Không gian tân cổ điển trong căn hộ nhỏ, ai cũng thảng thốt vì đẹp

Trước đó, chiều 3/7, N đi nhậu ở gần nhà tại KP.4, P.Hiệp Bình Phước sau đó đi qua nhà hàng xóm chơi. Tại đây, N gặp và trò chuyện với bé gái tên T (SN 2008).

N có hành vi ôm ấp, sờ mó và hôn bé T. Hàng xóm xung quanh chứng kiến liền trình báo công an.

Công an địa phương mời N lên làm việc và bắt giữ đối tượng để điều tra.

Truy tố Nguyễn Xuân Đường vụ đánh người tại trụ sở công an

Từ lời khai mới của 1 nhân chứng, thêm tài liệu củng cố, cơ quan điều tra đã truy tố Nguyễn Xuân Đường về hành vi đánh người tại trụ sở công an.  

Hiện trường là 4 màn hình truyền trực tiếp cờ bạc dạng tài xỉu ở nước ngoài, có 3 người làm cái cho khoảng hơn 20 người ăn thua, sát phạt.

Công an thu giữ tang vật gồm: 250 triệu đồng, 4 màn hình máy hình, 3 CPU máy tính cùng nhiều tang vật khác.

Công an tạm giữ đối tượng tổ chức là Ngô Văn Tăng để điều tra. Ngoài ra, 3 người trực tiếp cầm cái là Nguyễn Nhựt Quý (SN 1996, quê Đắc Lắc), Lê Thị Thuỳ Linh (SN 1996, ngụ quận 9) và Dương Phạm Hồng Nhựt (SN 1991, quê Bà Rịa Vũng Tàu).

Công an xác định, Tăng tổ chức ổ cờ bạc trên từ cuối tháng 6 đến nay. Tăng thuê người để ngồi làm cái, chung chi tiền thắng thua với lương 15 triệu đồng/tháng.

Bắt kẻ giết người tại sòng bạc lẻ ở lán trại bốc xếp Sài Gòn

Nhóm 4 người nhậu xong thì tổ chức đánh bài nhỏ lẻ giải trí, nhưng vì mâu thuẫn 1 người dùng dao đâm 3 người thương tích nặng, trong đó có 1 người tử vong.

Theo Market Research Future, thị trường camera AI (Camera ứng dụng trí tuệ nhân tạo) toàn cầu đã đạt quy mô 20,1 tỷ USD trong năm 2022 và được dự đoán sẽ tăng lên 23,1 tỷ USD vào năm 2023.

Tốc độ tăng trưởng hằng năm được dự đoán lên tới 15,2% trong giai đoạn từ 2023 - 2032. Sự tăng trưởng này xuất phát từ nhu cầu giám sát và quản lý tại các cửa hàng thương mại, cải thiện hiệu quả kinh doanh cũng như gia tăng trải nghiệm cho khách hàng.

Hiện nay camera AI đang được xem là thiết yếu của thành phố thông minh khi đáp ứng các nhu cầu về giám sát và quản lý tại các cửa hàng thương mại; cải thiện hiệu quả kinh doanh, gia tăng trải nghiệm khách hàng; đảm bảo an ninh trên khắp các thành phố thông minh. Nhiều sản phẩm sử dụng AI đã được ra đời đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp, đồng thời ứng dụng AI để phân tích video ngày càng phổ biến.

Tuy nhiên, đi kèm với việc ứng dụng AI cũng kéo theo nhiều thách thức như bảo mật dữ liệu, chi phí thiết bị và cơ sở hạ tầng để áp dụng AI còn cao.

Vận hành đô thị thông minh sử dụng camera AI

Tại sự kiện Tech4life vừa được tổ chức tại TP.HCM, VNG Digital Business, một trong 4 mảng kinh doanh cốt lõi thuộc VNG đưa ra giải pháp sử dụng camera AI để vận hành đô thị thông minh tại thị trường Việt Nam với tên gọi Veka.ai.

