD 010; Bùi Thị Thanh Thuỷ - SBD  011; Nguyễn Ngọc Thanh Ngân - SBD 203; Bùi Thị Thục Hiền - SBD 164.

Đồng thời, Ban tổ chức còn công bố 4 cô gái đầu tiên lọt vào Top 5 đề cử Best in Swimsuit của cuộc thi năm nay: Nguyễn Hồng Diễm - SBD 332; Nguyễn Thị Thu Hằng - SBD 174; Bùi Khánh Linh - SBD 388; Lê Hoàng Phương - SBD 241.

Gương mặt còn lại trong Top 5 Best in Swimsuit sẽ được bình chọn bởi khán giả trên nền tảng UVote - cổng bình chọn chính thức của cuộc thi Miss Grand Vietnam 2023. Cô gái được bình chọn nhiều nhất sẽ được chụp một bộ ảnh đặc biệt cùng đương kim Hoa hậu Đoàn Thiên Ân.

Vĩnh Phú

- Học viện Tài chính vừa công bố điểm chuẩn 2017 hệ đại học chính quy diện xét tuyển dựa vào kết quả thi THPT quốc gia.

Cụ thể điểm chuẩn của Học viện Tài chính năm 2017 như sau:

Thí sinh lưu ý cách tính điểm xét tuyển:

Đối với ngành Ngôn ngữ Anh (tổ hợp D01, Tiếng Anh là môn chính) và ngành Hệ thống thông tin quản lý (tổ hợp D01, Toán là môn chính): Điểm xét tuyển = [(Môn chính x hệ số 2 + Môn 2 + Môn 3), làm tròn đến 0,25] + [Điểm ƯT (KV, ĐT) × 4/3, làm tròn đến 2 chữ số thập phân].

Đối với các ngành còn lại (gồm cả ngành Hệ thống thông tin tổ hợp A00, A01): Điểm xét tuyển = [(Môn 1 + Môn 2 + Môn 3), làm tròn đến 0,25] + Điểm ƯT (KV, ĐT).

Trong trường hợp số thí sinh đạt ngưỡng điểm trúng tuyển vượt quá chỉ tiêu ngành xét tuyển, các thí sinh bằng điểm xét tuyển ở cuối danh sách sẽ được xét trúng tuyển theo các tiêu chí phụ (hoặc điều kiện phụ) lần lượt như sau:

Điểm môn tiếng Anh đối với ngành Ngôn ngữ Anh, điểm môn Toán đối với các ngành còn lại; Thứ tự nguyện vọng của thí sinh.

Thanh Hùng

Các nhà khoa học từ Imperial College London và Bệnh viện mắt Moorfield/London, đã phát triển một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) có thể chẩn đoán và dự đoán nguy cơ phát triển nhiều loại bệnh - từ bệnh về mắt đến suy tim và bệnh Parkinson - dựa trên hình ảnh võng mạc của con người.

Các công cụ AI đã được đào tạo để phát hiện bệnh từ hình ảnh võng mạc, nhưng điều khiến công cụ mới, có tên RETFound, trở nên độc đáo là nó được phát triển bằng phương pháp được gọi là học không giám sát. Các nhà nghiên cứu không cần phải phân tích từng hình ảnh trong số 1,6 triệu hình ảnh võng mạc được sử dụng để đào tạo và phân loại chúng là “bình thường” hoặc “bất thường”. Các trình tự như vậy được gọi là gắn thẻ dữ liệu và đòi hỏi nhiều thời gian và tiền bạc.

Thay vào đó, họ đã sử dụng một phương pháp tương tự cách được sử dụng để huấn luyện các Mô hình ngôn ngữ lớn (BLM) như ChatGPT. BLM sử dụng một lượng lớn văn bản để học cách dự đoán từ tiếp theo trong câu dựa theo ngữ cảnh. Tương tự, RETFound sử dụng nhiều loại ảnh võng mạc khác nhau để dự đoán những phần hình ảnh bị thiếu.

Võng mạc của con người có thể đóng vai trò như một “cửa sổ” vào cơ thể và tiết lộ nhiều điều về sức khỏe, vì đây là bộ phận duy nhất của cơ thể con người mà qua đó mạng lưới mao mạch của các mạch máu nhỏ có thể được quan sát trực tiếp.

Nếu một người mắc bệnh tim mạch, chẳng hạn như tăng huyết áp, mọi mạch máu trong cơ thể có khả năng bị ảnh hưởng, mà có thể thấy điều đó trực tiếp qua hình ảnh võng mạc. Võng mạc cũng là một phần mở rộng của hệ thần kinh trung ương, có nghĩa là hình ảnh của võng mạc có thể được sử dụng để đánh giá sức khỏe của mô thần kinh.

Sau khi đào tạo RETFound trên 1,6 triệu hình ảnh võng mạc không được gắn nhãn, các nhà nghiên cứu có thể nhập một số lượng nhỏ hình ảnh được gắn nhãn để đào tạo mô hình nhận biết các bệnh cụ thể. Các nhà nghiên cứu cho biết, bằng cách tìm hiểu từ tất cả các hình ảnh không được gắn nhãn, mô hình có thể dễ dàng tìm hiểu các đặc điểm của võng mạc liên quan đến một căn bệnh cụ thể.

Hiện nay, mô hình này đã bắt đầu được công bố rộng rãi và các trung tâm y khoa trên khắp thế giới có thể ứng dụng mô hình này trên các nhóm bệnh nhân riêng biệt.

(theo Techinsider)