Theo đó Veka.ai cung cấp các giải pháp cho thành phố thông minh như quản lý ra vào tòa nhà từ hệ thống bãi xe đến hệ thống ra/vào bằng các giao thức khác nhau như: 

Nhận diện khuôn mặt, theo đó AI của camera có thể nhận diện nhân viên để có thể tự mở cổng hoặc hạn chế khu vực truy cập, giúp tòa nhà vận hành hiệu quả và an ninh. Hệ thống phân tích và sử dụng các thông tin của nhân viên để hiện đại hóa quy trình ra vào thông qua khuôn mặt, danh tính, phòng ban, chức vụ.

Ngoài ra, giải pháp này có thể nhận diện khách hàng, VIP hoặc đối tác thông qua các thiết lập để nhận diện VIPs, đối tác quan trọng, hệ thống có thể được thiết lập để thông báo tới người quản lý sớm nhất nhằm tăng tăng chất lượng phục vụ.

Nhận diện biển số xe từ đơn giản đến nâng cao, theo đó, hệ thống kết nối các phân hệ với nhau trên cùng một nền tảng để quản lý ra vào, đồng thời kết nối phần mềm với các thiết bị ra vào như booth bảo vệ, barrier... để AI sẽ tự nhận diện và đóng mở, đồng thời lưu lại các sự kiện.

Đây cũng là giải pháp được dùng để đảm bảo an ninh trong khu vực, và việc tích hợp AI vào quản lý an ninh là một giải pháp tiên tiến để cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của hệ thống an ninh hiện nay, khi AI có khả năng phân tích và xử lý dữ liệu từ các camera quan sát, cảm biến và các nguồn thông tin khác để phát hiện các sự cố an ninh một cách tự động và nhanh chóng phát hiện xâm nhập và truy xuất hành vi bất thường. 

Ở một số khu vực đặc biệt thường xuyên tổ chức sự kiện, sự chủ động phát hiện và phân tích hành vi của đám đông phù hợp từ AI có thể giảm thiểu các nguy cơ rủi ro đến tính mạng và tài sản con người.

Ngoài ra, AI còn phát hiện đối tượng khả nghi, cung cấp công cụ tìm kiếm đối tượng đã nằm trong danh sách khả nghi hoặc các đối tượng mới chưa có trong dữ liệu và cần được đưa vào danh sách theo dõi.

Người quản lý có thể kéo và thả hình ảnh của đối tượng để AI dựa vào đó phân tích hình ảnh về khuôn mặt và thể trạng và dù đối tượng có thay đổi trang phục thì hệ thống vẫn nhận ra.

Ngoài ra, giải pháp AI của Veka.ai còn được dùng để phân tích các dữ liệu từ camera giao thông nhằm phát hiện các sự cố bất thường như vượt đèn đỏ, đi sai làn đường, phát hiện tắc đường, thiết lập các mục tiêu quản lý để phòng tránh tai nạn, sự cố…

Ông Vũ Văn Tiệp, Giám đốc sản phẩm Veka.ai, VNG Digital Business, cho biết: “Tại Việt Nam, dư địa để phát triển mảng camera AI còn rất lớn. Bên cạnh thế mạnh về thị trường nội địa, am hiểu khách hàng, Veka.ai còn có nền tảng mạnh mẽ về hạ tầng Cloud và Data Center của VNG, cùng năng lực phát triển AI, xây dựng sản phẩm cho hàng chục triệu người dùng, đáp ứng nhu cầu của nhiều lĩnh vực khác nhau”.

Dĩ nhiên, do đây là một dự án nghiên cứu cá nhân nên bạn sẽ vẫn chưa thể thưởng thức bộ phim này với chất lượng HD. Theo CaptRobau thì anh mất khoảng hai ngày để xử lý 5 phút cảnh quay trên chiếc máy tính của mình. Hiện tại, anh đã gửi dự án cho CBS với mong muốn nhà sản xuất này chú ý để có thể thực hiện trọn vẹn 176 tập của bộ phim kinh điển này.

Thông qua dự án của CaptRobau, có thể thấy AI hoàn toàn có thể bước vào một lĩnh vực hoàn toàn mới: phục chế phim cũ. Với một hệ thống như vậy, các nhà sản xuất có thể cải thiện chất lượng của nhiều chương trình truyền hình cũ mà không cần phải mất hàng tháng hoặc hàng năm để tự tay “nâng cấp” mọi khung hình.

An Nhiên (theo CaptRobau)

Trí tuệ nhân tạo sẽ tạo ra cuộc ‘cách mạng ăn uống’

Robot và trí tuệ nhân tạo sẽ sớm phục vụ mọi người các bữa ăn được chuẩn bị bằng máy sử dụng các công thức được tạo bởi AI.

Nguyên nhân của việc dịch chuyển nhân viên y tế tại Nghệ An, ông Chỉnh cho rằng: Việc đầu tiên là do chế độ đãi ngộ nhân viên y tế, đặc biệt là nhân viên y tế dự phòng, y tế cơ sở.

Ngoài ra, chế độ phụ cấp cho nhân viên y tế giảm nhiều. Trong khi đó trên địa bàn có 16 bệnh viện tư nhân ngày càng phát triển, nhân viên y tế dịch chuyển sang đây ngày càng nhiều.

Ví dụ: Một bác sĩ về bệnh viện tỉnh cao nhất chỉ lương 15 triệu đồng/tháng. Trong khi đó bệnh viên tư nhân sẵn sàng trả 70 – 100 triệu đồng/tháng. Do đó, việc thu hút bác sĩ ở đơn vị y tế công lập hiện nay còn gặp nhiều khó khăn.

Cũng theo ông Chỉnh, đại dịch Covid-19 đã khiến nhân viên y tế phải một lúc làm 2 nhiệm vụ. Một là phải đảm bảo công tác khám chữa bệnh kịp thời và đảm bảo phòng, chống dịch Covid-19. 

Không những thế, ở đơn vị y tế công lập còn chịu nhiều áp lực về nhu cầu khám, chữa bệnh ngày càng cao cả về số lượng và chất lượng. 

“Nếu trước đây các bác sĩ, nhân viên y tế thiết tha vào đơn vị công lập làm việc vì máy móc hiện đại để nâng cao tay nghề. Ngày nay các đơn vị tư nhân đã đầu tư nhiều máy móc hiện đại hơn. Do vậy, việc dịch chuyển nhân viên y tế từ đơn vị công lập sang đơn vị y tế tư nhân ngày càng nhiều” – ông Chỉnh bộc bạch.

Cũng theo ông Chỉnh, muốn giữ chân được cán bộ y tế ở lại đơn vị y tế công lập cần nâng cao chế độ đãi ngộ, kịp thời động viên và khen thưởng. Cải thiện môi trường làm việc tốt, để các y bác sĩ yên tâm làm việc và cống hiến nhiều hơn.

Giám đốc Sở Y tế TP.HCM: Ngày nào tôi cũng giải quyết đơn nghỉ việc

Tuy nhiên, anh Huyền cũng như nhiều nhà môi giới gặp vấn đề, đó là việc lưu trữ thông tin của khách hàng để đồng hành, tư vấn sản phẩm, bán hàng cho họ, thậm chí biến khách hàng cũ thành khách hàng mới. Việc lưu trữ hiện nay chủ yếu trên danh bạ điện thoại, sổ tay, hoặc các file excel. Cách làm này chỉ đáp ứng được yêu cầu với các môi giới mới vào nghề, có tệp khách hàng nhỏ. Nhưng với các môi giới có kinh nghiệm và tệp khách hàng lớn dần phải quản trị, đây là bất cập không nhỏ. Cách làm thủ công này khiến anh thường bị quên thông tin khách hàng, không nắm được các đầu công việc cần triển khai với từng khách hàng. Thậm chí việc nhầm lẫn và giới thiệu sai nhu cầu, quên khách xảy ra thường xuyên. 

Chia sẻ khó khăn của một môi giới mới vào nghề, bạn Phạm Yến cho biết, nhân viên mới trong lĩnh vực bất động sản thường không có kĩ năng lưu thông tin khách hàng dẫn đến không lưu giữ được lịch sử khách hàng cũng như kho hàng. Việc lưu trữ thủ công phổ biến trên điện thoại, dẫn đến các thông tin mới sẽ luôn được cập nhật thay thế cho thông tin cũ…

Công nghệ là tất yếu

Để giải quyết bài toán cho các nhà môi giới, nhiều công ty bất động sản lớn đã chủ động phát triển các ứng dụng (App) trên điện thoại thông minh. Khách hàng khi tải app của công ty về điện thoại sẽ được cung cấp đầy đủ các thông tin về dự án và chi tiết đến từng thiết bị bàn giao, thanh toán trực tuyến. Công nghệ này giúp môi giới tiết kiệm thời gian và trao đổi thông tin nhanh hơn, chính xác hơn, khả năng chốt hàng đạt hiệu quả cao. 

Tuy nhiên, việc tự phát triển này chi phí quá cao không phải đơn vị nào cũng có thể thực hiện được. Các doanh nghiệp thường lựa chọn kết hợp với một đơn vị cung cấp các giải pháp về công nghệ để phục vụ cho nhu cầu phát triển. 

Giám đốc một sàn giao dịch BĐS đánh giá cao các ứng dụng công nghệ được áp dụng hỗ trợ công việc với các nhà môi giới. Tuy nhiên, hiện nay, ông vẫn phải lựa chọn lưu tệp khách hàng một cách thủ công và nội bộ bởi, quan ngại lớn nhất của ông đó là nguy cơ bị lộ data khách hàng.  

Tuy nhiên, việc quản trị nguồn hàng và quản trị khách hàng thủ công khiến doanh nghiệp gặp phải rất nhiều khó khăn. Cụ thể, với nguồn hàng ngày càng đa dạng về chủng loại và phân khúc từ đất nền, nhà đất trong phố, đất trang trại, cho đến căn hộ chung cư, biệt thự, bất động sản công nghiệp… với nhiều cấp độ về diện tích, về khu vực khác nhau việc duy trì những công cụ có phần thô sơ trong hoạt động quản trị nguồn hàng hiện nay cũng gặp một số khó khăn nhất định. 

“Có những giai đoạn, rổ hàng nhiều, các cá nhân thuộc cấp quản lý và các team phải phối hợp nhịp nhàng và ăn khớp dựa trên những công cụ hiện có. Tiến độ công việc có bị ảnh hưởng, rủi ro từ sự nhầm lẫn có thể xảy ra”, vị giám đốc sản giao dịch BĐS cho hay.

Theo ông Nguyễn Văn Đính - Phó Chủ tịch Hiệp hội Bất động sản Việt Nam, Chủ tịch Hội Môi giới Bất động sản Việt Nam, hiện nay, các doanh nghiệp kinh doanh bất động sản có hai hướng để phát triển các ứng dụng công nghệ chuyển đổi số, đó là tự đầu tư để phát triển và hợp tác với các đơn vị chuyên về phát triển các ứng dụng.  

Với các doanh nghiệp tự phát triển ứng dụng, ông Đính cho rằng, lựa chọn này không hề dễ dàng khi xây dựng sẽ phải có đội ngũ nhân sự đủ mạnh, trong khi đó nguồn nhân lực IT có chất lượng ở Việt Nam hiện nay vẫn trong tình trạng khan hiếm, chi phí duy trì đội ngũ này khá cao. Do đó, không phải doanh nghiệp nào cũng có đủ tiềm lực và điều kiện để xây dựng đội ngũ phát triển ứng dụng công nghệ riêng cho mình. 

Đối với phương án hợp tác để phát triển các ứng dụng công nghệ chuyển đổi số hiệu quả và giảm rủi ro lộ thông tin, theo Chủ tịch Hiệp hội Môi giới bất động sản, các doanh nghiệp môi giới bất động sản nên lựa chọn những đơn vị phát triển công nghệ uy tín, chuyên nghiệp. Những đơn vị này có sẵn lực lượng IT chất lượng và chuyên nghiệp. Đặc biệt, những đơn vị uy tín và chuyên nghiệp này có thể đảm bảo được tính bảo mật thông tin cho khách hàng bằng chính uy tín và những quy trình bảo vệ khách hàng của họ. 

Xuân Thạch